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LeetCode-53-Maximum-Subarray

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小二三不乌
发布2018-08-07 17:32:35
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发布2018-08-07 17:32:35
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LeetCode-53-Maximum-Subarray

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

最长子序列,又是一个动态规划的问题,关于动态规划,我们最主要的是要维护DP数组,这个问题以前还有点不理解,感觉主要的还是思想,只要知道这是一个动态规划的问题,解决动态规划的一般方法掌握了,其他的就都是细节了。

最近刷算法题,不得不想到的是以前的数学,数学是逻辑性可能更强的东西,尚且需要多做练习才行,何况算法了。当然现在慢慢的感觉就是,以前看到很多题完全没有头绪,现在很多大概是能分清是想考啥了,也会想着主动去选择相应的数据结构。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(),0);
        dp[0]=nums[0];
        int res=dp[0];
        for(int i=1;i<nums.size();++i){
            dp[i]=nums[i]+(dp[i-1]>0?dp[i-1]:0);
            res=max(dp[i],res);
        }
        return res;
    }
};
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原始发表:2018-01-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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