【报告】德勤发布:2018中国智能制造报告

近日,德勤中国最新发布《中国智造,行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》,总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显著成效,进入高速成长期。企业数字化能力素质显著提升,大部分企业正致力于数据纵向集成。德勤预计,汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

德勤中国最新发布《中国智造,行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》,详述德勤对150余家生产型和技术服务型的大中型企业的调研结果,总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显著成效,进入高速成长期。企业数字化能力素质显著提升,大部分企业正致力于数据纵向集成。财务方面,智能制造对企业的利润贡献率大幅增加,利润贡献率超过50%的企业占比从2013年的14%增至2017年的33%,而大部分受访企业(41%)其智能制造业务的利润贡献率在11-30%的区间,而利润来源则包括生产过程增效和产品服务价值提升。此外,中国已连续六年为工业机器人第一消费国。IFR数据显示,中国工业机器人市场规模在2017年高达42亿美元,全球占比27%,预计2020年将扩大至59亿美元,国内机器人销量将增至23.8万台,未来三年的复合年均增长率高达22%。德勤预计,汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

核心观点 / 主要成果

  • 智能制造发展进入高速成长期,主要体现在:
  • 中国工业企业数字化能力素质提升,为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。
  • 财务效益方面,智能制造对企业的利润贡献率明显提升。
  • 典型应用方面,中国已成为工业机器人第一大消费国,需求增长强劲。
  • 中国企业智能制造五大部署重点,依次为:数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)、人工智能(21%)。
  • 数字化工厂是首要任务。智能制造是以制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,以数字作为核心驱动力,因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务,而产品数据流和供应链数据流提升空间巨大。
  • 设备和用户价值深度挖掘。制造业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价,不得不寻找新的价值来源。设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘。
  • 中国制造企业云部署积极性不高。53%受访企业尚未部署工业云,47%的企业正在进行工业云部署,其中27%的企业部署私有云,14%部署公有云,6%部署混合云。
  • 重构未来商业模式。智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效,也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。30%的受访企业未来商业模式以平台为核心,26%的企业走规模化定制,24%以“产品+服务”为核心向解决方案商转型,12%以知识产权为核心。
  • 人工智能对制造业的影响,主要来自两方面:一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率;二是对现有产品与服务的彻底颠覆。
  • 三大任务,跨越能力鸿沟。重构商业模式是一项复杂艰巨的任务,要达成这项任务,企业需先加强商业模式优化、创新管理以及云部署三大关键能力。

来源:德勤咨询

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原始发表时间:2018-08-08

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