实习中结
罗嗦
开始实习至今也有差不多有个月了（实际工作时间是一个多月），见识了很多新的事物，学到很多新的知识。公司搬到了T.I.T创意园。。。 等等，很多感觉是自己一个人在学院撸码get不到的。 感觉自己的心态有了变化， 最近要准备 BAT 的面试， 那是我的梦想，所以感觉这段实习大概要结束了，做一个中期总结吧。
实习的时间， 工作很不稳定， 有时候很空闲， 有时候有任务了， 就要加班到凌晨， 这都是理解的， 毕竟自己在学校做外包的时候，也会遇到各种紧急状况。 空闲的时候，就自己一个人上网学习， react，ES6的相关知识， 我也是在这段时间吸收的。
收获
收获很多， 特别是近期的一个项目 — 微信好友关注度的统计， 说真的， 我没预想到这个项目的访问量会那么大。 一天的访问量（PV）达到了330万，访问人数（UV）也达到了98万。要不是紧要关头，数据库挂掉了，数据很可能上升到100万UV/日，每一次访问基本都要插入数据库，并查询大量集合（mongodb） 如此，我也正式见识了性能带来的问题，以前的东西，访问量太少了，根本感觉不到性能带来的影响。
逻辑处理
代码的处理逻辑， 在人数 2000UV/分的时候，做了一次梳理， 将一些向自己服务器调用的请求，引向了另外一个服务器，请求数基本减少了一半（可怕）。 在后台的定时任务， 将打查询任务分成了很多个小查询任务，因为是后台定时任务，不需要考虑响应时间（没有用户在等待），分成小任务，减轻mongodb的压力
数据库处理
上面有谈到一个分子任务处理。 还有就是 分表处理， 有一个集合每一次访问都要插入数据， 想想一天 330万的访问量，这个集合非常大了，所以前面说到数据库服务器挂掉了，也是因为这个集合太大了 所以，我们后来做了分表处理，用一定的关联性（比如时间段），将一个大集合分成很多个小集合，这样子，数据库的压力大减
由于用到的mongodb数据库， 一开始寻找的数据库解决方案是 读写分离 ， 或者 主从数据库，但是应为连接问题，最终分表处理。虽然没有用到这些技术，但是至少也有了认知 数据库索引，好吧，这个是服务器管理者，我们的ceo做的， 数据库方面的优化，基本都是他在动手处理。 数据库索引，我没看到他是怎么处理的， 以后一定要学习，数据库查询的性能飞涨
服务器优化
用的是nodejs 的 express ， 一开始使用 单线程的 ，想着用pm2启动，挂了也会重启，就没有写cluster，然而，总算见识到，cluster的作用并仅仅是防止线程突然挂掉， 是真正的能够提升性能（使用后cpu所有核利用率基本100%）
nginx负载均衡， 看了一眼ceo的ngnix负载均衡设置， 指向 ip 和设置 weight，可以做到把用户请求 分摊出去， 用多台服务器处理。
总结
先那么多啦， 学了很多