地铁停运和早晚高峰，空间大数据怎样拯救伦敦的交通？

面对伦敦的共享单车、地铁停运、早晚高峰等带来的交通难题，伦敦大学学院的时空实验室(Space Time Lab)，提供了怎样的解决思路？

▍共享出行的野蛮生长，给大城市带来了交通难题

在如今的北京街头，你几乎都看不到几辆不共享的自行车了。就算五颜六色的共享单车开始堆积成共享型的城市垃圾，中国的城市太大，这个问题似乎还可以缓缓。而在车道常常不足四条的伦敦，共享出行的野蛮生长恐怕就不太容易了。

和DT君一样感受到共享单车热度的，还有最近回国的英国伦敦大学学院（UCL）时空实验室(Space Time Lab)创始人兼主任程涛。在6月13日的“WGDC2017-空间大数据崛起”大会上，程涛用空间大数据的视角把我们带回了一个个日常出行场景中，告诉我们如何求解。

共享单车、地铁停运、早晚高峰，这个实验室虽然远在英国，却研究着许多我们十分熟悉的城市问题，它们有些可以用共享出行解决，有些则就是共享出行本身。

（图片说明：程涛在WGDC2017大会上分享英国伦敦大学学院时空实验室的研究成果，来源：泰伯网）

▍鲜有四车道的伦敦，如何防止大量单车堆在路边

如果大量自行车停在路边或者被骑上了路，对城市整体路面交通会有什么影响？“在北京，马路很宽，可以。但是在伦敦很少有四个车道，大量的车涌上车道，对交通的影响是很大的。”程涛在WGDC 大会上说。

那么，如何阻止共享单车变成城市交通的障碍，说到底就是如何维持各个地区的共享单车供需平衡。

伦敦的共享单车类似于国内的城市公共自行车，采取有桩停放模式。而桩多车少或者车多桩少的情况也时常出现。程涛的时空实验室和伦敦交通局以及自行车数据搜集平台STRAVA合作，将多方数据与信息融合，试图用算法来评估不同区域共享单车有序运营情况。

目前他们通过实时监测来评估每个站点的车辆停放情况，分为可以自平衡的站点和不能自平衡的站点。对于不能自平衡的站点，他们就可以通过现有的供需实时数据来判断如何调整不同区域的车辆放置数量。

▍拥挤？维修？当伦敦地铁出了状况，变通出行格外重要

当你骑着共享单车到了地铁站，如果地铁站突然暂停运行怎么办？

作为世界上最古老的地下铁道，伦敦地铁已经超过150岁了。如此高龄，修修补补也是常事。有些地铁线路周末要进行维修，当地铁站关闭，伦敦政府都会提供其他公交车等出行方式予以替代。那么，这些公交车应该遵循怎样的服务频次，在何处停放，这些随之而来的问题都可以从时空实验室的数据研究中得到优化。

对于国内大众来说，如果说地铁维修这个场景出现的频率不太高，那么接下来这个问题一定会让大家同步感受到一阵头痛和拥挤感——早晚高峰。

和解决地铁维修问题中的核心思想类似，在程涛看来，应对早晚高峰的一剂良药就是，变通。“有没有一种方式来告诉那些可以变通的人，让他们不要在高峰出行？”

过去伦敦政府同样希望通过改变人们的公共交通乘坐行为来达成这一点，不过，他们采取的方式不太有效——在车站发传单。而现在，程涛希望通过直接分析公众的出行行为来找到那些潜在的“变通人群”，他们可能有其他的出行时间、工具或者路线。

▍找到目标人群，不只能解决拥堵痛点

拿到伦敦部分站点公交卡数据，程涛分析了刷卡进出地铁站人群的收入情况、年龄、有车比例等数据。而这些数据都会和刷卡行为数据中的个人出行习惯相互交叉分析，于是她开始刻画一些各具特色的地铁乘客人群画像。

“在这个地铁站，在这个时间，有多少人是推手推车的？有多少人是带着孩子上车的？有多少人是需要用残疾人设施的？”她举例说道。这些分析则可以让地铁运营方对症下药，提高服务质量。对政府而言，人群画像则可以服务于商业用地的分配以及广告价值分析。

相应的，有人群画像，就可以有地铁站点画像。

程涛和她的时空实验室对伦敦的Warren Street以及Oxford Circus 两个地铁站进行了画像分析。通过观察上班族和退休人群等群体在不同时段进出两个地铁站的情况，就可以得出林林总总的地铁站特征。对于商家来说，这些数据影响着他们在地铁站点附近的商业决策。

此外，为了监测具体时刻的人流数据变化，他们又在伦敦的中国城放了四个传感器。

图上的四色圆点代表了四个传感器的位置，折线图是相应的人流数据。这四个监测点的数据都在上午十一点和晚上十一点左右达到峰值，将这些峰值数据和相应地段商店的顾客消费行为一起进行分析，就能为商家提供更多已有顾客和潜在客群信息。

当你给出行人群和地理坐标都打上标签后，还能做些什么呢？正确答案就是，打广告。

这时候，你的广告就不再是地铁出站口全天候递出的健身房或美容会所传单了。知道每个时段处在每个地区的人们关心什么，你的广告就能瞬间戳中路人的内心。

“有人觉得今天大会场这么多人是发广告最佳时期，”程涛说。“可是现在大家关注的是大数据，关注会议的内容，到了中午时间大家关注吃饭。所以我们要怎么让我们的广告针对正确的人、正确的地点和时间（是很关键的）。”

地铁维修、替代公交、地铁画像、目标广告等等，DT君发现这些层层递进的话题都在描述一件事：无论是要解决拥堵问题，还是要发掘交通数据背后的商业价值，其实重点都是在茫茫数据海洋中找到你需要的那群人。

编辑 | 赵玮雯 ：zhaoweiwen@dtcj.com

▍数据侠门派

本文数据侠程涛是伦敦大学学院土木测绘工程系教授，时空实验室（Space Time Lab）主任，主要研究方向是应用于交通、治安、健康、社交以及防灾方面的网络复杂性、地理计算、时空分析以及大数据挖掘。本科及硕士毕业于原武汉测绘科技大学（现武汉大学测绘学院），博士毕业于荷兰瓦赫宁根大学。

关于程涛和她的时空实验室的更多研究干货，可访问：www.ucl.ac.uk/spacetimelab