专栏首页华章科技小学生都能懂的人工智能:5本书给你剧透未来世界

小学生都能懂的人工智能:5本书给你剧透未来世界

导读:儿童节到了,先祝关注大数据的宝宝们节日快乐。随着95后走入职场,00后走进高考考场,“互联网原住民”已经算不上新物种。如果沿着“原住民”这个思路,今天还在过节的小学生应该算是人工智能时代的原住民。那么,10年后,他们将生活在一个什么样的世界中?

人工智能将支配人类?

人工智能将抢夺人类的工作?

为什么很多人对人工智能抱有无缘无故的恐惧感?

当人工智能的资本泡沫破碎时,人工智能将在哪些方面改变我们的生活?

今天我们不写代码,只讲故事。以故事为起点,我们一起去探寻,人工智能时代真正的样子……

1

《当人工智能照进生活》

作者:日经BP社信息技术媒体部

推荐语:用故事的形式讲述在人工智能化了的2020年,人们是如何工作、如何生活的,以及工作方式和生活与现在相比有何变化。

内容简介:本书针对汽车、社会基建设施、制造业、农业、物流和仓库、安全保障、零售、安全防范、办公室工作、住宅、医疗、教育、金融13个领域,这些领域运用了人工智能之后将变身为“新职业”,本书讲述的即是这些新职业登场之后的日常情况。

关于作者:日经BP社信息技术媒体部为人们提供经营、技术和生活方面的前端与专业信息,主要负责两个网络媒体部门、三个专业杂志,以及三个新闻报的发行。

2

《奇点临近》

作者:库兹韦尔

推荐语:一部预测人工智能和科技未来的奇书。

内容简介:在《奇点临近》中,库兹韦尔通过将进化划分为六个纪元,探讨和分析了科学发展趋势。演绎并预测了科技发展的未来。他大胆预测:

  • 21世纪30年代:人类大脑信息上传成为可能。
  • 21世纪40年代:人体3.0升级版出现:通过基因、纳米、机器人技术使人体进化成非肉体的、可以随意变形的形态。人们大多数时间沉浸在虚拟现实里(像电影《黑客帝国》所描述的那样)。
  • 2045年:奇点来临,人工智能完全超越人类智能,人类历史将彻底改变。
  • 2045年之后:宇宙觉醒,为了超越计算机的局限性。人机智能将物质转化为超级计算机,最终整个宇宙变成一个超级智能,这种智能可以改变目前已知的物理定律。实现不同维度空间的穿越,并实现人类真正的永生。

关于作者:雷·库兹韦尔:发明家、思想家、预言学家,他用20余年的时间记录和追溯历史的发展轨迹,以预测未来。他被《华尔街日报》誉为“永不满足的天才”,被《福布斯》杂志誉为“最终的思考机器”,被《Inc.》杂志称为“托马斯·爱迪生的法定继承人”。

3

《心智社会》

作者:马文·明斯基

推荐语:“没有心智社会就没有智能。智慧从愚笨中来。”人工智能之父、图灵奖得主马文·明斯基,对科学和人性的浪漫主义解读。一本引领时代的著作,影响了凯文·凯利,艾萨克·阿西莫夫,侯世达和雷·库兹韦尔。

内容简介:物理学家用几条定律就解释了全世界甚至全宇宙,但对人类的思维来说行不通。人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿,却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题,计算机就会感到费解。人类思维的本质,正是研究人工智能、塑造“心智社会”的关键所在。人工智能之父马文·明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”,大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我,最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。人工智能是有史以来能最大限度增强人类能力的东西,人类并不是进化的终点。

关于作者:马文·明斯基,美国国家科学院的成员,美国人工智能学会的前任主席,在人工智能、认知心理学、数学、计算语言学、机器人和光学等诸多领域作出了巨大的贡献。

4

《物联网商业时代》

作者:日经计算机

推荐语:一部全面展示物联网前沿的产业分析手册,物联网并不是时髦的概念,它在悄悄从产业链的上游改变我们的世界。

内容简介:本书涵盖日本物联网的系统架构、核心技术、关键领域等各个方面,更通过世界各国的最新案例,勾勒出未来世界物联网城市的美好蓝图。在公共事务管理方面,我们可以看到各国在政务公开、交通管理、防恐防灾、节能环保等领域的积极举措;在公众社会服务方面,我们可以切身感受到包括医疗健康、智能家居、金融保险在内的物联网应用;在经济发展建设方面,我们可以了解物联网在日本能源电力、物流零售、智能工农业等行业日趋增长的应用趋势。当然,这其中也不乏日本对于物联网安全及“小岛进化”现象的认真思考。

关于作者:日经计算机,一本写给管理者与领导者的IT综合信息杂志,以链接IT策划、研发、应用为己任。旨在传播“推进商业的IT”信息,让读者能轻松理解策划、研发与应用的综合信息。

5

《白话大数据与机器学习》

作者:高扬、卫峥、尹会生

推荐语:用通俗易懂的语言,结合大量案例与漫画,不枯燥,实用、接地气。

内容简介:资深大数据专家多年实战经验总结,拒绝晦涩,开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨,重点讲解了统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现,以及高级拓展技能,清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。

关于作者:高扬,金山软件西山居资深大数据架构师与大数据专家,有多年编程经验(多年日本和澳洲工作经验)和多年大数据架构设计与数据分析、处理经验。

本文分享自微信公众号 - 大数据(hzdashuju),作者:大数据小编

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-05-31

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