深度学习名校课程大全

前言

在吴恩达的最新《深度学习》课程里面, 鼻祖辛顿(参考“攒说 Geoff Hinton”)反复强调这是一场革命,或许不如第二次工业革命的影响力, 但是类似规模还是有的。 那么, 目前,还没有开设深度学习课程算是世界计算机名校么? 名校之所以名校, 因为他们明锐的把握住知识革命的方向!

在“人工智能深度学习人物关系[全]” 和 “机器学习经典人物关系[全]” 你可以看到, 老牌世界名校英国的剑桥大学和德国的哥廷根大学,几乎打造了影响力牛人的源泉, 一直到新欣世界名校美国的斯坦福大学和伯克利大学在机器学习方向的三个代表: 集成学习代表, 概率图模型代表, 深度学习代表!

基本上, 你要认真学完斯坦福和伯克利大学的深度学习, 你可以得到: 视觉图像识别, 自然语言处理, 语言识别, 深度强化学习 等核心能力。 他俩依然在深度学习最前言!

在这里你可以找到各个课程, 吸收不同老师不同的讲解方式, 和不同应用方向的奥妙! 大家可以在百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1geV1ycb 提取密码 h98z下载到下列课程的部分课件。

名校课程

斯坦福大学 Stanford

机器学习排名第一牛校

计算机视觉 Visual Recognition

Fei-Fei Li & Andrej Karpathy

http://cs231n.stanford.edu/

自然语言处理 Natural Language Processing

Richard Socher

http://cs224d.stanford.edu/

语音识别 Spoken Language Processing

Andrew Maas

http://web.stanford.edu/class/cs224s/

深度学习平台 Tensorflow

Chip Huyen

http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html

伯克利大学 Berkeley

机器学习排名前三牛校

深度强化学习 2015 - 2017

https://berkeley-deep-learning.github.io/

Fall 2017

CS 294-112: Deep Reinforcement Learning

CS 294-131: Special Topics in Deep Learning

Spring 2017

CS 294-112: Deep Reinforcement Learning

CS 294-131: Special Topics in Deep Learning

Fall 2016

CS 294-129: Designing, Visualizing and Understanding Deep Neural Networks

CS 294-131: Special Topics in Deep Learning

Fall 2015

CS 294-112: Deep Reinforcement Learning

蒙特利尔大学 Université de Montréal

Yoshua Bengio 深度学习三巨头之一 Bengio任教的学校

IFT6266 – H2017 DEEP LEARNING

https://ift6266h17.wordpress.com/category/lectures/

Deeplearning Summer School

2017

https://mila.quebec/en/cours/deep‑learning‑summer‑school‑2017/

2016

https://sites.google.com/site/deeplearningsummerschool2016/

2015

https://sites.google.com/site/deeplearningsummerschool/schedule

纽约大学 NYU

Yann LeCun: 深度学习三巨头之一 LeCunn任教的学校

深度学习

http://cilvr.cs.nyu.edu/doku.php?id=deeplearning2017:schedule

卡内基梅隆大学 CMU

计算机系排名前五牛校

深度学习

COURSE NUMBER --11-785

Instructor: Bhiksha Raj

http://www.cs.cmu.edu/~bhiksha/courses/deeplearning/Fall.2016/

11-785

Bhiksha Raj

http://deeplearning.cs.cmu.edu/

16-385

Kris Kitani

http://www.cs.cmu.edu/~16385/

麻省理工大学MIT

计算机系排名前五牛校

深度学习简介

6.S191 Schedule

http://introtodeeplearning.com/schedule.html

牛津大学 Oxford

Deep NLP

Phil Blunsom

https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures

哥伦比亚大学 Columbia University

统计传统牛校

深度学习

E6894

http://llcao.net/cu-deeplearning17/schedule.html

Spring 2017

Liangliang Cao (liangliang.cao_at_gmai)

Deep Learning for Computer Vision, Speech, and Language

芝加哥大学 University of Chicago

深度学习

CMSC 35246

Shubhendu Trivedi and Risi Kondor

http://ttic.uchicago.edu/~shubhendu/Pages/CMSC35246.html

科罗拉多州立大学 Colorado

深度学习

Michael Mozer

https://www.cs.colorado.edu/~mozer/Teaching/syllabi/DeepLearningFall2017/

https://www.cs.colorado.edu/~mozer/Teaching/syllabi/DeepLearning2015/

加州州立East Bay分校 UCEB

Computer Vision

CS6825

Dr. Grewe

http://www.mcs.csueastbay.edu/~grewe/CS6825/

英国 爱丁堡大学 University of Edinburgh

自然语言理解 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING

https://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/nlu/lectures.html

伊利诺伊大学香槟分校 UIUC

Cutting-Edge Trends in Deep Learning and Recognition

Svetlana Lazebnik

http://slazebni.cs.illinois.edu/spring17/

荷兰 阿姆斯特丹大学 University of Amsterdam

深度学习

Efstratios Gavves

http://uvadlc.github.io/

土耳其 毕尔肯大学 Bilkent University

工科前200名校

深度学习

Gokberk Cinbis

http://user.ceng.metu.edu.tr/~gcinbis/courses/Spring17/CS559/index.html

印度理工Kharagpur Indian Institute of Technology Kharagpur

深度学习

Sudeshna Sarkar

http://cse.iitkgp.ac.in/~sudeshna/courses/DL17/

西班牙 加泰罗尼亚理工大学 Universitat Politecnica de Catalunya UPC

欧洲前十的理工大学

语言语音 Deep Learning for Speech and Language

https://telecombcn-dl.github.io/2017-dlsl/

谷歌 Google Udacity

互联网第一企业

深度学习

https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

部分视频总汇

https://machinelearningmastery.com/deep-learning-courses/

Deep Learning at Oxford

Deep Learning at Udacity by Google

Deep Learning Summer School at Montreal

Deep Learning for Natural Language Processing at Stanford

Convolutional Neural Networks for Visual Recognition at Stanford

Neural networks Class at Université de Sherbrooke

部分见解

  1. 牛校的深度学习课程都是从2015年就开设了。
  2. 牛校的深度学习已经和文本,视频, 图像, 语言深度结合了。
  3. 牛校的深度学习授课的大部分是年轻教师
  4. 牛校的深度学习课件一部分都受到斯坦福cs231n的影响(Andrej Karpathy 花了读博的时间, 开设了宇宙第一深度学习课程, 可以笑傲全球了)
  5. 美国,英国依然是世界教育潮流的引领者。
  6. 土耳其、荷兰、印度、西班牙等等国家在计算机教育上相当重视!

小结

这里, AI2ML收集了深度学习名校课程大全, 你可以以一两个课程为基础, 其他课程为辅助, 开启新的智能革命的学习进程!别忘记下载课件噢: 百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1geV1ycb 提取密码 h98z

原文发布于微信公众号 - AI2ML人工智能to机器学习(mloptimization)

原文发表时间:2017-10-09

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