如何创造出优秀的数据可视化作品？这些“实战经验”请收好

DT数据侠

发布于 2018-08-08 13:02:33

8230

发布于 2018-08-08 13:02:33

文章被收录于专栏：DT数据侠

早就有人称赞过DT君的数据可视化是业界清流，也经常有想要入门的同学前来求教。那么，作为一名专业的可视化设计师，如何能够结合具体业务做出炫酷的可视化作品呢？

今天，DT君搬出我们的设计师小哥哥邹磊，为大家分享那些优秀数据可视化作品背后的“实战经验”。

▍有趣的可视化案例

1. 支付宝项目

从2011年起，支付宝开始发布全民年度账单。DT君将消费者随着时间而流动的“买买买”热情，用下面这张数据动图呈现了出来。

上图中，一旦城市某月的增长金额触达繁荣线，该市就会在地图上被点亮，这也意味着，该市的互联网支付增长迈入繁荣期。

（点击图片可以查看原文）

2.《静安女子图鉴：身份、欲望与残酷时光》

最近正在优酷热播的《北京女子图鉴》与即将接档的《上海女子图鉴》，无疑是又将北漂/沪漂职场女性的进阶之路送上了热搜。

DT君早在去年的这个时候，就亲手套路了一份《静安女子图鉴》，用来源于淘宝和天猫的成交数据，展示了不同年龄段静安女性消费品类和品牌的偏好变迁，并借此讲述了在繁华都市奋斗的女性真实的成长故事。

（点击图片查看作图方法）

3.《9图读懂：这个双11你们是如何花光1682亿的！》

2017年的天猫“双11”成交额定格在了1682亿元这个令人惊叹数字上。DT君觉得数字太抽象，于是把它化解成具体可感的价值。

（点击图片可以查看原文）

4.地铁1公里项目

DT君用1亿条数据重新审视了上海这座城市，将14个数据指标对站点进行聚类分析，为上海的地铁站辐射圈一一打上标签，并划分为七类：实力顶级且各项得分比较平均的“城市中心”、实力较强且各项得分比较平均的“区域中心”，以及单项功能显著的“居住区”、“商务办公区”、“购物休闲区”、“交通枢纽”和大部分指标实力都低于平均水平的“存在感较弱区”。

（注：想了解更多上海报告相关信息可点击图片）

▍设计师工作流程揭秘

我们每位编辑、小组对应的都有一个和设计师对接的群，群里有主编、副主编、编辑还有设计师。

第一步：当编辑确认选题有做图需求时，会和主编把数据需求确认好然后整理成一个excel表发到做图群中。

第二步：设计师拿到数据后会和编辑一起讨论做图需求确认做图样式、配色等等。

第三部：设计师开始做图期间遇到问题（比如数据无法展示、文字多等等）会和编辑反馈一起讨论进行修改。

第四部：初版做图完成，发到群中得到主编、副主编、编辑的反馈。如果没问题做图完成，如果有反馈则修改。设计师进行修改然后发到群中做图完成。

▍常用的可视化工具和设计方法有哪些？

只要能够做出优秀的可视化作品，任何的工具、软件我们都会进行跨界的结合使用。

日常的常规图（比如柱状图、折线等）我们会用AI来做，涉及到复杂图形（数据维度多）、地理信息等会结合外部工具进行组合使用。我们设计师常用的软件工具有：AI、PS、CARTO、RAW、D3.JS、R、Processing等等。

▍对初学者的一些话

数据可视化设计师是一个要求设计、编程、数据分析都很综合的一个职位。要学习的东西非常多，保持一颗积极热情、好学的心态进行学习，多看国内外优秀的可视化作品，研究尽可能多的可视化类型。不能只看要多加练习，最重要的一点是：有时间管理和自制力，并且严格要求自己，对于初入学习编程的人来说，不要害怕，编程也是一门语言，就像学习英语一样，保持一颗好奇心，你会在学习的过程中逐渐爱上它。

▍可视化必备资源

1.数据可视化门户导航网站（http://dataviz.tools/）

里面有数据可视化工具、教程、分析、设计、色彩、数据清理、数据源、书籍等等，可以慢慢地吸收。