专栏首页PaddlePaddle权威标准发布|测测你是哪个阶段的深度学习工程师?

权威标准发布|测测你是哪个阶段的深度学习工程师?

当前,深度学习行业伴随人工智能技术得到迅猛发展,深度学习工程师优质人才供不应求,若缺乏合适的人才评估标准,难以促进优质人才的培养及就业。

7月31日,《深度学习工程师能力评估标准》正式发布,此标准由深度学习技术及应用国家工程实验室和百度联合制定,将成为国内人工智能产业第一个专业技术人才培养标准,用于指导深度学习工程师的考核和培训。

新标准的分类

《深度学习工程师能力评估标准》将工程师能力级别分为初级,中级,高级三个级别,小伙伴们可以先对照标准判断下自己处于哪个能力级别。

初级:能够熟练开发、修改和运行深度学习代码,并进行工程化层面上的改造;具有将初等复杂的应用问题初步转化为适当的机器学习问题,并予以解决的能力。

中级:能够对自然语言处理、计算机视觉、语音三大领域中的任一类任务,通过调优使得该任 务上的模型达到特定的需求指标;熟悉机器学习算法的原理及不同算法间的差异,能够对中 等复杂的应用问题进行合理选型、设计相应的指标完成全流程构建并解决问题。

高级:应能够深入分析自身业务或同类业务的需求,了解产品特性和研发关键点,理解算法本质,能够合理组合、改造并创新模型来解决更加复杂的应用问题。

新标准的评估指标

除了划分三个能力级别,新标准也有具体的能力评估指标,主要分为专业知识,工程能力,业务理解与实践共 3 大类 ,每类能力指标包含若干具体考核要素。

专业知识:编程基础、 机器学习基础、神经网络基础、深度学习基础

工程能力:代码规范能力、 算法模型实现能力、工程开发与架构设计能力

业务理解与实践:行业及业务知识、业务应用能力

各项指标更详细说明,欢迎小伙伴们移步“阅读原文”中在线文档仔细查看~

既然新标准已经确定,未来也会配套相应的深度学习工程师考核方式,想要进阶通过考核,也需要参照标准做足准备。在以往的文章中,小PP也为大家奉上了深度学习工程师进阶指南,欢迎大家点击菜单栏“往期专栏”中的“进阶指南”温习一番~

本文分享自微信公众号 - PaddlePaddle(PaddleOpenSource)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-08-07

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