2018火爆的人工智能和区块链，哪一个更适合你？
今年4月底，国内某知名招聘网站以4000万中高端人才为样本，时间跨度以2018年第一季度为主，发布了《2018第一季度中高端人才薪酬与流动大数据报告》（以下简称报告）。该报告显示：金融行业平均年薪较高，达22.09万元；AI领域31.82万元，区块链领域平均薪酬超过AI领域，达34.09万元，位列第一。
2018年金融圈和科技圈大火的词就是人工智能和区块链了，这两个技术被各界大佬高度重视，在全世界范围内组了一个大局，直观的体现就是市场对于人工智能和区块链人才的需求。
近日，在拉勾网发布的 2018年高薪清单中，腾讯、阿里、京东、小米等众多互联网公司发布了对 AI、高薪区块链人才的需求，这其中，薪资最高的开到了 100K（以下薪酬数据来自拉勾网）。
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在 AI、区块链等技术岗位人才极度稀缺情况下，许多企业采取高薪高福利措施，2018年春季 AI人才的招聘薪酬同比增加 16%，区块链作为 2018年最受关注的新风口，人才需求增长了将近 20倍。程序员跨界的比例逐年提升，斜杠青年炙手可热。
为了帮助年轻的朋友们了解学习最新的 AI、区块链技术和趋势，掌握实用的开发技能，在中科院和中关村政府的大力支持下，中国科学院研究所一线研究团队创立了中科幂次学院（北京中科幂次科技有限公司旗下教育品牌）。自创立以来，以高品质高质量服务及高性价比赢得广大学员青睐。中科幂次现已开设了人工智能和区块链两大专业方向，帮助大家快速跨越技术鸿沟，成为年薪百万的 AI、区块链技术人才。
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能和区块链领域学习就业/转业的最佳时机。
01 人工智能+区块链 课程介绍
02 课程特色
1、中科院及名校团队授课：中国科学院计算技术研究所人工智能博士团队开发课程，并邀请清华大学、北京大学、美国洛杉矶大学分校等名校大牛直播授课+视频回放（无限次）；
2、系统学习与优质负责的服务：丰富的课程体系+200课时的系统学习，带你从跨界到专业，从零基础到熟练掌握，可以跟老师直播学习，还能观看视频回放，在线答疑，并完成课后作业；
3、更加注重实战学习：相对其他学习机构，中科幂次更加注重实战的环节，在课程设置中，采用1小时理论知识+1小时代码实战+N小时实战项目的形式授课，让学员都能从零到入门，到熟练掌握相关知识；
4、中科院计算技术研究所实习工作资格+中科院人工智能实验室参观+阿里集团与商汤科技内推资格（筛选学员简历，有意向来中科院读研深造以及来中科院工作的朋友报名即可投递简历）；
5、销售无套路，价格厚道，服务至上：市面上很多免费的资源课程体系不全面，有些付费课程动辄上万元，甚至几万元，学员一旦报名就只能观看视频，没有完善的后续服务。中科幂次立志于充当优秀的前沿科技知识传播者，将国内优秀的科研资源共享给广大学员，课程更加重视服务，价格厚道；
6、强大的助教团队和学习监督机制：我们邀请了中科院的优秀一线大牛全职全天答疑，让你的每一个问题都能够得到解答，课程资料随时下载；课程的过程中，会有阶段测试+结业测试，对成绩不理想的学员建立助教老师一对一帮助机制，实时监督学员保质保量完成课程；
7、颁发培训结业证书：通过阶段测试和毕业测试，并颁发中科幂次人工智能培训结业证书，在人工智能领域享有中科幂次中科院团队培训背景；
8、就业指导会+推荐中型人工智能和区块链企业及世界500强工作：课程结束会有专门的就业指导会；对阶段阶段测试成绩优秀者推荐中型人工智能及区块链企业及世界500强实习或工作，并对毕业测试成绩优秀者推荐就业；
9、定期人工智能与区块链创业者投资者分享会沙龙：定期在北京市中科院、中关村、五道口及国贸等地进行人工智能创业者投资者分享会；在这里不仅会邀请一线大牛做分享演讲，也欢迎每位学员前来分享。
课程费用：人工智能和区块链课程售价均为
1、原价：3999元；前200名学员限时特惠价：2999元。
2、人工智能与区块链两个课程同时团报享受8折优惠：4800元。
报名方式：添加如下课程助教微信获取部分免费资料与课程详情
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可获得人工智能第一期课程资料和试听课程
附录一：课程大纲
1. 人工智能之数学基础
2. 人工智能之python编程基础（40h)
3. 人工智能之机器学习
4. 人工智能之项目实战
上述人工智能4个课程同时购买售价仅2999。
1. 区块链入门课程
2. 区块链技术开发课程
上述区块链2个课程同时购买售价仅2999。
附录二：师资——人工智能方向
01
张迎伟老师(机器学习讲师）
中科幂次学院联合创始人，中科院计算技术研究所博士，专注于人机交互、机器学习等领域研究。曾在国内外知名会议期刊发表多篇论文，并荣获人工智能领域会议“最佳论文提名奖”，目前拥有国家发明专利2项、软件著作权1项。拥有丰富机器学习、数据挖掘领域实战经验，曾参与诸多国家自然科学基金项目。
