【甲子智库】2018即将影响商业重力场的100家AI人工智能公司

如何去评价一家早期AI公司？

● 黑话层出不穷，如何判断谁才是真正的AI专家？

● 技术尚未成熟，如何判断一家AI公司的真正实力？

● 量产尚未验证，如何为尚处于早期阶段的AI公司综合打分？

从甲子光年成立第一天起，我们就试图解决以上痛点，回答一个让人头疼的问题：如何在一级市场为早期技术创新项目进行更客观、全面、高时效性的评估？

我们认为：

首先，要建立第一时间获得准确数据来源的能力。（但很可惜，目前国内一级市场信息极不透明，现有国内市场上的企业数据库往往信息准确度低、时效性较差。）

其次，要进行足够充分的交叉验证。（比如，一个公司在招聘网站上的表现、在学术期刊上发表的内容应该被用来佐证其战略打法是否真正在推进执行。）

再次，要高时效性地动态评估这些发展中的公司。（一级市场企业均为阶梯状跳跃式发展，提前预判“阶梯性时刻”，对于评价至关重要。）

为此，我们正在建立一套用机器给公司综合打分的系统。

今天，我们先奉上这套系统的“前菜”：

运用数学模型+机器学习，在2018年的起点，发布史上首个机器评出的AI公司榜《2018即将影响商业重力场的100家AI公司》。

后续，我们会陆续上线更全、更精准的科技企业评价体系，敬请期待！

算法、模型

AI公司的清洗与筛选部分，我们预先选定了500家AI公司与500家非AI公司构成正负样本，基于样本使用Naive Bayes classifier训练出了准确率达到90%的AI公司分类器。将分类器应用于初始的8100家公司上，得到3875家参与本次排名的AI公司。

AI公司的排名部分，我们使用基于深度学习的神经网络算法构建learning to rank模型。我们搜集了市场上最具影响力的10余个AI公司榜单，从这些榜单中将本次参与排序的3875个公司去除后作为训练数据。对于每家公司，我们在商业力、团队力、资本力、舆论力等四个维度，专家、名企、名校、高学历、人员规模、公司估值、公司特色、媒体上榜数、榜单上榜数、对外投资、微信公众号、投资机构、招投标数、法律风险、百度搜索指数、论文、知识产权、税务评级、融资总额、融资阶段、资本能力圈等40多个因素上对其进行全面评估，并将结果输入神经网络。通过神经网络的学习结果，组合多个现有的排序模型来生成最终的公司排名。

评价维度包括商业力、团队力、资本力和舆论力。「商业力」考察公司估值、知识产权、招投标等因素；「团队力」考察专家占比、学历分布等因素；「资本力」考察融资情况及投资者背景等因素；「舆论力」考察公司在各主要渠道的媒体指数。

2018 甲子智库AI 100公司榜

2018即将影响商业重力场的100家AI公司

AI TOP 100评分结果分析

▶「最具潜力AI公司」：甲子智库AI 100排名前40，成立两年及以内的公司。

在不长的周期内，这些公司快跑成长，获得了市场认可和口碑。它们是：寒武纪科技、深鉴科技、三角兽科技、中科视拓、连心医疗、推想科技、声智科技、追一科技、Momenta。

▶「最具投资价值AI公司」：甲子智库AI 100排名前40，估值十亿人民币以内的公司。

融资情况和估值本身是我们的评价维度之一，而这些公司虽然目前估值未超过10亿人民币，但在商业、团队或技术上有亮眼优势，跻身前40。它们是：三角兽科技、中科视拓、iPIN、科技谷、极视角、文因互联。其中三角兽科技和中科视拓同时进入「最具潜力AI公司」和「最具投资价值AI公司」。

结论二：安防、自动驾驶、智能家居——优质公司集中的三大赛道

以公司的主营业务和战略方向划分，「安防」、「自动驾驶」和「智能家居」是「甲子智库2018 AI100 公司榜」中汇聚优质公司最多的三大赛道。

▶ 安防  |  12家公司  |  平均打分：77.92  | 代表公司：商汤科技、旷视科技

▶ 智能家居  |  14家公司  |  平均打分：71.25  | 代表公司：云知声、出门问问

根据「甲子智库2018 AI100 公司榜」，上榜公司主要分布在安防、出行（自动驾驶）、家居、金融、芯片领域。

这些领域是AI技术可以大有所为的行业，我们分析了这些领域已有的市场集中度，参考二级市场资料，梳理头部公司所占市场份额，以判断这一领域的竞争态势。这将对接下来新锐公司的战略部署带来启示。

1.芯片领域可能出现颠覆性的企业，进入门槛高，竞争也激烈；

2.汽车电子领域巨头林立，集中度相对不高，智能汽车未来很可能出现多家并存的格局；

3.家电有典型的规模效应，故行业集中度最高，未来智能家电传统巨头+AI企业赋能可能性较大；

4.金融领域集中度最为分散，对大机构或者新进入的玩家都有机会，但金融投资领域本身风险就高；

5.安防两大巨头市场占有率超过40%，但因地域、场景多等因素，也有很多小规模的长尾厂商；

6.行业数据参考来源：西南证券研究所、中国证券基金投资业协会、财富证券研究所、渤海证券研究所、集微网、美的公告、甲子光年内部采访。

结论四：清华盛产AI人才，百度成为黄埔军校

以下是正餐后的“甜点”，我们从大量数据中梳理、提炼了AI行业的一些全貌特征。

本次榜单是甲子光年在机器学习方面的一次尝试，感谢海知智能在数据采集、数据分析、机器学习等方面对本次榜单的支持。

来源：甲子光年公众号