题目一:输入一棵二叉树的根结点,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。例如下图中的二叉树的深度为4,因为它从根结点到叶结点最长的路径包含4个结点(从根结点1开始,经过结点2和结点5,最终到达叶结点7)。
二叉树的结点定义如下,这里使用C#语言描述:
public class BinaryTreeNode
{
public int Data { get; set; }
public BinaryTreeNode LeftChild { get; set; }
public BinaryTreeNode RightChild { get; set; }
public BinaryTreeNode(int data)
{
this.Data = data;
}
public BinaryTreeNode(int data, BinaryTreeNode left, BinaryTreeNode right)
{
this.Data = data;
this.LeftChild = left;
this.RightChild = right;
}
}
①如果一棵树只有一个结点,它的深度为1。
②如果根结点只有左子树而没有右子树,那么树的深度应该是其左子树的深度加1;同样如果根结点只有右子树而没有左子树,那么树的深度应该是其右子树的深度加1。
③如果既有右子树又有左子树,那该树的深度就是其左、右子树深度的较大值再加1。
比如在上图的二叉树中,根结点为1的树有左右两个子树,其左右子树的根结点分别为结点2和3。根结点为2的左子树的深度为3,而根结点为3的右子树的深度为2,因此根结点为1的树的深度就是4。
public static int GetTreeDepth(BinaryTreeNode root)
{
if (root == null)
{
return 0;
}
int left = GetTreeDepth(root.LeftChild);
int right = GetTreeDepth(root.RightChild);
return left >= right ? left + 1 : right + 1;
}
(1)测试用例
[TestClass]
public class TreeDepthTest
{
private void SetSubTreeNode(BinaryTreeNode root, BinaryTreeNode lChild, BinaryTreeNode rChild)
{
if (root == null)
{
return;
}
root.LeftChild = lChild;
root.RightChild = rChild;
}
private void ClearUpTreeNode(BinaryTreeNode root)
{
if (root != null)
{
BinaryTreeNode left = root.LeftChild;
BinaryTreeNode right = root.RightChild;
root = null;
ClearUpTreeNode(left);
ClearUpTreeNode(right);
}
}
// 1
// / \
// 2 3
// /\ \
// 4 5 6
// /
// 7
[TestMethod]
public void GetDepthTest1()
{
BinaryTreeNode node1 = new BinaryTreeNode(1);
BinaryTreeNode node2 = new BinaryTreeNode(2);
BinaryTreeNode node3 = new BinaryTreeNode(3);
BinaryTreeNode node4 = new BinaryTreeNode(4);
BinaryTreeNode node5 = new BinaryTreeNode(5);
BinaryTreeNode node6 = new BinaryTreeNode(6);
BinaryTreeNode node7 = new BinaryTreeNode(7);
SetSubTreeNode(node1, node2, node3);
SetSubTreeNode(node2, node4, node5);
SetSubTreeNode(node3, null, node6);
SetSubTreeNode(node5, node7, null);
int actual = TreeDepthHelper.GetTreeDepth(node1);
Assert.AreEqual(actual, 4);
ClearUpTreeNode(node1);
}
// 1
// /
// 2
// /
// 3
// /
// 4
// /
// 5
[TestMethod]
public void GetDepthTest2()
{
BinaryTreeNode node1 = new BinaryTreeNode(1);
BinaryTreeNode node2 = new BinaryTreeNode(2);
BinaryTreeNode node3 = new BinaryTreeNode(3);
BinaryTreeNode node4 = new BinaryTreeNode(4);
BinaryTreeNode node5 = new BinaryTreeNode(5);
SetSubTreeNode(node1, node2, null);
SetSubTreeNode(node2, node3, null);
SetSubTreeNode(node3, node4, null);
SetSubTreeNode(node4, node5, null);
int actual = TreeDepthHelper.GetTreeDepth(node1);
Assert.AreEqual(actual, 5);
ClearUpTreeNode(node1);
}
// 1
// \
// 2
// \
// 3
// \
// 4
// \
// 5
[TestMethod]