谢涛老师（机器学习讲师）
02
中科幂次学院联合创始人，毕业于中国科学院计算技术研究所，供职于阿里巴巴iDST（数学科学技术研究院），阿里算法工程师。
研究方向：深度学习、图像/目标检测/图像分割等人工智能相关领域，曾在三星（电子）电子研究院、地平线机器人参与机器学习相关研发项目，参与深度学习图像分类/分割等工作，改进算法调优模型，图像分割、人体姿态估计等工作，搭建深度学习模型；现入职阿里巴巴达摩院&IDST研究院进行城市大脑项目，安防监控、视频异常检测等工作。
03
张航老师（人工智能数学基础讲师）
中科院研究所电力电子方向博士；在国内知名教育机构担任数学讲师，有着丰富的数学教学经验；擅长数学、C语言和Verilog语言编程等，讲课风格幽默活泼，擅长将复杂的数学知识变成简单易懂有趣的语言描述出来，目前拥有EI文章若干，国家发明专利若干项。
晓非老师（Python编程基础讲师）
04
中科幂次学院创始人任建波，毕业于中科院，现供职于航天科技集团航天一院；擅长C语言、Python编程等，讲课风格幽默而不失严谨，深受前几期学员的喜欢。
05
李金老师（Python基础/机器学习讲师）
清华大学机器学习方向硕士毕业生，阿里巴巴机器学习算法工程师。研究方向：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理，深度学习等，在TNNLS，PR等杂志上发表过多篇论文，著有《自学Python—编程基础科学计算及数据分析》一书，Python笔记3K+Star，知乎Python及机器学习版块12K+赞，中科幂次签约讲师。
曹文龙老师（人工智能课程助教）
06
中国科学院软件研究所硕士，计算机软件与理论方向，专业研究方向为人工智能高性能计算领域，在机器视觉和机器学习算法中有着丰富的实战经验。
07
赵朗老师（人工智能课程助教）
美国普渡大学硕士毕业生，机器学习算法工程师，曾参与诸多人工智能相关研究项目。
附录三：师资——区块链方向
01
刘明熹老师
中科院数学与系统科学研究院博士，中国科学院科技战略咨询研究院博士后，现供职于中科院科技战略咨询研究院，研究方向为大数据管理决策、机器学习、区块链共识机制等。博士期间研究方向为运筹学与数据挖掘，参与多项国家自然科学基金项目，在国际知名杂志发表多篇SCI论文并参与专利1项。曾就职于中国远洋海运集团总部，负责航运数据挖掘及市场走势预测研究。现作为骨干参与国家高端智库、地方政府及企业多项研究项目。从2016年底专注区块链研究，研究方向为区块链的新型共识机制设计。
姜天宠老师
02
北京大学信息科学技术学院毕业生，美国佐治亚理工学院电子计算机工程硕士，曾参与研究：
1.以太坊智能合约全栈开发(员工薪酬系统设计) 基础:设计多员工薪酬系统
2.健康大数据挖掘 ：利用Pandas, Hadoop Pig 与Hive，Sckit-Learn实现SVM和决策树
3.基于决策树、随机树、引导聚集(Bootstrap Aggregating)算法的股票模拟交易利用Python在不借助其他机器学习库的情况下，实现决策树、随机树、Bagging算法，进行预测，并比较算法之间的性能、准确率差异，选取zui优算法
4.基于以太坊数据的调研： 对Transaction hashes 与addresses数据进行处理，然后分别研究价格与Transaction volume，地址数量与价格，以及平均交易量与ETH价格的相关性。
03
孙天祺老师
全栈工程师，矩阵科技联合创始人，CTO。
北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士学位，之后供职于阿里、百度、亚马逊等国际知名科技公司，有丰富的软件开发经验；专注在区块链、智能硬件、云计算、移动互联网领域，擅长系统落地、软件架构、服务器开发运维等。自17年起，曾主持多个区块链项目：
1.产品溯源SaaS云平台搭建，依托于智能硬件与区块链的结合，打造可溯源，年份鉴定，高保真，高保值与一体的溯源、交易平台。
2.区块链游戏发行平台建设。连接区块链游戏独立游戏开发者与个体玩家用户，打破游戏发行商的渠道垄断，让玩家深度参与游戏设计，享受游戏开发收益。
3.基于联盟链的征信系统开发建设。
4.基于私有链的某大型房地产公司内部管理与用户体验产业升级。
银行专家李老师
04
金融科技条线的技术大拿，精通大数据、云计算、人工智能、区块链等多个领域，曾担任多家互联网金融创业公司CTO，从15年起，投身于区块链领域，立足于深入研究“区块链+金融”，曾主持多个区块链金融项目:
1、某商业银行的人民银行数字票据改造项目。
2、依托于供应链金融的米票系统，通过区块链技术为小微企业提供贷款、拆借、承兑、抵扣一条龙服务。
3、智能保险项目，借助智能合约，保障理赔的真实可靠性，解决保险行业理赔难的弊端。
4、农产品可追溯的农链项目，依托于区块链+物联网，保证了食品的安全可靠性。
05
殷建松/Jason老师
校园VC创始合伙人，清华x-lab创业导师，《创业的乐趣》和《从零到英雄》作者，曾任微软Windows产品经理和IDG战略咨询公司In-Stat总经理。