【译】缓存指示器，日志与状态

小鄧子

发布于 2018-08-20 15:28:10

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发布于 2018-08-20 15:28:10

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原文链接： Cache Indicators, Logging & Stats
原文作者： Future Studio
译文出自：小鄧子的简书
译者：小鄧子
状态：完成

缓存指示器

如果阅读了之前的所有文章，那么你一定记得Picasso使用了两种缓存策略：磁盘缓存和内存缓存。最后才就是耗时的网络加载。

对于开发者而言，研究图片的来源是非常重要的。最简单的办法就是通过调用.setIndicatorsEnabled(true);激活缓存指示器。示例如下：

Picasso  
    .with(context)
    .setIndicatorsEnabled(true);

所有图像请求后，都会在左上角显示一个小型指示器。

每一种颜色都代表一种来源：

绿色（来自内存，效率最高）
蓝色（来自磁盘，效率良好）
红色（来自网络，效率最低）

日志

因为颜色指示器能够帮助定位缓存来源，因此可以在一定程度上解决图像加载缓慢的问题。如果问题依然不能得以解决，可以通过在Picasso请求上调用.setLoggingEnabled(true)来打开日志输出（默认情况下关闭日志输出）。

Picasso  
    .with(context)
    .setLoggingEnabled(true);

这会影响到所有的Picasso请求上，并把日志输出到Android logcat上（直到调用.setLoggingEnabled(false)）。一旦开始加载图像，便可以通过logcat查看关于Picasso请求的详细信息。Picasso将打印所有相关数据。

比如，强制要求Picasso从网络加载图片：

Picasso  
    .with(context)
    .load(UsageExampleListViewAdapter.eatFoodyImages[2])
    .memoryPolicy(MemoryPolicy.NO_CACHE)
    .networkPolicy(NetworkPolicy.NO_CACHE)
    .into(imageViewFromNetwork);

它将在logcat打印类似的输出：

D/Picasso﹕ Main        created      [R0] Request{http://i.imgur.com/rT5vXE1.jpg}  
D/Picasso﹕ Dispatcher  enqueued     [R0]+21ms  
D/Picasso﹕ Hunter      executing    [R0]+26ms  
D/Picasso﹕ Hunter      decoded      [R0]+575ms  
D/Picasso﹕ Dispatcher  batched      [R0]+576ms for completion  
D/Picasso﹕ Main        completed    [R0]+807ms from NETWORK  
D/Picasso﹕ Dispatcher  delivered    [R0]+809ms

状态快照

最后，但并非最不重要，你可能需要了解大局情况。通过StatsSnapshot来了解累计和平均值，而不是分析单个请求。

为了访问这些数据，只需调用：

StatsSnapshot picassoStats = Picasso.with(context).getSnapshot();

返回的对象可以通过Android debugger来分析，也可以打印在logcat中。

Log.d("Picasso Stats", picassoStats.toString());

输出信息类似于如下示例：

D/Picasso Stats﹕ StatsSnapshot{
maxSize=28760941, 
size=26567204, 
cacheHits=30, 
cacheMisses=58, 
downloadCount=0, 
totalDownloadSize=0, 
averageDownloadSize=0, 
totalOriginalBitmapSize=118399432, 
totalTransformedBitmapSize=96928004, 
averageOriginalBitmapSize=2466654, 
averageTransformedBitmapSize=2019333, 
originalBitmapCount=48, 
transformedBitmapCount=41, 
timeStamp=1432576918067}]

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原始发表：2016.06.20 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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