基于consul的Redis高可用方案

用户1278550

发布于 2018-08-09 14:19:22

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一前言

这几天在研究如何做Redis的高可用容灾方案，查询了资料和咨询DBA同行，了解到Redis可以基于consul和sentinel实现读写分离以及HA高可用方案。本文讲述基于consul的Redis高可用方案实践。

感谢邓亚运的提示和资料协助。

二 consul 是什么?

Consul是HashiCorp公司基于go语言研发用于服务发现和配置共享开的分布式高可用的系统。提供内服务注册与发现框架，分布一致性协议实现，健康检查，Key/Value存储，多数据中心方案，以及Web UI支持，相比于Zookeeper，Consul不再需要依赖其他工具。

Consul提供的如下关键特性:

Consul采用Raft一致性协议算法来保证服务的高可用，使用GOSSIP协议管理成员和广播消息，并且支持ACL访问控制。
服务注册与发现: Consul 同时支持DNS或者HTTP两种接口进行服务注册和服务发现。
支持健康检查: Consul可以通过定期运行脚本进行健康检查，根据脚本的返回值判断机器或服务是否健康，返回值为0时才代表健康。用户可以自定义的任意shell/Python脚本进行服务(Redis/MySQL等)的健康检查，这点相比其他同类工具更灵活。值得注意的是consul中返回值0是没问题（passed），1是警告（warning），其他值是检查失败（critical）
Key/Value存储: 一个用来存储动态配置的系统。提供简单的HTTP接口，可以在任何地方操作。
支持多数据中心方案:支持多机房配置，可以避免单机房单点故障，多个数据中心要求每个数据中心都要安装一组Consul cluster，多个数据中心间基于gossip protocol协议来通讯，使用Raft算法实现一致性。
简易安装部署:安装包仅包含一个二进制文件，支持跨平台(*Nix,WIN)运行。可与Docker等轻量级容器实现无缝配合。
官方提供web管理界面, etcd无此功能.

三 Consul 架构组成

Consul是分布式的高可用系统，该系统中有两种角色Server 和Client。通过启动agent时指定Server或者client模式实现Consul集群中角色划分。

Consul Server:服务端用于保存Consul Cluster的状态信息, 实现数据一致性,响应RPC请求。在局域网内与本地客户端通讯, 通过广域网与其他数据中心通讯。每个Consul Cluster的Server数量推荐为3或5个。

Consul Client:客户端,只维护自身的状态, 并将HTTP和DNS接口请求转发给服务端。

注意:

Server和Client的角色和Consul Cluster上运行的应用服务无关, 是基于Consul层面的一种角色划分。

四 Consul和同类工具的对比表

五如何使用

环境准备

server: 10.9.51.13 
client: 10.215.20.13 10.215.20.7 10.9.141.52

下载和安装 wget "https://releases.hashicorp.com/consul/1.0.7/consul_1.0.7_linux_amd64.zip" 如果前面的特性介绍所说，consul其实就是一个二进制文件，下载以后解压放到/usr/local/bin之后就可以使用，不依赖任何东西。 cp consul /usr/local/bin/
初始化目录 mkdir /etc/consul.d/ -p && mkdir /data/consul/shell -p vim /etc/consul.d/client.json
配置文件在server 节点 10.9.51.13 编辑配置文件 /etc/consul.d/server.json { "data_dir": "/data/consul", "datacenter": "dc1", "log_level": "INFO", "server": true, "bootstrap_expect": 1, "bind_addr": "10.9.51.13", "client_addr": "10.9.51.13", "ui":true } 在三个client节点配置文件 /etc/consul.d/client.json { "data_dir": "/data/consul", "enable_script_checks": true, "bind_addr": "10.215.20.13", "retry_join": ["10.9.51.13"], "retry_interval": "15s", "rejoin_after_leave": true, "start_join": ["10.9.51.13"] } 其中bind_addr 是client 节点的ip地址， retry_join和start_join是server节点的ip地址。
启动server和client节点先启动server节点 nohup consul agent -config-dir=/etc/consul.d > /data/consul/consul.log &

再分别启动三个client节点 nohup consul agent -config-dir=/etc/consul.d > /data/consul/consul.log &

2018/05/04 12:02:23 [INFO] agent: Join LAN completed. Synced with 1 initial agents 说明client节点已经加入到了consul集群。

查看各个节点的状态 consul members

consul operator raft list-peers Node ID Address State Voter RaftProtocol qabb-rdsa0 93b8e2a9-1ae1-3726-2993-c4f068ffd9b4 10.9.51.13:8300 leader true 3

通过 server节点 10.9.51.13:8500/ui 查看web ui

现在 qabb-r1db13 qabb-r1db7 上还没部署服务，所以显示为0个服务。接下来我们开始部署redis服务,构建基于Consul的Redis的高可用架构

