几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点,也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能,什么时候索引会更新,但是你有没有注意到,即使你设置了索引,有些时候索引他是不会生效的!这不仅考察了大家对索引的了解程度,还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况,希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到!
首先在接着探讨之前,我们先说一下,如何判断数据库的索引是否生效!相信大家应该猜到了,就是explain!explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。他可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
例如我们有一张表user,为name列创建索引name_index,如下所示:
使用explain分析语句如下:
可以看到,使用explain显示了很多列,各个关键字的含义如下:
具体的各个列所能表示的值以及含义可以参考MySQL官方文档介绍,地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描;
2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,即使其中有条件带索引也不会使用,这也是为什么尽量少用 or 的原因;
3、对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引;
4、如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不会使用索引;
5、like的模糊查询以 % 开头,索引失效;
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;
7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;
8、不要在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引;
9、如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引;
10、不适合键值较少的列(重复数据较多的列)
假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块,一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描,假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块少一些,肯定就不会利用索引了。
到此为止,大致探讨了10个相关的可能造成索引失效的问题,也欢迎大家补充!