测试思考拾叶集测试万能公式自动化测试自动化测试分层自动化测试框架工具平台数据准备服务Bug
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测试万能公式
y1,y2,y3,…,yn= f(x1,x2,x3,…,xn)
测试模型
须理清“SUT的功能”，“SUT的所有输入”，“每一个输入的取值范围”，“SUT的所有输出”，“根据功能推出每一个输出的预期值”。
想要找齐所有的x和y，就必须要求你对系统非常熟悉，对流程非常熟悉。系统依赖如何？流程调用，系统如何处理、交互？产生哪些反应？
典型的输入有：调用请求，读DB数据，读缓存数据，被依赖系统的返回数据，收到的异步消息等；典型的输出有：写DB，写缓存，写日志，调用依赖系统的请求，发出的异步消息等。所以这个需要你对你的被测系统和流程必须非常非常的熟悉。
一切测试都算黑盒，只是这个“盒子”的大小不同而已。(如果，你扩展到从源码编译到字节码，机器码，到CPU指令集，到OS硬件驱动，到半导体电路的话)
单元测试中“盒子”比较小，就是一个或者若干个方法；接口测试的“盒子”就会扩大到应用级别；集成测试的“盒子”就会扩大到系统级别。
自动化测试
机器可以帮助我们完成几乎任何的单一形态的、重复性的、非智能的测试方面，这样我们才能够将时间和精力集中在多形态的、可变的、智能的测试方面。
自动化测试分层
分层
自动化测试框架
自动化测试框架的出现，根本原因是为了复用代码，提高自动化测试的效率。同时一个设计良好的测试框架，也能通过开放给用户的接口，指导用户编写出风格统一，便于维护扩展的测试代码。
衡量一个自动化框架的品质，就看它在多大程度上起到上面两个作用。
工具平台
实践出真知，多一些倾听、多一些尝试、多一些沟通、多一些思考，多走进业务，多寻求业务的痛点，没有业务支撑的工具平台也许只是空中楼阁。
数据准备服务
基本上每个产品线都有自己的数据准备工具（造数据），如，数据工厂。
Bug
什么是Bug？只要不能满足预期的东西都可以称之为Bug。所以，Bug也是广义的Bug，可以分为功能Bug，性能Bug，安全Bug，甚至流程Bug。对于一个Bug，优秀的测试工程师要能够定位Bug原因，并给出解决方案。
对于功能性Bug，没什么好说的，测试工程师的大部分时间都花在了这里。Bug定位的方法，主要的手段就是看日志，Debug。
对于非功能性Bug，就有点复杂了，不能一概而论，但还是有方法的。如性能测试中，发现程序卡住了，你会猜测是否出现了线程死锁，对于java应用，你需要使用一些jvm工具去查看线程堆栈，根据线程状态做出判断。只要掌握了一些非功能性Bug的定位方法，定位起来也是有迹可循，最后做到游刃有余的。Bug的定位和解决考验的不仅是测试人员的技术深度，更是知识的广度，所以这一点也是判断一个测试工程师能力水平的重要方面。
另外，对于一些流程上面的问题，考验的又是测试工程师的沟通、协调能力。因为真的很难，主导权在PD、开发，作为最后一个环节的测试，有时候真的需要用一些沟通技巧，和修炼出的人格魅力去说服和推进。