public void GetDepthTest3()
{
BinaryTreeNode node1 = new BinaryTreeNode(1);
BinaryTreeNode node2 = new BinaryTreeNode(2);
BinaryTreeNode node3 = new BinaryTreeNode(3);
BinaryTreeNode node4 = new BinaryTreeNode(4);
BinaryTreeNode node5 = new BinaryTreeNode(5);
SetSubTreeNode(node1, null, node2);
SetSubTreeNode(node2, null, node3);
SetSubTreeNode(node3, null, node4);
SetSubTreeNode(node4, null, node5);
int actual = TreeDepthHelper.GetTreeDepth(node1);
Assert.AreEqual(actual, 5);
ClearUpTreeNode(node1);
}
// 树中只有1个结点
[TestMethod]
public void GetDepthTest4()
{
BinaryTreeNode node1 = new BinaryTreeNode(1);
int actual = TreeDepthHelper.GetTreeDepth(node1);
Assert.AreEqual(actual, 1);
ClearUpTreeNode(node1);
}
// 树中没有结点
[TestMethod]
public void GetDepthTest5()
{
int actual = TreeDepthHelper.GetTreeDepth(null);
Assert.AreEqual(actual, 0);
}
}
(2)测试结果
①测试通过情况
②代码覆盖率
题目二:输入一棵二叉树的根结点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意结点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。例如,下图中的二叉树就是一棵平衡二叉树。
(1)需要重复遍历节点多次的解法
有了求二叉树的深度的经验之后再解决这个问题,我们很容易就能想到一个思路:在遍历树的每个结点的时候,调用函数TreeDepth得到它的左右子树的深度。如果每个结点的左右子树的深度相差都不超过1,按照定义它就是一棵平衡的二叉树。
public static bool IsBalancedBinaryTree(BinaryTreeNode root)
{
if (root == null)
{
return true;
}
int left = GetTreeDepth(root.LeftChild);
int right = GetTreeDepth(root.RightChild);
int diff = left - right;
if (diff > 1 || diff < -1)
{
return false;
}
return IsBalancedBinaryTree(root.LeftChild) && IsBalancedBinaryTree(root.RightChild);
}
上面的代码固然简洁,但我们也要注意到由于一个结点会被重复遍历多次,这种思路的时间效率不高。例如在IsBalancedBinaryTree方法中输入上图中的二叉树,我们将首先判断根结点(结点1)是不是平衡的。此时我们往函数TreeDepth输入左子树的根结点(结点2)时,需要遍历结点4、5、7。接下来判断以结点2为根结点的子树是不是平衡树的时候,仍然会遍历结点4、5、7。毫无疑问,重复遍历同一个结点会影响性能。
(2)每个节点只需遍历一次的解法
换个角度来思考,如果我们用后序遍历的方式遍历二叉树的每一个结点,在遍历到一个结点之前我们就已经遍历了它的左右子树。只要在遍历每个结点的时候记录它的深度(某一结点的深度等于它到叶节点的路径的长度),我们就可以一边遍历一边判断每个结点是不是平衡的。
public static bool IsBalancedBinaryTree(BinaryTreeNode root)
{
int depth = 0;
return IsBalancedBinaryTreeCore(root, ref depth);
}
private static bool IsBalancedBinaryTreeCore(BinaryTreeNode root, ref int depth)
{
if (root == null)
{
depth = 0;
return true;
}
int left = 0;
int right = 0;
if (IsBalancedBinaryTreeCore(root.LeftChild, ref left) && IsBalancedBinaryTreeCore(root.RightChild, ref right))
{
int diff = left - right;
if (diff >= -1 && diff <= 1)
{
depth = left >= right ? left + 1 : right + 1;
return true;
}
}
return false;
}
在上面的代码中,我们用后序遍历的方式遍历整棵二叉树。在遍历某结点的左右子结点之后,我们可以根据它的左右子结点的深度判断它是不是平衡的,并得到当前结点的深度。当最后遍历到树的根结点的时候,也就判断了整棵二叉树是不是平衡二叉树。
此方法的单元测试和第一种方法的一致,这里就不再贴出。需要注意的就是在针对二叉树的测试用例中,需要考虑两种:功能测试(平衡的二叉树,不是平衡的二叉树,二叉树中所有结点都没有左/右子树)。特殊输入测试(二叉树中只有一个结点,二叉树的头结点为NULL指针)。
作者:周旭龙
出处:http://edisonchou.cnblogs.com
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