Python的map函数

一 简介 Python 内置了很多非常有用的函数 比如map() ,reduce(),filter(),还有lambda。熟练应用这些函数可以在写python程序的时候构建精简的代码。本文先来了解map函数。 二 使用 用法

  1. map(func, seq1[, seq2,…])

map接收两个参数,第一个参数是函数名,第二个是一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。运行时,map()将func作用于序列中的每一个元素,并将结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。 2.1 当seq 只有一个时,map函数返回将func函数作用于 seq每个元素并返回一个新的list集合,

比如需要将seq的元素乘以2 ,使用map可以写成

  1. In [4]: l=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  2. In [5]: map(lambda x:x*2 ,l)
  3. Out[5]: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

如果使用函数来做:

  1. rest=[]
  2. for i in l:
  3. rest.append(i*2)
  4. print rest

map作为高阶函数,能够把运算规则抽象化,显然map 更精简。 2.2 当有多个seq时,map可以并行的取每个seq对应的第M个元素 seqN[M],进行计算。

例子:

  1. In [9]: map(lambda x , y : x * y, [2,4,6],[3,2,1])
  2. Out[9]: [6, 8, 6]

记得多个seq的元素个数必须一致 不然会报错

  1. In [1]: print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
  2. [8, 16, 6]
  3. seq1=[2,4,6] ,seq2=[3,2] 元素个数不一致则报错。
  4. In [3]: print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])
  5. ---------------------------------------------------------------------------
  6. TypeError Traceback (most recent call last)
  7. <ipython-input-3-d075c46afd0b> in <module>()
  8. ----> 1 print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])
  9. <ipython-input-3-d075c46afd0b> in <lambda>(x, y)
  10. ----> 1 print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])
  11. TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'int' and 'NoneType'
  12. In [4]:

2.3 map在多进程中的应用。

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # encoding: utf-8
  3. """
  4. author: yangyi@youzan.com
  5. time: 2017/7/16 上午10:42
  6. func: 参考网络上的例子
  7. """
  8. import urllib2
  9. from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
  10. urls = [
  11. 'http://www.python.org',
  12. 'http://www.python.org/about/',
  13. 'http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/04/17/metaclasses.html',
  14. 'http://www.python.org/doc/',
  15. 'http://www.python.org/download/',
  16. 'http://www.python.org/getit/',
  17. 'http://www.python.org/community/',
  18. 'https://wiki.python.org/moin/',
  19. 'http://planet.python.org/',
  20. 'https://wiki.python.org/moin/LocalUserGroups',
  21. 'http://www.python.org/psf/',
  22. 'http://docs.python.org/devguide/',
  23. 'http://www.python.org/community/awards/'
  24. ]
  25. # Make the Pool of workers
  26. pool = ThreadPool(4)
  27. # Open the urls in their own threads
  28. # and return the results
  29. results = pool.map(urllib2.urlopen, urls)
  30. #close the pool and wait for the work to finish
  31. pool.close()
  32. pool.join()

该例子使用了multiprocessing.dummy的线程池Pool的方式,利用用map的特性来处理url集合。

原文发表时间:2017-10-19

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