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dbaplus社群北京站沙龙归来

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jeanron100
发布2018-08-08 11:29:57
4110
发布2018-08-08 11:29:57
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记得有一天林林问我们,北京是不是得办一场沙龙了,我说好,然后我们合计沙龙主题,我初步定了“数据架构和数据优化”,大家说好,然后沙龙的雏形就定了,我们很快挑选主题方向,开始邀约嘉宾,韩老师说好,整个过程很快就敲定了,然后场地,公司说好,接下来报名,筹备,公司支持,一切都在有条不紊的支持中。。。这就是这次沙龙的一个过程。

我想这个过程中能够充分体现出来的一个核心思想就是信任。信任是什么,就是甚至有些想法你还没说完,对方就能够心领神会,或者就是完全兜底的放手,而这个过程放在两年前,几乎每一个环节都需要我们的一个人或者两个人从头做到尾,这就是变化。

变化无处不在,对于企业挑战,不变的就是变化,dbaplus社群也在变化。 看看如今dbaplus的log和使命已经发生了变化,这就是时代变化所需,或者说我们已经需要跳出原有的思维桎梏,不能再单纯局限于数据库方向,所以现在要表达的dba已经不是那个数据库管理员DBA,而是data,blockchain和AIOps的方向整合,就酱紫。

来说说沙龙的后备力量吧。公司的培训部和项目管理部给予了大力支持,我不是在这里给公司贴金,而是整个事情我们从头到尾是认真对待的,前前后后正式讨论过多次,每一个环节都会反复确认和沟通。就是为了让一切看起来顺利有序。

茶点水果矩阵:

图灵社区和中国铁道出版社赞助的图书:

首先是开场的简单介绍,上半场主要由韩锋老师来主持,感谢环节和社群介绍环节是我来做:)

宜信卢山巍老师分享的是数据虚拟化平台的建设历程和思路。里面的一个核心概念是“敏捷大数据”。

对于数据虚拟化,对于用户或用户程序而言,面对的是统一的交互方式和查询语言,至于实现方式,对于用户是透明的,所以用户的直观感受就是对一个单一数据库进行操作,底层可能是一个完整的调用链路, 其实是一个虚拟化的数据库,而数据本身并不存放于虚拟数据库中。

来自易鲸捷的何振兴老师分享的是基于开源项目Apache Trafodion的HTAP解决方案。

Trafodion的logo很可爱,技术方案上其实和敏捷大数据的理念是相反的,HTAP的思路就是融合,融合了OLTP和OLAP的解决方案,并希望把他们无缝结合起来。这些年也着实出现了很多不错的HTAP解决方案,Trafodion的实践也给大家提供了一些思路。

新炬网络的温浩分享的是《SQL优化与业务数据的生命周期管理》。

对于数据生命周期的管理方法其实在工作中是刚需,但是似乎在企业中实践的处理方式比较粗放。数据的分层U管理,数据的生命周期策略,这些对于我们理解数据的本源是一个值得思考的问题。

来自美团大众点评DBA王志朋分享的是MySQL Group Replication应用实践,MGR方案GA已经快2年了,在行业里也逐步有了一些相对稳定的解决方案。

很多同学对于MGR的测试方案印象深刻,里面确实碰到了不少的坑,也提供了不少的借鉴和解决思路。有些场景可能是我们未曾想过的,但是可以借助这个机会一窥MGR的方案可行性。

来自陌陌的张小艳分享了Redis运维的探索和实践。

对于Redis的运维,其实很多公司都有Redis的需求,但是业务量还没有达到性能优化的程度,所以我们可以从最初的技术演进切入,了解行业里比较好的Redis架构、高可用方案、规范化管理、自动化运维等实践,对于我们处理问题就是一种很好的借鉴。

总体来说,沙龙的气氛还是很轻松的,中场休息的时候,讲师被团团包围了。

在活动的末尾,我们也邀请了讲师走到台前,然后大家互相提了一些问题,从不同的角度来做出解答。

比如我假设了一个场景,对于一个新人来说,你对他的学习建议会是什么样,或者说,如果我们从新来过,我们会怎么样重新规划自己的学习方向,有的讲师建议是以兴趣为切入点,有的建议是通过本质看现象,抓住本质是需要很多经验丰富的人来指点和代入,或者从另外一个角度来说,我们需要抓住当前的流行技术,迎合市场的需求。

当然技术的更新永远是会发生变化,也没有一成不变的技术,所以对于学习,大家都需要持续的改进,抱着一种空杯心态,不断的对已有的工作进行改进,如果兴趣和流行度能够契合,那么这可能就是最美的一件事情了。

最后来一个全家福。

最后也需要感谢大家的支持。

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原始发表:2018-08-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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