前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >量化金融策略开源框架:QUANTAXIS

量化金融策略开源框架:QUANTAXIS

作者头像
Python中文社区
发布2018-08-08 11:40:31
2.2K0
发布2018-08-08 11:40:31
举报
文章被收录于专栏:Python中文社区
作者:余天,yutiansut 2015 创始人,QUANTAXIS 开发者。

QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作。

1. 功能

1.1 行情服务

1.1.1 股票/期货/期权/美股/外汇/宏观的历史/实时行情(日线/分钟线/tick/实时五档)服务

例:最新交易价格

代码语言:javascript
复制
QA.QA_util_log_info('最后一次交易价格')
QA.QA_util_log_info('参数为列表')
data=QA.QAFetch.QATdx.QA_fetch_get_stock_latest(['000001','000002'])


QA.QA_util_log_info('参数为一只股票')
data=QA.QAFetch.QATdx.QA_fetch_get_stock_latest('000001')

1.1.2 财务/基本面/宏观数据

例:现金及现金等价物净增加情况

代码语言:javascript
复制
'154现金的期末余额': 'cashEndingBal',
'155现金的期初余额': 'cashBeginingBal',
'156现金等价物的期末余额': 'cashEquivalentsEndingBal',
'157现金等价物的期初余额': 'cashEquivalentsBeginningBal',
'158现金及现金等价物净增加额': 'netIncreaseOfCashAndCashEquivalents',

1.1.3 自定义数据源的数据

例:QUANTAXIS WEB 爬虫

代码语言:javascript
复制
git clone https://gitee.com/yutiansut/QUANTAXIS_WEBDRIVER/

1.2 数据运维服务

一键更新,WINDOWS开启自动脚本,数据自动更新

1.3 分析服务

1.3.1 专门为A股股票数据适配的数据结构

例:取多个股票的数据

代码语言:javascript
复制
QA.QA_fetch_stock_day_adv(['000001','000002'],'2017-01-01','2017-10-01')
In [6]: QA.QA_fetch_stock_day_adv(['000001','000002'],'2017-01-01','2017-10-01')
Out[6]: QA_DataStruct_Stock_day with 2 securities

1.3.2 精心为A股指标计算适配的指标类

例:获取某一个时刻的某个股票的某个指标值

代码语言:javascript
复制
inc.get_indicator('2018-01-12','000001','WR1')

WR1    48.148148
Name: (2018-01-12 00:00:00, 000001), dtype: float64

1.4 可扩展事件驱动框架

QUANTAXIS的事件框架是一个多线程架构:

代码语言:javascript
复制
QUANTAXIS/QAENGINE

QAENGINE分三个部分

- QAEvent
- QATask
- QAThread
(可扩展 ProcessEngine/AsyncioEngine)

事件的核心可以简单理解为一个带队列的线程(进程/协程),将事件分类,做成生产者消费者模式,通过队列传递任务

1.5 回测服务

1.5.1 股票/日内t0/ 的日线/分钟线级别回测

例:风险分析模块

代码语言:javascript
复制
R=QA.QA_Risk(ACCOUNT,benchmark_code='000300',benchmark_type=MARKET_TYPE.INDEX_CN)

#< QA_RISK ANALYSIS ACCOUNT-Acc_50wle3cY >

R()
# R() 是一个datafram形式的表达结果
    account_cookie    annualize_return    max_dropback    portfolio_cookie    profit    time_gap    user_cookie        volatility
0    Acc_50wle3cY    -0.000458            0.00012         Portfolio_oAkrKvj9    -0.000011    6        USER_l1CeBXog    64.696986

R.message

{'account_cookie': 'Acc_50wle3cY',
 'annualize_return': -0.0004582372482384578,
 'max_dropback': 0.00012000168002352033,
 'portfolio_cookie': 'Portfolio_oAkrKvj9',
 'profit': -1.1000154002127616e-05,
 'time_gap': 6,
 'user_cookie': 'USER_l1CeBXog',
 'volatility': 64.69698601944299}

1.6 实盘

1.6.1 股票(实盘易) 1.6.2 期货(python3 CTP win/mac/linux)

1.7 网站HTTP服务

1.7.1 网站后台标准化接口

quantaxis 采用前后端分离的模式开发,所以对于后端而言 是一个可以快速替换/语言随意的部分.只需要按照规则设置好REST的url即可

2. 安装和部署

2.0 安装说明

2.2 部署式安装

代码语言:javascript
复制
pip install quantaxis -U

2.3 本地代码

代码语言:javascript
复制
git clone https://github.com/quantaxis/quantaxis --depth 1

cd quantaxis

pip install -e .

2.4 代码提交式安装

  • fork QUANTAXIS 到你的github账户
代码语言:javascript
复制
git clone https://github.com/你的账户名/quantaxis

3. 回测Webkit插件概览

4. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议

QUANTAXIS-Stardand-Protocol 版本号0.0.8

5. 电脑配置推荐

推荐配置: 6代以上CPU+ 16/32GB DDR3/DDR4内存+ 256GB以上SSD硬盘 最低配置: 支持X64位的CPU 因为在存储本地数据的时候,需要存储超过2GB的本地数据,而32位的MONGODB最高只支持2GB左右的数据存储,因此最少需要一个X64位的CPU 如果SSD资源够用,尽量将数据存储在SSD中,增加wiretiger写盘的速度 如果是阿里云/腾讯云的服务器,请在最初的时候 选择64位的操作系统

GitHub开源地址

代码语言:javascript
复制
https://github.com/QUANTAXIS
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-07-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python中文社区 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档