Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.
最长子序列,又是一个动态规划的问题,关于动态规划,我们最主要的是要维护DP数组,这个问题以前还有点不理解,感觉主要的还是思想,只要知道这是一个动态规划的问题,解决动态规划的一般方法掌握了,其他的就都是细节了。
最近刷算法题,不得不想到的是以前的数学,数学是逻辑性可能更强的东西,尚且需要多做练习才行,何况算法了。当然现在慢慢的感觉就是,以前看到很多题完全没有头绪,现在很多大概是能分清是想考啥了,也会想着主动去选择相应的数据结构。
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(),0);
dp[0]=nums[0];
int res=dp[0];
for(int i=1;i<nums.size();++i){
dp[i]=nums[i]+(dp[i-1]>0?dp[i-1]:0);
res=max(dp[i],res);
}
return res;
}
};