哈哈哈。
如果你近期稍微关注到亚马逊在美遭遇的抗议和diss,想必对ACLU这个组织不会陌生。
ACLU,全称The American Civil Liberties Union,中译为美国公民自由联盟,是一个美国民间组织。
之前我们报道过,亚马逊因为积极向美国执法部门兜售人脸识别技术Rekognition,因而遭遇ACLU集中关注,并号召亚马逊股东、用户给贝佐斯写信,停止售卖这样的AI技术给执法部门。
但贝佐斯压根没有搭理,虽然在个别城市合作中有点小问题,也没有影响亚马逊继续推进这项业务的决心。
不过,ACLU倒是彻底跟亚马逊杠上了,而且还换了斗争路线,从抗议亚马逊AI输出,到给亚马逊AI找问题。
如愿的是,竟然还真给找到了。
近期,ACLU拿美国国会议员的照片测试,发现亚马逊AI竟将其中的28名,确定为曾经被捕的人。
这下确实很尴尬,一个好端端的美国政府官员,都这样被识别成了罪犯,那广大公民又怎么放心呢?
跟之前被diss不同,这次亚马逊自己也急了。
在ACLU的测试中,他们花了12.33美元,用来体验亚马逊主力推荐的刷脸AI Rekognition,并拿533名国会议员的照片作为样本。
但就在输入这些照片后,竟有28名国会议员被匹配成了被捕人员的照片——显然是个明显的错误。
于是场面变得非常尴尬。
之前ACLU反对亚马逊售卖这个刷脸AI,其中有一个小原因就是担心技术不够好,将普通公民特别是有色人种公民误识别。
现在好了,亚马逊AI在默认设置下,果然出现了误识别,而且误识别比率达5.2%,已经是一个很高的数字了。
这个实验报告一公布,立马让更多美国吃瓜群众炸了锅。
于是不同于之前抗议时的沉默,亚马逊这次出来回应了。
亚马逊给出的回应声明说,ACLU的测试有严重的失误,就是拿测试物体的匹配度阈值来测试人,自然准确度就会大打折扣。
亚马逊说,他们的AI Rekognition在实际应用中,对人对物的匹配准确率设置是可以调节的。
识别物体,烧饼、椅子等等,需要的匹配准确率要求没有那么高,一般阈值是80%。
但识别人,要求就会比较高,一般都会被设置成95%甚至以上。
也就是说,不是我们亚马逊AI不给力,而是测试的ACLU没正确使用。
亚马逊也趁机对外PR了一把,表示在已经使用亚马逊Rekognition的图像和视频分析技术的案例中,在打击人口贩卖、抑制儿童剥削、追踪失踪儿童等方面发挥了积极的社会作用。
并且通过带来如此更高效的身份验证,增强社会的安全性,可以更轻松查找图像或防止被盗等等,这都能让公共部门和执法部门效率更高。
最后,亚马逊还强调,这个刷脸AI也不是完全替代人类执法者,而是作为辅助,帮助他们缩小调查范围,可以更有效做出决策判断,完全是人机协作的,会双把关。
言下之意,就差明说ACLU的这个测试“别有用心”了。
当然,ACLU怎么会认怂,立马给出了律师回应。
ACLU表示,亚马逊在对政府售卖这个AI时,推荐的默认值就是80%匹配阈值的,而且亚马逊自己官方网站也鼓励客户使用这个默认值。
所以不是ACLU测试流程不行,而是亚马逊AI有技术缺陷。
ACLU还表示,问了很多被亚马逊推销刷脸AI的客户,均表示亚马逊没说过不同对象识别要用不同的匹配度阈值。
更让ACLU反对的是,亚马逊只说了刷脸AI有益的那一面,但对正在引发的公民权利侵害却避而不谈。
ACLU指出,由于亚马逊向政府部门售卖刷脸AI,警方已经将此用于确定参加抗议活动的对象,ICE则用来监视移民,一些城市执法者甚至用来经常跟踪未获告知的居民。
所以亚马逊AI之害,已经在产生重大的公民权利问题了。
于是ACLU再次呼吁,应该制止并暂停亚马逊AI被用于执法部门。
那经历这次diss之后,亚马逊会停止向美国政府部门推销刷脸AI吗?
显然不会。
我们之前也介绍过,这个被反对的刷脸AI——Rekognition,是基于AWS的图像识别和分析的平台,提供的功能包括物体和场景检测、面部分析、面部比较和面部识别。
也就是说,这个AI对外输出,主要是通过亚马逊云服务业务AWS。
除了直接卖给美国政府部门,亚马逊还通过AWS卖给大数据公司Palantir之类的。
之前特朗普对非法移民的“零容忍”政策实施以后,ICE计划里使用的人脸识别系统,正是来自采用了AWS的Palantir方案,也就是间接使用了亚马逊AI。
那为啥说亚马逊不会妥协呢?
太赚钱了。
就在昨天(7月27日),亚马逊发布了2018财年第二季度财报。
报告显示,亚马逊第二季度净利润为25.34亿美元,较上年同期的1.97亿美元增长1186%;净销售额为528.86亿美元,较上年同期的379.55亿美元增长39%。
远超预期,盘后股价一通小涨。
所以换你当亚马逊CEO,你会自断其臂吗?
— 完 —