MySQL日志文件之错误日志和慢查询日志详解

实验环境:MySQL Community Server (GPL) 5.7.17、Ubuntu 16.04

一、MySQL日志文件分类

官方文档:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html

日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动。常见的日志有以下几个:

1、错误日志(error log); 2、慢查询日志(slow query log); 3、二进制日志(binlog); 4、查询日志(log);

二、错误日志

1、官方介绍文档:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/error-log.html

2、MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息,以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。

可以通过命令查看MySQL错误日志文件位置:

mysql> show variables like 'log_error'\G;

查看如下:

三、慢查询日志

1、官方介绍文档:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/slow-query-log.html

2、MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。

long_query_time的默认值为10,意思是运行10s以上的语句。

默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。

慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。

3、可以通过如下命令查看默认阀值和是否开启:

#默认的阀值时间
mysql> show variables like 'long_query_time'\G;
#是否开启
mysql> show variables like 'slow_query_log'\G;

4、开启慢查询日志:

mysql> set global slow_query_log='ON';

5、默认的慢查询日志文件目录

mysql> show variables like 'slow_query_log_file'\G;

可以看出默认的慢查询日志,是以主机名和‘-slow’为名的,默认:host_name-slow.log

6、查看慢查询日志

使用mysqldumpslow命令查看方式如下:

xuliugen@xuliugen:~$ sudo mysqldumpslow /var/lib/mysql/xuliugen-slow.log

关于mysqldumpslow 的更多使用方法,使用man mysqldumpslow 可以进行查看:

7、更改慢查询的存储方式

首先,通过命令查看日志的默认存储方式:

mysql> show variables like 'log_output'\G;

可以得知,默认的存储方式是FILE即,存放在/var/lib/mysql/xuliugen-slow.log 下。

查看官方文档对log_output 属性的介绍:

可以把方式改成TABLE的方式。

mysql> set global log_output='TABLE';

修改为TABLE的方式之后,慢查询日志会以表的形式进行存储,在mysql数据库下的slow_log表中:

mysql> show create table mysql.slow_log\G;

8、测试慢查询日志

使用命令模拟慢查询:

mysql> select sleep(10);

查看慢查询日志:

mysql> select * from mysql.slow_log\G;

9、MySQL 5.7版本中还有两个属性:

log_slow_admin_statements
 log_queries_not_using_indexes

在默认的情况下管理员操作数据库的命令(包括:ALTER TABLE, ANALYZE TABLE, CHECK TABLE, CREATE INDEX, DROP INDEX, OPTIMIZE TABLE, and REPAIR TABLE.)和查询的没有索引的语句是不进行记录的。

关于这两个属性可以在开发环境的时候进行设置,在实际的生产环境中由于对于没有使用所索引的情况,这类的SQL语句会被频繁的记录到slow log中,使得slow log文件的大小不断增加,因此,因改进行合理的设置。

原文发布于微信公众号 - Java后端技术(JavaITWork)

原文发表时间:2017-07-24

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