六基于Consul的Redis 高可用架构

Redis现有高可用架构sentinel遇到的问题

Redis 哨兵架构下,服务器节点部署了哨兵,但业务部门没有在应用程序层面使用jedis哨兵驱动来自动发现Redis master,而使用直连IP master。当master挂掉，其他redis节点担当新master后，应用需要手工修改配置指向新master。
Redis 客户端驱动还没有读写分离的配置，若想slave的读负载均衡，暂时没好的办法。

Consul 可以满足以上需求，配置两个DNS服务，一个是master的写服务，利用consul自身的服务健康检查和探测功能，自动发现新的master。然后定义一个slave的读服务，基于DNS本身，能够对slave角色的redis IP做轮询，实现负载均衡的效果。

环境搭建

其实首先我们要在搭建一主两从的redis集群，因为本文是模拟练习，所以在client节点上部署。具体搭建过程省略，Redis的主从配置如下

 master 10.215.20.13:6380

 slave  10.215.20.7:6380 
        10.9.141.52:6380

定义服务配置文件

我们需要在每个client节点的/etc/consul.d/下面服务配置文件如下:

$ ll
total 12
-rw-r--r-- 1 root root 217 May  4 18:54 client.json
-rw-r--r-- 1 root root 317 May  4 18:55 r-6380-redis-test.json
-rw-r--r-- 1 root root 320 May  4 18:54 w-6380-redis-test.json

redis 主节点的服务定义配置文件 W-6380-redis-test.json

{
  "services": [
    {
      "name": "w-6380-redis-test",
      "tags": [
        "master-test-6380"
      ],
      "address": "10.215.20.13",
      "port": 6380,
      "checks": [
        {
          "args":["sh","-c","/data/consul/shell/check_redis_master.sh 6380 "],
          "interval": "15s"
        }
      ]
    }
  ]
}

redis 从节点的服务定义配置文件 r-6380-redis-test.json

{
  "services": [
    {
      "name": "r-6380-redis-test",
      "tags": [
        "slave-test-6380"
      ],
      "address": "10.215.20.7",
      "port": 6380,
      "checks": [
        {
          "args": ["sh","-c","/data/consul/shell/check_redis_slave.sh 6380 "],
          "interval": "10s"
        }
      ]
    }
  ]
}

关于服务的定义文件这里做简单说明:

Consul 默认会根据names的值定义DNS域名，默认以 .service.consul 结尾。不过我们可以利用domain参数修改。

根据上面的Redis主从服务定义配置文件,Consul client节点向server集群注册后，对应有两个域名:

w-6380-redis-test.service.consul 对应Redis master服务器ip。

r-6380-redis-test.service.consul 对应两个slave服务器ip，客户端发送请求时DNS轮训随机分配一个slave ip。

其中"args": ["sh","-c","/data/consul/shell/checkredisslave.sh 6380 "]代表对redis 6380 端口进行健康检查,如果异常返回2,consul client 会通知server端对异常服务进行服务治理。

动态加载配置

此时我们检查web-ui，

检查dns 配置

dig @10.9.51.13 -p 8600 w-6380-redis-test.service.consul

显示 10.215.20.13 对应于 w-6380-redis-test.service.consul

dig @10.9.51.13 -p 8600 r-6380-redis-test.service.consul

显示2个slave ip 10.215.20.7 ，10.9.141.52 对应 r-6380-redis-test.service.consul.

注意因为是测试，dns配置并未在我们公司的dns 域名服务器器做解析，所以日志中提示

;; WARNING: recursion requested but not available

切换演练

我们需要做2种容灾演练

读写分离，如一个slave (10.215.20.13:6380)挂了之后，观察系统的表现

继续关闭其他redis slave (10.9.141.52:6380)实例

可以看到结果符合预期: 当多个从库依次关闭，dns域名后端ip发生变化，会逐步剔除关闭的实例对应的ip，所有的slave关闭之后，域名r-6380-redis-test.service.consul 后端的ip指定到redis master对应的ip上。

配合sentinel，实现高可用，master挂了之后，观察系统的表现在这里我选择consul集群中的server节点部署了sentinel监控，(生产中要3或者5个节点，测试过程只是部署一个)。模拟redis 主库 10.215.20.13:6380 crash。 127.0.0.1:6380> shutdown Sentinel 监控日志显示选举从库 10.215.20.7:6380 为主库。

此时我们再检查dns 域名主库对应的dns域名 w-6380-redis-test.service.consul.对应ip已经变为10.215.20.7

r-6380-redis-test.service.consul. 对应的ip 减少了一个，变为10.9.141.52。

从目前的结果来看切换符合预期。 另外说一下不符合预期的地方，在老的master 重新起来之后，sentinel会将老的master设置为新的slave，但是Consul 对应的dns 并未及时更新准确，需要执行consul reload 才可以。

生产过程中要注意这点，切换之后及时更新DNS缓存。

总结

从环境搭建以及测试结果来看，Consul这款工具使用起来十分简便，配合Redis sentinel 切换速度符合预期，上线生产环境时需要注意dns缓存时间的配置，以及DNS域名管理方面的支持。另外更多的技术知识点还是要多阅读Consul官方文档。