数据圈最残酷真相即将浮出水面

开篇提示：即便你不喜欢DT君今天的瞎bb，也务必坚持到文末惊喜处，这不是愚人节玩笑！

DT君年轻的时候，曾以为高大上的数据玩家每天都在用数据改变世界。

直到目睹了DT数据社群（后台回复“数据社群”可获取入群密匙）里大家聊起行业焦虑时，滔滔不绝的吐槽。

这才明白，任何美好想象的背后都是骨感真相。

相信有很多人，在掉进数据行业之前，并不知道后面有这么多“坑”在等着自己。入门后，才发现过去的自己每天都在过愚人节。

在今天，这个充满谎言的日子里，DT君偏想和大家唠唠数据圈的扎心真相。

如果你不幸中枪，以下内容刚好戳中你的职业痛点/笑点/泪点，或者有其它槽点渴望发泄，欢迎文末留言。

▍“我们这里没有数据分析师，只有表哥表姐”

“用数据驱动企业发展”，这句话透露出了数据分析师的职业使命感。

但现实是——“理想高远，工作琐碎”。

DT君的数据分析师朋友，总是会用“表哥”、“表姐”自我调侃来抱怨工作的苦逼。

刚入行数据分析师，往往沦为记录需求、解决需求，取数做报表的工具。

好不容易到了分析层面，可能又是这样的：

幸运的情况下拿到真实数据！喜极而泣，擦干泪仔细一看发现80%的记录缺失，10%记录不全，5%记录出错…… 整完数据开始分析，加减乘除这类寻常的统计方法老板觉得太简单了，要求来点深度的方法。 简单了就做个模型吧，然而检验值还没讲完老板表示太复杂搞不懂，能简单点不？ 改来改去很多遍，又加了各个维度深度分析后，最扎心的来了： 输出结果和业务部的认知差不多，要你有啥用？剩下的全是diss 输出结果和业务部的认知差很多，被对方吐槽，一定是你数据出问题了。。。。

谈什么数据驱动企业，你可能需要先驱动你自己！

▍算法工程师正在改变世界？他们只是苦逼的数据民工

DT数据社群里，有人从数据分析师转行做了算法工程师，旁人看来是一跃爬到了数据鄙视链的顶端，她却说自己“从一个坑爬出来，跳到了另一个更大的坑”。

曾经DT君想象中搞算法的人是酱紫滴：钻研理论推公式，编程完成大规模数据训练，模型效果达到最优，交付上线，收入提升100%，升值加薪迎娶白富美，从此走上人生巅峰……

听了许多吐槽，才知道现实中的算法工程师其实是：提出假设->收集数据->预处理->预处理->训练模型->调试->调试->重新收集数据->预处理->收集更多数据->调试->调试->调试->...->放弃。

要面对低质量的数据、不理想的算法、等不完的模型训练、各种bug陷入无限死循环……

DT君过去认为算法工程师都是改变世界的发明家，现在看来是想太多了。

▍“我被可视化工具玩弄了”

和DT君接触最多的一类朋友是数据可视化设计师，看着他们每天痴迷钻研各种流行的可视化工具，做出的图表惊艳到DT君只有膜拜的地步。

可是，可视化牛人们苦恼也很多。

有人这样告诉DT君，苦心做出的炫酷图表，老板常说看不懂分析逻辑，不得不用最简单的工具重做。

还有些可视化设计师，时常觉得自己的技术被“滥用”。

“本来的数据质量不好，没有劲爆结论，最终的可视化结果只能用简单图表呈现，但是业务部门还总要追求吸睛的可视化效果，改来改去最终又回到原点。” “更可怕的是业务部门有时候会真的当我们是平面设计师，一会儿画海报，一会儿做长图，要不就是PPT，需求简直没完没了……”

可视化设计师的职业说到底也是和企业前景绑定的，如何在技术与业务之间找得到平衡点，也许是他们的必修课。

▍真话时刻

数据圈每个岗位都有专属自己的苦逼，篇幅有限，DT君只能有限举例。

那些数据人的心酸，平日里不足为外人道，所以DT君希望在今天，为大家找到宣泄的出口，用这些比谎言更残酷的真实，自“愚”自乐。

最后，让我们一起正视这些瓶颈与糟心事儿，然后坚定地相信，明天一切都会好的！（你猜真的假的）