Kafka性能测试
测试环境准备
Cpu | 内存 | 硬盘 |
|---|---|---|
Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz | 32G | 6T |
Kafka集群，服务器个数：3台 采用CMS垃圾回收
JVM运行参数（代码可以左右滑动哦）
-Xmx1G -Xms1G -server -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true -Xloggc:/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.2/bin/../logs/kafkaServer-gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false-Dkafka.logs.dir=/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.2/bin/../logs-Dlog4j.configuration=file:/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.2/bin/../config/log4j.propertiesKafka server端配置（代码可以左右滑动哦）
broker.id=165port=9092host.name=hadoop165.kuaiyong.innum.network.threads=3num.io.threads=8socket.send.buffer.bytes=102400socket.receive.buffer.bytes=102400socket.request.max.bytes=104857600log.dirs=/download/kafka-logs num.partitions=1num.recovery.threads.per.data.dir=1log.retention.hours=168log.segment.bytes=1073741824log.retention.check.interval.ms=300000log.cleaner.enable=false zookeeper.connect=hadoop165.xxx.in:2181,hadoop166.xxx.in:2181,hadoop167.xxx.in:2181zookeeper.connection.timeout.ms=6000测试命令行如下（代码可以左右滑动哦）
生产者
bin/kafka-producer-perf-test.sh --broker-list=hadoop02:9092 --messages 100000 --topic s1 --threads 10 --message-size 1000 --batch-size 200 --compression-codec 1消费者
bin/kafka-consumer-perf-test.sh --zookeeper hadoop03:2181 --messages 500000 --topic s1 --threads 1正常请求测试
1、Producer：
数据量：230万条记录 每次打包发送1000条数据 数据格式：采用压缩格式
测试结果 最大处理量：39.2501MB/S TPS：41156.6817条
2、Consumer
耗时：18秒 总体文件大小：2193.45MB 最大处理量：163.6659MB/S TPS：171616.1767条
压力请求测试
1、Producer
数据量：1000万条数据 每次打包发送1000条数据 数据格式：采用压缩格式
测试结果 耗时：242秒 总体文件大小：9536.74MB 最大处理量：39.2531MB/S TPS：41159.8856条
2、Consumer
耗时：70秒 总体文件大小：9536.74MB 最大处理量：145.4193MB/S TPS：152483.1887条
结论：1000万条下的压力测试，性能有所降低，估计瓶颈期在500万条左右
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原始发表：2018-05-11，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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