机器学习人工学weekly-2018/8/12

注意下面很多链接需要科学上网,无奈国情如此

1. Google相关

1.1 Google在distill.pub上发的又一篇极漂亮的文章

Differentiable Image Parameterizations

链接:https://distill.pub/2018/differentiable-parameterizations/#section-aligned-interpolation

1.2 用tf eager mode写RL A3C算法

Deep Reinforcement Learning: Playing CartPole through Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) with tf.keras and eager execution

链接:https://medium.com/tensorflow/deep-reinforcement-learning-playing-cartpole-through-asynchronous-advantage-actor-critic-a3c-7eab2eea5296

1.3 用tf eager mode写style transfer

Neural Style Transfer: Creating Art with Deep Learning using tf.keras and eager execution

链接:https://medium.com/tensorflow/neural-style-transfer-creating-art-with-deep-learning-using-tf-keras-and-eager-execution-7d541ac31398

1.4 TensorFuzz,测试神经网络利器

TensorFuzz: Debugging Neural Networks with Coverage-Guided Fuzzing

链接:https://arxiv.org/pdf/1807.10875.pdf

1.5. AutoML最新进展MnasNet,还是用RL搜索,只不过目标换成了多目标,然后把搜索空间做了一些变换

MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile

链接:https://arxiv.org/pdf/1807.11626.pdf

1.6 用tfjs识别手语并链接到Alexa上

Getting Alexa to Respond to Sign Language Using Your Webcam and TensorFlow.js

链接:https://medium.com/tensorflow/getting-alexa-to-respond-to-sign-language-using-your-webcam-and-tensorflow-js-735ccc1e6d3f

1.7 Android Smart Linkify原理

The Machine Learning Behind Android Smart Linkify

链接:https://ai.googleblog.com/2018/08/the-machine-learning-behind-android.html

2. 生成自然语言,从seq2seq到GAN到RL,很详细了

Generating Natural-Language Text with Neural Networks

链接:https://blog.usejournal.com/generating-natural-language-text-with-neural-networks-e983bb48caad

3. 在处理序列数据的时候,也可以不用RNN

When Recurrent Models Don't Need to be Recurrent

链接:http://www.offconvex.org/2018/07/27/approximating-recurrent/

4. 用视频,声音和文字3个维度来判断一个人是不是展示了好的第一印象

Good First Impressions According to Data Science

链接:https://medium.com/datadriveninvestor/good-first-impressions-according-to-data-science-499d4225044d

5. program synthesis survey(完全不懂这个领域)

https://alexpolozov.com/blog/program-synthesis-2018/

链接:https://alexpolozov.com/blog/program-synthesis-2018/

6. RAAIS 2018大会的总结和视频

11 must watch RAAIS 2018 talks and commentary

链接:https://www.getrevue.co/profile/nathanbenaich/issues/11-must-watch-raais-2018-talks-and-commentary-126293

7. ML系统的version control

Data Version Control Tutorial

链接:https://blog.dataversioncontrol.com/data-version-control-tutorial-9146715eda46

原文发布于微信公众号 - 机器学习人工学weekly(MLandHuman)

原文发表时间:2018-08-12

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