程序员离职四大原因，为何转型大数据成首选？

程序员工作做的不开心的原因比较典型有4种，程序员网友们都是这么回答的：

1.团队暮气太重，产品方向不明、市场不明，改需求改到天荒地老。

2.老板的总是跟你谈理想，画大饼，让加班，给低工资，还说这是历练，熬过去就好了。

3.压榨得太厉害，加班太厉害，一直掉头发，快秃头了。没有培训，连程序员自己自学的时间都被加班占用，身体和技术很难提升。

4.此外，不少的程序员也有年龄层面的恐慌。

因为一些程序员已经认识到，程序员过了三十几岁大部分都不好找工作，年龄太大没人要，不如趁年轻把工资跳高，总比年龄大了后悔好。

金九银十黄金跳槽季，为什么说大数据成为了程序员跳槽首选？

社会热词“大数据”实在是太火了，从2015-2016年 大数据与云计算元年后，站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。国家级人才储备战略也为其站台。

《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样！鉴于大数据巨大的商业价值，大数据专家在企业非常受重视，阿里巴巴集团就已设立首席数据官岗位（ChiefDataOfficer），直接向集团CEO汇报工作。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的 “老”专家 的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多IT从业者试图向大数据 转型。

究竟什么是大数据呢？

麦肯锡全球研究所给出了一个具象的定义：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

具有海量的数据规模（vomule）、快速的数据流转（velocity）、多样的数据（variety）三大特征。

人才缺口150万？

清华大学计算机系教授武永卫去年透露：未来3-5年，中国需要 180万 数据人才，但目前只有约30万人。

目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于 高度稀缺 。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60% 以上都在招大数据人才。

相关职位主要划分为数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类。

大数据应用广泛，下面这些公司都有做大数据业务，并且对人才的需求量也很大。

想要尝试学习大数据可到文末领取学习资料，学习。

大数据就业钱景

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

很多人会问了，那什么样的人适合学习大数据呢？

互联网强调的是速度，是用户体验，金融强调的风险控制，是合规经营，因此，企业发展的过程中就需要大量的复合型人才，需要专业人才具有“自我迭代”能力。

领英中国副总裁于志伟概括为：“在互联网+时代，不断学习、跨界成为常态，因此复合型的跨界人才最受企业青睐”。

大数据行业也是如此。互联网行业发展日新月异，要不要做自我迭代和不断学习的人才决定权在于自己。

据《大数据人才报告》显示

67.4%的大数据人才分布于互联网行业，

5.8%的大数据人才分布于电子通信行业，

其它大数据人才分布于文教传媒、服务外包、能源化工、汽车制造、制药医疗、贸易物流、房地产、消费品等行业。

传统行业也在加速大数据转型。

大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

目前来看 Java转型大数据是最容易的，如果你不小心懂一点Java，恭喜你，那你一定要珍惜这次机会。

如何学习大数据？

阿里前架构师总结最精辟最有效学习路径图

有了编程基础，顺着以下这个思维导图学习即可学会。