前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >视频压缩编码技术(H.264) 之哈夫曼编码

视频压缩编码技术(H.264) 之哈夫曼编码

作者头像
瓜大三哥
发布2018-08-17 17:25:31
9830
发布2018-08-17 17:25:31
举报
文章被收录于专栏:瓜大三哥瓜大三哥

编码…?

听到这个词,反正小编很是头疼

总感觉很深奥,很高大上呢

不信跟小编去探个究竟

哈夫曼编码步骤如下:

第一步,将信息符号按其出现概率从大到小排列;

第二步,将两个最小概率组成一组,划成2 个分支域,并标以0 和1;再把2 个分支域合并成1个支域,标以两个概率之和;

第三步,依次类推,直到概率之和等于1.0;

第四步,找出概率和1.0 到各信息符号的路径,记下各路径从右到左各分支域的0 和1,即得到信息符号相应的码字。

理论上,这种编码是最佳的。实际上,利用硬件实现时,出现概率不可能精确到小数后多少位,而最小存储单元为1bit,会引起概率匹配不准确及编码效率的下降。简易理解就是,假如我有A,B,C,D,E五个字符,出现的频率(即权值)分别为5,4,3,2,1,那么我们第一步先取两个最小权值作为左右子树构造一个新树,即取1,2构成新树,其结点为1+2=3,如图:

虚线为新生成的结点,第二步再把新生成的权值为3的结点放到剩下的集合中,所以集合变成{5,4,3,3},再根据第二步,取最小的两个权值构成新树,如图:

再依次建立哈夫曼树,如下图:

其中各个权值替换对应的字符即为下图:

所以各字符对应的编码为:A->11,B->10,C->00,D->011,E->010

霍夫曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混淆。其主要应用在数据压缩,加密解密等场合。

你们看明白了吗

小编已经迫不及待想要看见

你们迷茫的表情了

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-08-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 瓜大三哥 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档