ThoughtWorks精益数据创新高端分享会日程安排重磅推出！

数字化转型已经进入了新阶段，从流程驱动到数据驱动。如何利用数据和AI技术制定战略、驱动创新成为了所有企业都关注的问题。但是数据质量、数据和AI类项目的不确定性给数据驱动创新带来了挑战，如何应对这些挑战，我们需要新的方法，不同的技术选型。

ThoughtWorks全球的数据和AI专家将汇聚北京，结合落地的案例和实践，跟大家一起分享探讨，最后用一个实战工作坊来实操演练。

本次私享会，面向企业的管理者，数字化转型的领导和实践者。

【 日 程 安 排 】

上午场：智慧赋能

人工智能如何能够为业务带来价值？如何构建智能的企业？在传统业务领域实施人工智能有什么需要注意的地方？我们将用真实案例为您讲述智能赋能的多个案例。

话题一：

持续智能

在您的组织中运行机器学习不仅仅是点击笔记本电脑上的AI教程或构建概念验证。 在本演讲中，我们将讨论公司成为人工智能驱动的历程。 这包括如何成为数据驱动，如何结合狭窄的AI模型来实现复杂的任务，以及最后是如何根据持续集成和持续交付（CI / CD）的原则连续部署AI算法。 所有这些都将通过几个ThoughtWorks项目示例进行说明。

Christoph Windheuser

ThoughtWorks 总监咨询师、领域专家

Christoph Windheuser博士是ThoughtWorks机器学习的开创者和智能服务业务总监，他在“神经网络在语音识别领域的应用”获得了自己的博士学位。

Danilo Sato

ThoughtWorks 总监咨询师

Danilo Sato是会多种语言的总监咨询师，他有着超过15年的工作经验，包括架构师，数据工程师，开发和敏捷教练。通过策略执行，Danilo帮助客户改善他们的技术战略。通过采用技术实践，包括使用云服务，DevOps，持续交付，来减少从想法产生，到实现，到生产环境运行的时间。

Danilo的著作包括：《DevOps实践》，《可靠和自动化的软件交付》。他还是ThoughtWorks CTO办公室的成员，是经验丰富的国际会议的演讲者。

话题二：

企业级人工智能

我们正处于人工智能的新的浪潮。 其中很大一部分是由深度学习的进步以及与计算机视觉，语音检测和机器人技术相关的其他机器学习领域推动的。 其中一些推动非常重要，这也将必然促进软件对于企业管理的进步。同时我们看到，对于AI是什么以及当前技术能给我们带来什么，也存在大量的炒作和误解。 这种误解很可能导致难以将这些进展转化为有用的产品，从而导致整体的不良投资。一些尚未得到充分认识的关键概念包括：感知与思考之间的差异，监督学习带来的实际困难，当前建模技术从中受益的能力，以及包括因果关系概念在内的人类知识。我们将讨论这些缺点以及在该领域能取得更大成功的可能方式。

David Johnston

ThoughtWorks首席数据科学家

负责许多涉及数据科学，机器学习和基于AI的应用程序开发的客户项目。在加入ThoughtWorks工作之前，David在学术机构，NASA和国家实验室进行宇宙学领域的研究。

话题三：

人工智能的能与不能

它可能会回答以下问题：

如何知道我的问题今天是否可以通过人工智能解决？

如何设计现实问题的指标？

如何知道模型是否“足够好”？

有多少数据足以训练模型？

王晓雷

ThoughtWorks 中国区首席数据科学家

善于挖掘大规模数据分析提取有用信息。在统计学，数学建模，数据挖掘，机器学习和深度学习领域有着多年的经验。

话题四：

人工智能在能源化工领域的思考

面对世界的数字化转型浪潮，作为传统化工企业，如何思考数字化时代面临的挑战和机遇，如何利用人工智能、大数据技术开展数字化转型，作为传统行业在开展大数据、人工智能工作中，都有哪些一线的实际需求和期望？

