AI Studio | 提供免费云计算资源,深度学习也能零门槛

随着 AI 技术的发展,人类社会正处于火热的智能化革命之中,AI 能力已经渗透到各行各业,在语音、图像以及 NLP 领域,已获得了突破性的进展和效果。

而谁能在技术革命浪潮中快速地武装自己,谁就能掌握未来的机遇。AI Studio 正属于那一类帮助中小企业,开发者实现 AI 能力的武器库之一。

对于大型互联网企业,形成 AI 能力只要投钱投人就行了,但是对于中小企业单独构建 AI 能力将耗费巨大的精力: 招兵买马、设备采购、 模型开发、系统维护,于是大量的云计算及建模平台如雨后春笋般发展起来,但收费模式对中小企业仍是一种负担。

为了让每一位开发者都能平等便捷地获取 AI 能力,百度 AI 最新推出了 AI Studio 一站式开发平台:一个囊括了 AI 教程、代码环境、算法算力、数据集,并提供免费的在线云计算的一体化编程环境。

用户就不必纠结于复杂的环境配置和繁琐的扩展包搜寻,只要有电脑、网络以及一颗走进深度学习的心,点击“阅读原文”或进入 AI Studio 官网(aistudio.baidu.com),就可以在 AI Studio 开展深度学习之旅。

俗话说,授人以鱼不如授人以渔。

在 AI Studio 的生态中,就是诸如基于语音技术、图像技术、视频技术、知识图谱及 NLP 技术等形成的人工智能产品服务;而就是 AI Studio 一类的能够帮助个人开发者和中小企业的开发属于自己的产品服务,运用 AI Studio 开发者可以实现自定义的 AI 建模能力而无需考虑硬件成本、运维成本、人力成本。

相比在其他云平台上耗资购买计算资源和存储空间跑模型来说,AI Studio 提供全套免费服务(包括计算资源、空间资源、项目托管、视频教程等)。 AI Studio 从教学、应用、工程上全面推进了 AI 民主化的进程,极大地降低了 AI 技术跨入门槛。

功能简介

AI Studio 强化了工程项目的概念,一大亮点就是 AI 学习项目版块,包括大量真实场景的工程项目(图像识别、情感分析、个性化推荐等)。

AI Studio 特性

AI Studio 主要功能有项目类的项目大厅、创建项目、样例项目、共享项目等四大部分,有数据科学比赛、各种经典数据集和自定义数据集,有详尽的机器学习和深度学习的教程及视频公开课等。

AI Studio 主要功能

菜单栏

项目大厅:

作为 AI Studio 的主页,集成百度积累的经典 AI 学习项目、自我的项目管理及共享项目列表。

┇ 数据集:

包括 MNIST,IMDB,CIFAR10,PennTreebank,MovieLens 等一些经典的公开数据集;也包括一些开放的百度数据(中文短文本语料,信息抽取数据);同时,用户也可以上传自定义数据进行模型开发。

┇ 比赛:

AI Studio 提供云端训练平台,为参与者提供相对平衡的武器库,能够更公平的进行竞赛。

AI Studio 比赛页面

创建项目

AI Studio 创建项目页面

教程&资讯

PaddlePaddle 不仅有机器学习、深度学习的视频公开课和教程文档(进入https://github.com/PaddlePaddle/Paddle获取),还包含了大量的各个方向的深度学习实例,比如图像分类、词向量、个性化推荐、情感分析、语义角色标注以及机器翻译等。

┇ 样例工程:

提供的机器学习经典应用场景及历届比赛的 notebook,可以把各个项目 fork 到自己的项目下进行开发学习。

┇ 共享项目:

可提供项目共享功能供大家互相学习。

┇ 我的项目:

即开发者自己的项目列表。

实战建模

AI Studio 以项目为核心,创建项目的同时可以自定义上传数据,也可以选取平台已有数据集;目前,环境仅支持 Python2.7,算法库包括 sklearn 和 PaddlePaddle。不需要费心在开发环境上,能够安心构造模型。AI Studio 各项目之间独立分配资源,可以同时调试多个项目模型。

