或许是故事剧情实在够好莱坞、够戏剧化,才能让这个故事传唱多年历久不衰。不过如果认真检视,会发现流传的版本每一个环节都似是而非。这个传奇的故事,本身其实平淡无奇。
时间回到1992年6月,为了推销当时最先进的数据库分析产品,Teradata(当时还是NCR)的Thomas Blischok团队找上美国连锁零售店Osco Drug做概念验证(POC),取得了25家分店90天共1200万笔的POS数据。透过数据库查询分析,发现20多种的商品有特殊关联性,其中一项就是每天下午5点至7点,许多顾客的购物篮内都买了啤酒与尿布。(其实咳嗽糖浆跟果汁也是其中一项发现,只是没这么好用来掰故事,所以鲜为人知)
那么,Osco Drug的人有因此把尿布陈列到啤酒旁吗?没有!有把咳嗽糖浆堆到果汁隔壁吗?没有!事实上,Osco Drug的人根本没有让任何具有关联性商品靠在一起,而是利用他们在商品销售分析(Merchandising)的专业,自行找出5000个滞销的品项,并从架上移除,让顾客可以更快找到他们需要的商品。
比较追根究底的人们,从现实生活中就能判断出这一传奇的真假:不管是沃尔玛的美式或本地卖场,商品陈列依旧是按照类型摆放,如啤酒跟红酒烈酒放在酒精饮料区,尿布跟卫生纸或婴儿用品放在同一区,即使网络商店也不曾见过买尿布加价送啤酒等促销活动。
因此,与其说它是经典的成功案例,不如说是最经典的营销案例,而且流传至今不衰。
——《大数据应用启示录》
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