英特尔加快发展AI芯片业务，预计2022年收入达到100亿美元

编译：chux

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英特尔在过去20年中销售了超过2.2亿台至强处理器，创造了1300亿美元的收入。但最新的10亿美元来自AI应用的销售，这可能是最重要的。

英特尔执行副总裁Navin Shenoy在英特尔的一次活动中表示，英特尔的AI芯片业务对公司来说具有战略重要性，因为它正在转变为以数据为中心的公司。五年前，英特尔的营收约为数据为中心的三分之一，而现在该行业的营收接近一半。

但人工智能不是英特尔主导的业务。在市场评估中，英特尔认为它在关键类别中拥有20％的市场份额。2017年，仅有10亿美元的英特尔至强处理器业务与AI相关。

Moor Insights＆Strategy的分析师Patrick Moorhead在接受采访时说：“英特尔必须非常有信心推出那样的AI技术。

英伟达和许多创业公司等竞争对手也在追逐同一个市场。在这方面，英特尔很可能成为这个市场的弱者，因为传统的中央处理单元不一定是AI处理的最佳选择。

但该公司现在正在大量关注AI芯片。Shenoy表示，今年晚些时候推出的最新Cascade Lake 至强处理器的AI图像识别任务将比2017年的上一代Silver Lake Xeon好11倍。

“我们相信数据定义了我们行业的未来和英特尔的未来，”Shenoy说。“世界上90％的数据是在过去两年中创建的，只有1％的数据被分析并用于实际商业价值。我们正处于数据的黄金时代。”

AI软件的成功部分是由摩尔定律推动的。自2010年以来，计算成本下降了56％，存储成本在同一时间内下降了77％，性能从2006年到2017年增长了41倍。

但随着英特尔进入自动驾驶汽车领域，未来将面临着巨大的任务。为这些汽车创建地图需要能够实时捕获和传输数据的摄像机。自动驾驶汽车每小时可生成4TB的数据。必须将其发送到云端，在数据中心进行分析，然后用于生成实时地图，然后将其发送回汽车。在相对较短的时间内，英特尔估计它将使用来自200万辆汽车的数据，大规模地为众多地图的众包数据。

Shenoy表示，这意味着AI将不得不注入所有内容，从车载芯片到边缘设备，再到端到端平台的云计算。到2022年，智能手机市场上英特尔的可用市场总价值为2000亿美元，高于去年估计的1600亿美元。

“这是50年来公司最大的机会，”他说。“我们目前拥有20％的市场份额。”

特别是对于AI芯片，市场机会每年将增长30％，从2017年的25亿美元增长到2022年的80亿美元到100亿美元，这就是为什么AI正在成为英特尔未来产品投资的重要组成部分。

“我们的战略是推动数据中心技术的新时代，”Shenoy说。

分析师Moorhead表示市场规模估计值得关注，“英特尔确实拥有很大的增长潜力，即使它们在数据中心拥有98％的市场份额。”

为了解决部分问题，英特尔最近聘请了着名的芯片专家Jim Keller，他为特斯拉到苹果都设计了重要的芯片。他表示，为更快地改变世界做出贡献是他加入英特尔的原因之一，“未来25年将比过去25年发展更快。AI革命真的很强大。它会影响客户端，数据中心和图形。”

Keller的一部分职责是查看英特尔的所有知识产权，包括x86，英特尔架构和一些获得的架构，然后评估在特定情况下使用的最佳架构。英特尔AI产品集团公司副总裁Naveen Rao在接受采访时表示，英特尔如何应用这些不同的英特尔拥有的架构将决定它在AI领域的竞争力。

Shenoy今天为英特尔的路线图增加了更多深度。他表示，Cascade Lake是未来的英特尔至强可扩展处理器，基于14纳米制造技术，支持英特尔Optane DC持久存储器和一系列新的AI功能，称为Intel DL Boost。

这种嵌入式AI加速器将加速深度学习推理工作负载，预计图像识别速度比当前一代英特尔至强可扩展（Skylake大约2017年）处理器快11倍。Cascade Lake将于今年晚些时候推出。

“目前很难看出英特尔如何与英伟达在AI方面竞争，”Moorhead表示，“没有提供任何信息。我们将看看英伟达的P40与Cascade Lake的比较。“

路线图的新成员是Cooper Lake，这是一款基于14纳米制造的新型至强可扩展芯片。Cooper Lake将推出具有更好性能，新输入输出功能，称为Intel DL Boost的指令改进和Optane支持的新一代平台。Cooper Lake将于2019年首次亮相。

最后，英特尔的Ice Lake是基于10纳米制造技术的未来英特尔至强可扩展处理器。它与Cooper Lake共享功能，并计划在2020年出货。

由于Ice Lake已经晚了几年，Moorhead表示客户很乐意在2019年获得一个新的至强芯片的选择。但他表示，他们是否应该等待Ice Lake或采用Cooper Lake将是一个艰难的决定。

Rao表示，处理需求的多样性因客户端和数据中心而异，英特尔认识到一种尺寸并不能适合所有人。这就是为什么它在Movidius，Mobileye和Nervana等收购中有不同的解决方案。2019年，与第一代芯片相比，新的英特尔Nervana芯片的训练性能将提高三到四倍。

Rao表示，“我们定位于各个领域，这种增长才刚刚开始。”