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在Hibernate中,使用二级缓存机制要注意什么?

Hibernate中使用二级缓存时要注意的几点如下:

  • 二级缓存能够明显提高系统的性能,当然,如果数据量特别巨大,此时不适合于二级缓存,原因是缓存的数据量过大可能会引起内存资源紧张,反而降低性能。
  • 对于数据更新频率过高的数据,频繁地同步缓存中数据的代价可能和查询缓存中的数据从中获得的好处相当,坏处和益处相抵消,此时缓存的意义也不大。
  • 财务数据等非常重要的数据,绝对不允许出现或使用无效的数据,所以此时为了安全起见,最好不要使用二级缓存。因为此时“正确性”的重要性远远大于“高性能”的重要性。
  • 因为数据表中的数据量虽然大,但是经常使用的往往只是较新的那部分数据,此时,也可为其配置二级缓存。但是必须单独配置其持久化类的缓存策略,比如最大缓存数、缓存过期时间等,将这些参数降低至一个合理的范围(太高会引起内存资源紧张,太低了,则缓存的意义不大),同时也会消耗更多的内存,可以通过配置文件来制定内存中能够加载的最多元素,这有利于避免消耗过多的内存。

解析:

  • Cache是在提升系统性能方面常见的方法。Hibernate中对于Cache有一级缓存和二级缓存的概念,一级缓存是必需的,位于Session部分,二级缓存则不是必需的,是由sessionFactory控制的进程级缓存,由开发人员自行制定。二级缓存可指定使用何种开源的Cache工具,Hibernate3以后的版本默认使用的是Ehcahe,也可以切换为Oscache、JBossCache。查询时使用缓存的实现过程如下:
    • ①查询一级缓存中是否具有需要的数据。
    • ②如果没有,查询二级缓存。
    • ③如果二级缓存中也没有,此时再执行查询数据库的工作。 此3中方式的查询速度依次降低。
  • Hibernate会自行维护缓存中的数据,以保证缓存中的数据和数据库中的真实数据的一致性。无论何时,当你调用方法传递或获得一个对象时,该对象都将被加入到Session的内部缓存中。当flush()方法随后被调用时,对象的状态会和数据库取得同步。也就是说,删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。

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