AI 影响因子7月份回顾：顶会论文收获季，一马当先的研究院原来是它！
AI 影响因子7月份回顾：顶会论文收获季，一马当先的研究院原来是它！
「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目，旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，雷锋网 AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。
距离「AI 影响因子」上线已经四个月时间，4 月份至 6 月份我们相继推出三篇「AI 影响因子」的相关盘点：
AI影响因子：4月份都有哪些企业研究院在影响你？ AI影响因子5月回顾：国内企业研究院89篇顶会论文被录用，商汤腾讯阿里领衔 AI影响因子6月份盘点，旷视科技、阿里达摩院领跑
AI 科技评论七月份与各个企业点对点联系，并将数据进行整理上线。腾讯 AI Lab 凭借多篇论文上榜七月活跃榜，阿里巴巴、百度也凭借多篇论文获得关注。
Part.1 会议/期刊论文
本月有多个学术顶会召开，包括 ACL、IJCAI 及 ICML 等，围绕这些学术顶会，AI 科技评论或赴现场做深入报道，或邀请青年学生带来一手资料，全方面展现了学术顶会的趋势。与此同时，7 月份也成为了各家企业研究院收获的季节。
鉴于 7 月召开了多场学术会议，不少中国企业在其中发起了不同等级的赞助，AI 科技评论已对企业进行相应加分，在此不再赘述。
腾讯 AI Lab 在 ACL 2018 上有五篇入选论文，涉及到神经机器翻译、情感分类和自动评论等研究方向；在 ICML 上共有 16 篇论文入选，相比起去年的 4 篇论文有较大进步，研究内容包括新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究等。
学界 | 腾讯AI Lab解读多篇ACL 2018入选长文 学界 | 腾讯 AI Lab 详解16篇 ICML 2018 入选论文
京东 AI 研究院易津峰录用论文《Attacking Visual Language Grounding with Adversarial Examples: A Case Study on Netural Image Captioning》。
京东硅谷研发中心 Shengqi Yang 录用论文《A Multi-lingual Multi-task Architecture for Low Resource Sequence Labeling》。
百度自然语言处理部共有四篇论文被 ACL 2018 主会录用，此外 DuReader 数据集及相应改进评测方法两篇论文被 ACL 2018 阅读理解研讨会 workshop 录用。
百度四篇论文被 ACL 2018 录用，阅读理解新进展一览
阿里巴巴 在 IJCAI 2018 有 3 篇论文被录用，在 SIGIR 上有 2 篇论文被录用。
ACL 录用论文：《Modeling Past and Future for Neural Machine Translation》本文提出的模型在中英，德英和英法三个标准数据集上可以显著地提高基线系统的性能，并且相比于覆盖率模型获得更好的翻译质量和对齐质量。
美图云视觉技术部门和中科院自动化所的研发人员在 ECCV 上有 1 篇论文被录用，提出了一种引入局部特征交互感知的自注意机制模型，应用于视频行为分类任务。
Part.2 比赛
由阿里巴巴「图像和美」团队联合中国香港理工大学纺织及服装学系、英国纺织协会联合举办的 2018 FashionAI 全球挑战赛于 7 月进行答辩，早稻田大学博士研究生李玮特的单人团队 bilibili 摘得关键点赛道的冠军奖项；来自西安交通大学的禾思众成团队在服饰属性赛道获得冠军。
Part.3 开发
针对多文档阅读理解任务，百度自然语言处理团队发布了面向真实搜索应用的最大中文开放领域阅读理解数据集 DuReader（包含 30 万问题、150 万文档和 72 万答案），并基于此数据集举办了 2018 中文阅读理解技术评测（http://mrc2018.cipsc.org.cn/），评测共有 1062 个队伍报名，累计提交结果 1489 次。该评测推动了机器阅读理解技术，尤其是中文阅读理解技术的发展。
阿里巴巴「图像和美」团队发布了业界首个同时满足服饰专业性和机器学习要求的大规模高质量数据集 ，包括服饰关键点定位、服饰基础属性识别等任务。数据集中使用的所有图像数据全部来源于电商真实场景，从各个季节、类目等维度的上亿的服装数据中采样得到，从而保证了数据的多样性。
Part.4 企业活动
作为人工智能领域的独角兽企业，地平线先后成立研究院和工程院，可以说是动作频频。地平线 CTO 吴强博士就这一系列布局，从战略方向、产品落地、核心竞争力等方面，与雷锋网AI科技评论展开讨论，同时也表达了他们对人才的迫切需求。
在 ACL 2018 上，主席 Marti Hearst 正式宣布成立国际计算语言学协会亚太地区分会（AACL，The Asia-Pacific Chapter of the ACL），百度高级副总裁、ACL 前任主席王海峰将出任 AACL 创始主席。建立 AACL 将进一步促进亚太地区 NLP 研究的发展，推动区域内 NLP 研究者和从业者的合作与交流。
国际电气和电子工程师协会（IEEE）日前宣布，DJI 大疆创新创始人汪滔及其导师李泽湘教授获得了 2019 IEEE 机器人与自动化大奖（IEEE Robotics and Automation Award）。这一奖项是全球工程技术领域最重要的奖项之一，也是机器人学术界最为关注的顶级荣誉之一。
IEEE Fellow、美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授、教育部长江讲座教授田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家，主导视觉方向的前沿研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。同月，爱尔兰都柏林城市大学教授、自然语言处理和机器翻译领域专家刘群博士，正式加入华为诺亚方舟实验室，任语音语义首席科学家，主导语音和自然语言处理领域的前沿研究和技术创新。
动态 | 计算视觉教授田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家 动态 | 刘群教授加入华为诺亚，任语音语义首席科学家
杉数科技举办了第二届 AI 大师圆桌会，邀请到了相应领域的国内外优秀甚至是顶尖的 AI 学者为与会者进行分享。
杉数科技的第二届 AI 大师圆桌会，探讨「从链到网」产学结合的无限可能
鲸算科技在 ICML 上进行银牌赞助，并通过发起「帮助鲸算集团降低 10% 的产品风险，即有机会获得巨额奖金」的「百万挑战」，鲸算科技立足顶级高端技术，在 ICML 上斥资重金招贤纳士，也表现出了满满的诚意。
以上便是 AI 影响因子 7 月活跃企业的主要信息。
雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」：
「AI 影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。
从会议/期刊论文出发，AI 科技评论以「中国计算机学会 CCF 推荐国际学术期刊会议」1 所推荐的国际学术会议及期刊为主要标准，向企业研究院征集统计该年会议/期刊被录用的论文，以作为评选标准的一部分。此外，以 ICLR 为代表的新生会议也在 AI 科技评论的评选考虑范围之内。
从比赛出发，AI 科技评论围绕目前国际与国内较受认可的比赛（包括但不限于数据竞赛平台 Kaggle 的下属比赛、各类数据库竞赛等），向企业研究院征集统计该年获得优秀名次的赛事，以作为评选标准的一部分。
从开发项目出发，围绕发起开源项目/工具及相关更新，企业研究院所构建的开源生态同样是 AI 科技评论密切关注的领域。
这三部分的内容将帮助学术青年更客观、更全面地了解企业研究院在不同领域上的侧重点，做到有的放矢。与此同时，这三部分的内容也为企业研究院在「AI 影响因子」上的展示提供翔实而准确的数据基础，并作为「AI 影响因子」数据库及衍生榜单的重要标准。