Python 多线程两种实现方式

目前python 提供了几种多线程实现方式 thread，threading，multithreading ,其中thread模块比较底层，而threading模块是对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用。 2.7版本之前python对线程的支持还不够完善，不能利用多核CPU，但是2.7版本的python中已经考虑改进这点，出现了multithreading 模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化，创建Thread的class。一般来说，使用线程有两种模式: A 创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行； B 继承Thread类，创建一个新的class，将要执行的代码 写到run函数里面。 本文介绍两种实现方法。 第一种 创建函数并且传入Thread 对象中 t.py 脚本内容

1. import threading,time
2. from time import sleep, ctime
3. def now() :
4. return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
6. def test(nloop, nsec):
7. print 'start loop', nloop, 'at:', now()
8. sleep(nsec)
9. print 'loop', nloop, 'done at:', now()
11. def main():
12. print 'starting at:',now()
13. threadpool=[]
14. for i in xrange(10):
15. th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
16. threadpool.append(th)
17. for th in threadpool:
18. th.start()
19. for th in threadpool :
20. threading.Thread.join( th )
21. print 'all Done at:', now()
22. if __name__ == '__main__':
23. main()

执行结果：

thclass.py 脚本内容：

1. import threading ,time
2. from time import sleep, ctime
3. def now() :
4. return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
6. class myThread (threading.Thread) :
7. """docstring for myThread"""
8. def __init__(self, nloop, nsec) :
9. super(myThread, self).__init__()
10. self.nloop = nloop
11. self.nsec = nsec
13. def run(self):
14. print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
15. sleep(self.nsec)
16. print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
17. def main():
18. thpool=[]
19. print 'starting at:',now()
20. for i in xrange(10):
21. thpool.append(myThread(i,2))
22. for th in thpool:
23. th.start()
24. for th in thpool:
25. th.join()
26. print 'all Done at:', now()
27. if __name__ == '__main__':
28. main()

执行结果：