赵德旭

惠生集团副总裁，中国千人计划专家

德籍华人，中国最具价值CIO，拥有中国政府、德国科研院所、世界五百强总部、中国五百强总部的跨国全球化工作经验，参与主持超过120亿人民币国内外并购整合工作，主持参与4个欧盟科研基金，德国自然科学基金关于人工智能和智慧教育的科研项目。专注于利用互联网、IT技术、大数据和人工智能技术帮助企业从战略、运营、业务、文化等整体上进行数字化转型工作。

下午场：数据创新

2014年世界经合组织就发布数据驱动创新报告，数据的作用越来越重要，那么如何在数据中发现创新并且为业务带来价值呢？请听多个真实案例的实践和分享。

话题五：待定

话题六：

一个数据产品的前世今生

此演示文稿是关于我创建一个独特的数据产品来解决机票预测问题的经验。这个想法来自几年前的一个问题：“当我决定何时离开时，我如何购买最便宜的机票？”。受到Farecast的启发（微软带来后已经关闭），2年前我开始收集每日机票，现在我收集了超过350亿行的记录。基于这些数据，我创建了一个名为“aiflygo”的产品（爱飞狗中文），它可以为您提供实时机票建议，近期价格图，历史价格搜索。您可以使用这些数据来帮助您决定何时购买机票。该产品已作为微信迷你应用程序（扫描以下代码）上线近一年。 iFanr并报告了这个产品（https://www.ifanr.com/minapp/956764,https：//minapp.com/article/17486/），Qdaily也采访了我关于价格趋势的问题（https://www.qdaily .com /卡/ 50166.html）。我还写了一些关于我研究的文章（中文）

• https://www.jianshu.com/p/31c7210c535a
• https://www.jianshu.com/p/366e839af3ea
• https://www.jianshu.com/p/3b22fb101189

根据以上研究和经验，演示文稿将涵盖以下内容：

• 数据抓取
• 数据挖掘
• 预测系统策略
• 数据产品操作
• 商业模式

贺思聪

ThoughtWorks 高级咨询师、项目技术负责人

拥有强大的敏捷软件交付技能，在软件设计，调试，分析，嵌入式软件开发方面经验丰富。 总是充满激情，渴望学习和尝试新技术。 在软件开发领域工作10多年，涉猎不同领域：虚拟现实（OpenGL），机器控制/模拟系统，SDH / WDM / OTN传输网络，3D打印，数据爬虫和数据分析。同时创建了一个名为aiflygo的机票预测产品，以预测何时购买廉价机票。

话题七：

精益数据创新体系

数字化转型已经从流程驱动进入了数据驱动的时代，如何利用数据和智能技术发现那些经验和传统方法不能洞察的规律从而去驱动创新，是每一个企业追求的目标。但是数据和智能类项目又有着高度的不确定性。如何管理这些不确定性？ThoughtWorks中国区智能服务团队在过去的实践中，探索和总结了一套方法。本次演讲将利用真实的案例和大家分享讨论如何利用数据和智能技术产生创新。

史凯

ThoughtWorks 中国区数据和

人工智能事业部负责人

很强的开拓和业务创新能力，在数据和人工智能领域，建立了相对成熟的解决方案体系和能力体系。十五年信息化行业服务经验，曾服务于IBM、Accenture、EMC，具备很强的业务洞察，战略布局和沟通协调能力，成功的从无到有建立了多个大型客户的数字化转型项目群；有很强的演讲和影响力，是多个行业知识平台的 内聘专家，有多个个人专栏。

有很强的理论研究和体系建立能力，融合传统战略咨询思路和敏捷精益思想，精益数据资产创新体系的提出者，Digital Discovery/Data Discovery方法论发明者，持续在众多数字化论坛演讲，在行业内有一定的影响力，《连接-数据驱动的数字化转型》的作者（待发布）。

分论坛一：数据探索工作坊

专题出品人：史凯

你不需要成为一个数据科学家，也可以利用数据进行创新。通过梳理信息资产，通过全面的利用结构化和非结构化的数据连接，利用智能算法在数据中发现新的规律和洞察，从而驱动业务的创新。让数据成为业务创新的新视角，新工具。

