数据库种类那么多,该如何选择?

题图:by _seo_hanbit from Instagram

技术真的是日新月异,Web 网站已经脱离之前的静态网站的体系,转而使用动态语言搭建的动态网站。这也衍生出一个问题:该如何存储数据了?数据库就应运而生,它的作用是提供存储数据的容器。方便 web 网站进行存储、查询、更新等。

数据库种类也很多,有成熟且稳定的 MySql 数据库,有后起之秀的 MongoDB 数据库,也有新时代宠儿 Redis 数据库。除此之外,还有其他一些数据库,例如 Sqlite、Oracle 等。

那么问题来了,面对多种类型的数据库,自己该如何选择?

或许你因个人比较喜欢 MySql 数据库,所以选择它。也许你在网络上查了一下资料,发现别人都推荐使用 MongoDB,所以就选择它。

这两种想法都是不能正确地选择。任何脱离业务来谈架构都是在瞎扯。因此,要根据项目业务的场景需求来决定选择哪种数据库。每种数据库都各有优缺点,而选取标准是选择最优,最适合。

我个人的理解是结合以下几个方面来考虑:

1 读写速度

这存储数据方式往往决定读写的速度。

  • Mysql 无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。
  • MongoDB 的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过 mmap 的方式映射到内存某个区域内。然后,MongoDB 就在这块区域里面进行数据修改,避免了零碎的硬盘操作。
  • Redis 所有数据都是放在内存中的。但是它也支持数据持久化到硬盘中。

我们都知道磁盘读取数据的效率远远低于内存。所以在一般情况下,这三者的读写数据的速度排序是:Redis > MongoDB > Mysql

2 是否支持事务以及复杂查询

MySql 是关系型数据库,支持事务操作以及 join 方式的复结构化查询。而 MongoDB 是非关系型数据库, 既不支持事务操作,也不支持 join 操作。Redis 同样不支持。

因此,针对以下场景应考虑使用 MySql: 1)业务数据中有大量结构化数据,如用户账号、地址等。因为这些数据通常需要做结构化查询。 2)业务存在许多事务性操作,需要保证事务的强一致性。

3 业务数据量增长速度

在一到两年内,业务数据的增长量不在预测范围内,优先考虑使用 MongoDB。

因为 MongoDB 内建了sharding、很多数据分片的特性,容易水平扩展,比较好的适应大数据量增长的需求。而 MySql 在这方面表现要逊色些,MySql 单表数据量达到 5-10 G 时会出现明细的性能降级,需要做数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展。

Redis 由于内存容量限制,不会用来存储大量数据。一般拿它做缓存。

4 表结构是否明确

如果在业务场景中,数据库表接口不明确,数据还在不断增加。例如以下场景,内容管理平台(如 BBS 论坛中帖子场景),用户社交平台(如贴吧中的帖子以及用户评论),优先考虑使用 MangDB 。

因为 MongoDB 是非结构化文档数据库,扩展字段很容易且不会影响原有数据。

写在最后,数据库作为存储数据的容器, 在架构选择上,应多花点时间考虑。

原文发布于微信公众号 - 极客猴(Geek_monkey)

原文发表时间:2018-05-23

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