AI Studio开发页面

百度 AI 战略

在百度 AI 开发者大会(BaiduCreate 2018)上,百度发布的 AI 产品从自动驾驶巴士“阿波龙”到百度自主研发的云端 AI 芯片“昆仑”,再到两大 AI 生态平台 DuerOS3.0、Apollo3.0,都显示出百度在 AI 的布局已经从稚嫩走向成熟,以多兵种合成集团军的面貌展示在世界人工智能的舞台。

百度 AI 形成了以行业应用为牵引,AI 技术产品服务为动力,AI 基础平台服务为核心的生态闭环。在这场智能化革命中,不但酝酿已久,而且已经结出了不少果实。

AI Studio 是一个基于 PaddlePaddle 的集成了大量数据集、经典样例项目及比赛项目的云计算建模平台,也是一个机器学习、深度学习的交流社区。

AI Studio 最大限度地解放了数据科学家需要环境配置的烦恼,在云端集成计算资源、项目管理、代码管理、比赛等多种功能,形成一站式兼顾学习和工作的建模平台。而且 AI Studio 提供计算资源、空间资源、视频公开课全部免费开放。

原文发布于微信公众号 - PaddlePaddle(PaddleOpenSource)

原文发表时间:2018-07-25

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

微软ICLR论文发布编程机器人DeepCoder,“码农”质疑其水准

【新智元导读】微软和剑桥大学的研究员近日向ICLR提交了一篇论文,其中描述了一个会编程的机器学习系统DeepCoder。网友意见分两派:一方担心程序员很快会失业...

3718
来自专栏AI科技评论

视频 | 憋不出论文怎么办?不如试试这几种办法

AI 科技评论按:这里是,油管 Artificial Intelligence Education 专栏,原作者 Siraj Raval 授权雷锋字幕组编译。 ...

3487
来自专栏AI研习社

TensorFlow可应用于Android Things的物联网;GitHub发布开源指南 | AI开发者头条

【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿,邮件发送至:zhangxian@leiphone.com A...

3909
来自专栏AI科技评论

论文 | 谷歌OpenAI联合发布AI安全五大准则,取代机器人三定律预防科技暴走(上)

虽然说谷歌很明显对AI持着积极态度,但或许一两种有效的保险措施仍是需要的,就像人也需要法律来约束一样。身处AI科研最前沿的谷歌正在积极研究有效预防AI对人类可能...

42212
来自专栏媒矿工厂

AI驱动智能媒体生产

本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”,介绍了NHK在智...

2942
来自专栏数据科学与人工智能

【数据可视化】深度解析大数据可视化设计案例分析

大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,...

3388
来自专栏PPV课数据科学社区

还在迷茫?点进来马上get→从零开始学数据分析最佳路线!

? 俗话说读万卷书,行万里路.不如阅人无数,阅人无数不如名师指路.可见一个好的导师是多么的重要,选择正确的路线,就能避免走许多弯路, 让自己站在巨人的肩膀上去...

2956
来自专栏鸿的学习笔记

聊聊数据仓库的建设

数据仓库的建设是不同于面向业务的操作型数据库,它的核心更应该是业务知识。单纯的理论是无聊的,那么我们从一个实例来,那么就已我手边正在放lpl直播的虎...

1071
来自专栏机器之心

学界 | Stuart Russell等人提交论文:机器人不应永远遵从人类指令

选自arXiv 机器之心编译 参与:李泽南 Stuart Russell 刚刚在 GMIS 2017 大会上的演讲中为我们分享了人工智能目前面临的一些挑战。为...

3906
来自专栏计算机视觉战队

DL框架的未来发展,TensorFlow/MXNet/Torch, 选哪个?

DL framework的学习成本还是不小的,以后未来的发展来看,你建议选哪个? 请主要对比分析下4个方面吧: 1. 实现新计算单元(layer)和网络结构的便...

5649

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券