一周播报| 实体零售正迈向大数据和O2O的DT时代：阿里224亿拿下大润发、欧尚超市！

每周周一，与您相约“一周播报”

晚 20:30

TPS 4000

薪资可以拿到20K+吗？

求教各位老铁们，用户中心项目某一功能在压测下到达4000的TPS，这算是什么水准？薪资可以拿到20K+吗？

养码人A：具体什么情况？

4000 TPS，多少台服务器？服务器上 装了几个虚拟机？硬盘是不是ssd？装了多少个数据库实例……这些都得问清楚。要是1台服务器，4000多TPS，那牛逼了。

养码场B：嗯，得问清楚。若只是单纯的单库单表插入，这个并发不是很高。如果是复杂的比如电商交易，涉及到多个库多个表的，这个数据蛮不错了。

养码人C：感觉就是简单的crud吧，现在的硬件水平单库可以轻松支撑上万tps 复杂业务。

养码人D：单表干没意义的，mysql并发据说可以到几千的，具体我没有验证过。

养码人E：看完大家的讨论，我的理解是

1. TPS应该是跟业务场景挂钩，单独讨论这个数字没有太大意义；
2. 像我们应用服务器就PHP+memcacheTPS都在8000以上，再大就nginx报502，内存不够了，单服务器配置24核32G普通硬盘，还是二年前的机器，只有DB才用得起SSD硬盘；
3. 如果单库多表关联业务，上面有提到2Kw数据量级，如果单机服务器，并且加入一部分缓存机制，TPS4000我觉得蛮牛的；
4. 如果是单库单表操作，单服务器，并且加入一部分缓存TPS 4000应该还正常；
5. 只要有相差业务参与有入库，有逻辑判断，有查询，TPS 4000还行。

大家讨论了很久的TPS，丝毫没有提及是否可以拿20K的薪资。

所以，对于技术，你们是认真的。

分布式架构的性能优化

请教者：

我们目前一套直销银行支付系统，是基于DubboZookeeper Redis等封装的一套业务系统，目前有些性能问题，并发高了（两三百并发）就宕机，联机交易也有性能问题。静态无交易情况下服务器内存占用也较高。由于是生产服务器，在不考虑硬件的升级，从架构层、业务层进行性能测试、优化，大家有什么经验分享一下？

养码人A：多少机器，几个系统？哪几个系统宕机？虚拟机多少内存？分配给jvm多少内存？

养码人B：首先你得有可以模拟的环境，可重现问题，然后一切都好办了。

请教者：好做的，比如100并发做转账处理，模拟出了性能问题。接下来如何做呢，如何定位问题，是架构问题，数据库交互问题，还是业务处理层代码问题，还是相关中间件问题……？

我想有个排查的方法和思路。

养码人A：具体问题具体分析，没有什么特别的方案，但是有一点，分布式节点各种性能指标数据采集分析是要有的。

请教者：我主要想有个思路，比如用什么工具监控，如何采集不同层级处理的时间？

养码人C：分布式假如只有一个分片和单机是一致的。可以用单机做性能profile，看看性能瓶颈在哪里。

请教者：比如一笔转账业务，涉及查询、更新、插入等数据库操作，一笔业务可能会跟数据库交互几十次。数据库端 我可以通过AWR报告去分析有性能影响的执行脚本。

对于应用层处理，日志处理，如何监控对应的时间呢？

养码人D：死锁，突然内存增长造成大量gc.....先重现找原因吧。

请教者：重现好做的，主要是重现以后分析的思路不太清楚，特别是应用端。

养码人D：应用端和服务端都可以使用Jprofile，有一周免费使用时间。

请教者：感谢分享，百度了一下，发现Jprofiler是个分析的好工具。

大型互联网公司是如何做

性能测试、性能优化的？

养码人A：模拟大流量，我们这边性能测试的脚本，云机器，数据，都有专门的性能测试自己去准备，会提前把方案，数据准备给开发看，然后做准备。

养码人B：大公司的会有人配合你做测试的，运维加测试能帮你马上重现问题，但是解决问题还是靠你自己。

养码人C：高性能的nosql数据库，高标准业务代码规范，gc策略。我还专门做过公司的redis cluster性能测试。

养码人D：这是开发过程中的方法论，毕竟能力差异太，不是所有人写的代码都很完美的。性能测试好做，性能优化难解。

养码人E：性能优化无非是3个方面：算法，数据库索引，存储技术。

养码人F：比如，今年双十一，阿里支撑了二十多万笔每秒的支付处理，基本是一键上云，几十万台服务器。

养码人G：太高深的架构集群不考虑，单纯的业务层、数据库交互、性能瓶颈分析如何做呢？

养码人E：学会使用Jprofile就够了。经验丰富后，直接看代码就够了。分析代码就是Jprofile，不过你至少要先知道哪个接口慢。

养码人F：首先看下一业务层次的架构是否合理，有时候业务决定了技术，在看应用层是IO密集还使计算密集，IO密集就想办法合并IO。

新零售能解决关东煮问题吗？

几天前，在“养码场”技术社群里，程序员问到了“新零售”的概念，由此引出了一个十分接地气的问题：“没人的便利店，怎么买关东煮？”

养码人A：新零售到底是什么，我看马云经常说这事。

养码人B：个人理解，O2O的进化升级版。

养码人C：新零售--信息化技术带动的零售。目前来看，除了更新了一个收银机，把纸质标签变成了电子标签，自助结账等等。还有就是线上线下结合。新技术带给我们的好处是便利；坏处就是，质量很差，就像饿了么，真的真的很难吃。盒马也很贵……

养码人D：饿了么也不算完全的新零售，线下并不是它的。盒马，只能算是个尝试吧。现在这条赛道上的玩家都还没找到方向，每个方向都下注，最后看真正的赢家到底是谁。这个东西说白了就是谁能抓住零售行业的痛点，然后一波资本爆发，三五年格局就成型了。

养码人E：零售行业最终能革掉社区小店的命么？

养码人F：社区小店 24小时值班还有关东煮，话说新零售能解决关东煮问题吗？没人的便利店，怎么买关东煮？

就在今天早晨，新零售进化：超市、商场全面爆发！

阿里巴巴拿出224亿港币（约28.8亿美元），一举收购了高鑫零售36.16%的股份！高鑫零售是中国最领先的综合性大卖场运营商之一，覆盖全国29个省市，拥有446家大卖场。旗下王牌便是欧尚超市、大润发超市。

此前，在今年的5月26日，阿里巴巴曾宣布，出资收购了联华超市18%的内资股股份，从而成为联华超市的第二大股东。据了解，联华超市拥有近3600家超市门店，遍布全国各省市。

新零售正全面进入商超市场。阿里巴巴集团CEO张勇指出，超市行业以条形码扫描为代表的IT时代已经过去，以大数据和线上线下融合为代表的DT时代正在到来！

马云曾在他的演讲中曾讨论过实体经济：

中国不是实体经济不行了，而是你的实体经济由于缺乏开拓精神和创新精神而不行了。 企业没有实体虚拟之分，只有好企业坏企业之分，要大力发展实体经济，但是要淘汰落后的生产力。实体经济只有经历住新科技的挑战、转型和创新的洗礼，才能面对明天的太阳。

养码人A表示：线上、线下零售帝国……好大一步棋

养码人B：阿里出征，寸草不生。

养码人C：阿里技术的坑应该又会多不少出来吧！磨刀霍霍

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本周的一周播报就到这里

感谢您的耐心收看

这个星期

大家一定要努力工作哦

场主为各位加油