工作坊议程：

开场：对齐业务愿景

业务价值探索：利用信息资产，对齐业务愿景进行价值探索，制定出业务价值全景图。

创新场景识别：制定出价值度量标准，在数据连接勘察、智能头脑风暴的基础上进行创新场景的识别和优先级排序。

场景价值验证：对已经识别的创新场景价值进行技术验证。

规划演进路线：基于创新场景全景图，收敛汇聚数据和技术的需求，制定顶层蓝图设计和演进路线。

参与收益：

本工作坊通过一个典型的的商业场景设定，让参与者快速理解业务背景，业务目标，同时准备好该业务背景下的通用数据资产目录，算法库等信息，让参与者能够在组织者的指导下利用数据和智能算法，数字化技术对齐业务目标进行创新场景探索，同时制定出本组的价值度量标准，从而最终做出创新规划和演进路线。

通过本工作坊，参与者能够掌握如何在业务调研、头脑风暴基础上利用数据和智能算法进行创新，识别价值优先级，推导出数据中台能力需求的方法。

分论坛二：数据隐私与安全圆桌分享及讨论

专题出品人：杨璐

从数据存储产生的那一天开始，数据的安全性，隐私保护就是一个非常重要的领域。自从GDPR发布，数据保护的重要性被提上了更高的层次。那么如何来保护我们的数据和隐私呢？

话题一：

灾害响应和人道主义生态系统数据的未来

在技术影响方面，人道主义部门正在停滞不前。 目前技术领域中正在谈论的技术有时在这些资源有限的环境中无法被有效的利用。然而，该行业似乎仍然充斥着数据，但挑战在于如何采集、存储、利用相同的数据。 在确保数据能够对社会生态系统产生影响时，支持社会部门所需的资金和技能是什么？解决方案从基于技术的解决方案到基于策略的解决方案等等。本演讲将概述当前人道主义数据生态系统中的一些关键问题，以及我们通过对该领域的一些关键影响者的广泛研究和访谈得出的一些建议/解决方案。

Devangana Khokhar

ThoughtWorks 高级咨询师 数据科学家和战略家

专注于为多个客户构建数据驱动的系统，改善数据战略。在多个领域都有涉猎，包括机器学习，社交网络分析，信息获取和统计分析。曾发表由伦敦Packt出版社出版的书籍“Gephi Cookbook”。热衷于社交，开发和慈善领域，以及这些领域的数据相关工作。

话题二：

数据时代的安全之殇

数字化的推进当中数据安全也成为众多企业转型中考虑的的一个重中之重，你或许已经了解云原生的3Rs原则（Rotate, Repave, and Repair）也或许了解以谷歌为代表的科技领航者们已经在推行的Zero Trust原则，熟知到一些BeyondCorp的最佳实践，但是我们看到越来越多的企业开始拥抱专业化的安全探索，在数据安全保与隐私保护的当中面临着业务适应性不强的问题，因此实时的纵深处理与数据的安全性问题已经成为企业安全领域的新趋势之一。我们的话题从实践出发，通过实际的案例向大家介绍在数据安全严重挑战的今天，我们如何更加高效和安全。

杨璐

ThoughtWorks 中国区安全解决方案架构师

曾经就职于埃森哲，安永和IBM等著名企业，在安全方面拥有十多年的交付和咨询经验。现在主要负责ThoughtWorks中国区行业客户在信息化建设，数字化转型中的安全解决方案开发和业务拓展。杨璐和ThoughtWorks的安全团队一起为客户提供端到端的业务与技术服务,从数字化安全规划和实施、研发体系安全能力建设，大数据安全技术及 IOT 安全服务，协助客户做安全转型服务支撑。杨璐先生拥有广泛的技术咨询和实践能力，在深化的行业洞察和安全解决方案有所擅长。并已参与了若干大规模的转型项目，主要包含在金融行业、通信行业和政府等。

话题三：即将更新