索引功能（Pandas读书笔记10）

今天和大家分享的是索引功能的实现！

当我们定义一个Series类型的数据的时候，发现Pandas会帮我们自定义生成一个0到3的索引，我个人是比较喜欢使用Pandas给我们生成的自定义索引，但是部分工作场景需要人工定义，如何实现人工定义呢？

一、人工定义索引

方法一：初始定义数据时定义索引

方法二：使用rename重定义索引

上述两个案例使用的是Series作为举例说明的，我们接下来使用DataFrame数据类型再次进行测试！

方法一：初始定义数据时定义索引

方法二：使用rename重定义索引

二、根据索引排序

1、定义好初始数据，接下来使用这个数据进行分享

2、使用reindex进行按照序列重新排序

3、针对没有的序号排序效果呈现

我们原有的数据并没有行标签为4和5的数据，那当我们使用reindex重排的时候，没有的数据将使用NaN进行提示内容为空！

4、针对没有的序号排序填充固定值

如果我们增加一个参数fill_value参数，则会将没有的数据填充为fill_value的参数。

5、针对没有的序号排序填充相邻值

原始数据

range(8)等同于[0,1,2,3,4,5,6,7]

method接ffill意味着没有序号的数据复制相邻的上一个序号的数据。

method接bfill意味着没有序号的数据复制相邻的下一个序号的数据。案例中序号为7下一个序号是8，本身也没有数据，所以复制的内容就是NaN！

今天就这么多内容！感谢点赞！哈哈！