Python爬虫之工作篇—寻找你的招聘信息
Python爬虫之工作篇—寻找你的招聘信息
最近总被智联招聘广发骚扰，烦死个人了简直。索性点进去看了看爬虫工程师现在市场需求到底怎么样了？发展前景如何？看完了之后感觉目前还不错，根据北京来看职位需求还是蛮多的，薪资也还行，于是就对智联招聘职位信息的爬取发起了一次小小的挑战，今天给大家分享一个爬取招聘网站的工作信息，效果图如下（部分截图）。
（更多效果图在后面）
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功能需求分析
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主要功能需求如下：
- 用户输入工作地点和感兴趣的职位信息；
- 根据指定输入信息进行多线程的网页爬取；
- 解析提取结构化的招聘信息；
- 将数据存入指定的数据库；
这里由于篇幅和时间原因，功能并没有那么复杂，但是博主会在后续加入更加丰富的功能，并与大家分享，包括：
- ip池的加入
- 爬取和解析效率的优化；
- 对爬取数据进行数据分析，提供可视化的统计和简单预测；
- 其它反爬功能
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功能实现分析
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明白了要完成的任务，就需要开始分析我们的目标网站了。
1. 网页爬取分析
打开智联招聘的搜索界面，输入 “爬虫” 二字为例， 如下：
然后我们通过fiddler抓包工具抓取浏览器操作时的信息如下：
- 职位信息输入后看到这个请求是 GET 模式，GET 请求的链接是 http://sou.zhaopin.com/jobs/searchresult.ashx?jl=%E5%8C%97%E4%BA%AC&kw=%E7%88%AC%E8%99%AB&p=1&isadv=0
- 浏览器发出请求的headers头信息，copy到代码headers中。
由于浏览器正常操作下是通过点击“搜索按钮”或者“回车”来进行职位搜索的，而我们并不希望使用浏览器内核webdriver的使用来解决此问题。
因此，思路是：我们需要从发出的GET请求的URL进行分析。
在浏览器中显示的URL是这样子的，有汉字。
- “北京” 和 “爬虫” 关键词 都以汉字形式显示。感觉这和上面蓝色的链接差不多一样啊！没错，上面的URL是北京和爬虫关键字进行编码之后的样子，而我们向服务器提交的正是上面那个编码之后的URL。
- 后面 “p=1” 的意思是第一页，“adv=0” 经其它数字测试后没有影响，固不做改变。
好了，捋明白了。我们需要做的其实就是将我们输入的关键词汉字进行编码，然后替换掉上面蓝色URL的lj=“”和kw=“”中的内容，再用这个新的URL发出请求就OK了。
2. 网页解析分析
这是浏览器搜索之后得到的结果，从招聘信息中我们希望得到一些有用的信息。博主这里定义了五个字段信息：职位名称、反馈率、公司名称、职位月薪、工作地点。这些信息关系到你如何创建数据库表单，后面会提到。
这里博主决定使用BeautifulSoup方法解决网页的解析，那么先用F12 element看看网页的结构再说。
博主经分析后发现，其它四个信息提取方式都是一样的，但是工作名称的标签结构是有所不同的，为什么呢？
来，先看一条数据的标签，它是这样的：
再看，另一条数据的标签，是这样的：
发现有什么不同了吗？第一个工作名称的标签里有<b></b>，而第二个标签里什么都没有。
看看上面这两个名称不难发现，导致这个问题的原因其实是关键字的存在（第一个标签中有红色关键字）。
而又想到，我们正常搜索的时候一般不会输入完整的工作名称，比如我只输入 “爬虫” 二字，由于可能存在以上关键字的问题，那么标签的结果就会不同。因此，我们需要在代码解析的时候进行特殊处理，下面进行代码实现分析。
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代码实现分析
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由于需要将解析后的数据存入数据库，因此需要先在命令窗口创建一个数据库（也可以在Python中完成），这里简单提一下所需的操作。
- 使用了MySQL数据库进行储存
- 数据库表单包含了之前提到的五个字段信息
下面是具体代码的实现。
1. URL的重组实现
- 使用了property修饰器定了函数来接收用户信息
- 将输入信息用quote进行编码重组，生成爬取所需的目标URL
2. html下载
- 将重新生成的URL放入函数中进行html的下载。
3. html解析
- 使用BeautifulSoup和正则表达式从网页解析五个字段信息
4. 储存解析数据
以上是代码的核心内容，完整源码博主已经上传到Github上了，可供参考，链接https://github.com/xiaoyusmd/ZhilianJob_Crawl_Master
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更多效果图展示
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展示效果图均为部分截图，用于示意。
（搜索关键词：广告策划，地理位置：北京）
（搜索关键词：电子工程师，地理位置：上海）
（搜索关键词：会计，地理位置：深圳）
（搜索关键词：客户经理，地理位置：广州）
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总结
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- 本篇分享了一个从智联招聘网站爬取工作信息的实战内容，完成了需求的基本功能。
- 在此实战内容基础上，更多复杂和精彩功能会在后续陆续分享
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