Reactor 3 学习笔记(1)
Reactor 3 与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架，基本概念大致差不多，简单记录一下：
Reactor 3 利用了java 8中的CompletableFuture、Stream、Duration，在此基础上发展出了二个更通用的模型：Flux及Mono.
一、Flux
Flux 简单点讲，就是一个可以发射1到N个元素的异步"发射器"，官方给的示例图如下：
1,2,3...这些颜色各异的小圆，代表正常发射出来的数据；(对应onNext方法)
上右黑色的竖线表示发送完成；(对应onComplete方法)
如果发射过程中出现异常，竖线用大红叉叉表示;（对应onError方法）
二、Mono
相对Flux而言，Mono最多只能发射1个元素，示例图如下：
三、Gradle依赖
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'idea'
repositories {
maven {
url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/"
}
mavenCentral()
jcenter()
}
dependencies {
compile 'io.projectreactor:reactor-core:3.1.6.RELEASE'
testCompile('io.projectreactor:reactor-test:3.1.6.RELEASE')
testCompile('junit:junit:4.8.2')
}四、常用方法
4.1 、just/fromArray/range
import org.junit.Test;
import reactor.core.publisher.Flux;
public class FluxTest {
@Test
public void fluxJustTest() {
Flux.just("1", "A", 3).subscribe(System.out::println);
}
}点击just可以看到源码：
/**
* Create a {@link Flux} that emits the provided elements and then completes.
* <p>
* <img class="marble" src="https://raw.githubusercontent.com/reactor/reactor-core/v3.1.3.RELEASE/src/docs/marble/justn.png" alt="">
* <p>
* @param data the elements to emit, as a vararg
* @param <T> the emitted data type
*
* @return a new {@link Flux}
*/
@SafeVarargs
public static <T> Flux<T> just(T... data) {
return fromArray(data);
}注意：注释中给了一个图片地址 https://raw.githubusercontent.com/reactor/reactor-core/v3.1.3.RELEASE/src/docs/marble/justn.png
从图上看，就是发射一串数据。最终的输出也是如此：
1
A
3其它类似的方法还有：fromArray、fromIterable、range 大家可以自行尝试。
4.2、interval
@Test
public void fluxIntervalTest() throws InterruptedException {
Flux.interval(Duration.of(500, ChronoUnit.MILLIS)).subscribe(System.out::println);
//防止程序过早退出，放一个CountDownLatch拦住
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
latch.await();
}顾名思义就是每隔一定时间，发射一个数据（从0开始），上面的示例表示每隔500毫秒，从0开始递增，发射1个数字，输出如下：
0
1
2
3
...4.3、empty/never/error
@Test
public void fluxEmptyTest() {
Flux.empty().subscribe(System.out::println);
}empty方法几乎啥都不干，就发一个结束消息完事，示意图如下：
empty源码如下：
public static <T> Flux<T> empty() {
return FluxEmpty.instance();
}与之接近的，还有never方法
public static <T> Flux<T> never() {
return FluxNever.instance();
} 二者区别在于：empty里面至少还有一个结束消息，而never则是真的啥都没有。
还有一个比较特别的方法：error，只包含一个错误消息
示例代码如下：
Flux.error(new Exception("a wo,something is wrong!")).subscribe(System.out::println);4.4、 generate/create
前面的几个方法，开发者不用显式的调用complete，而generate则需要调用，否则序列就不会终止。
@Test
public void fluxGenerateTest() {
Flux.generate(i -> {
i.next("AAAAA");
//i.next("BBBBB");//注意generate中next只能调用1次
i.complete();
}).subscribe(System.out::println);
final Random rnd = new Random();
Flux.generate(ArrayList::new, (list, item) -> {
Integer value = rnd.nextInt(100);
list.add(value);
item.next(value);
if (list.size() >= 10) {
item.complete();
}
return list;
}).subscribe(System.out::println);
}输出如下：
AAAAA
85
80
32
19
90
72
0
37
46
33注：generate中next只能调1次，否则会报错 reactor.core.Exceptions$ErrorCallbackNotImplemented: java.lang.IllegalStateException: More than one call to onNext
create方法则没有next的调用次数限制，见下面的代码：
@Test
public void fluxCreateTest() {
Flux.create(i -> {
i.next("A");
i.next("B");
i.complete();
}).subscribe(System.out::println);
final Random rnd = new Random();
Flux.create(item -> {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
item.next(i);
}
}).subscribe(System.out::println);
}4.5、buffer/bufferTimeout/window/windowTimeout
@Test
public void fluxBufferTest() throws InterruptedException {
Flux.range(0, 10).buffer(3).subscribe(System.out::println);
System.out.println("--------------");
Flux.interval(Duration.of(1, ChronoUnit.SECONDS))
.bufferTimeout(2, Duration.of(2, ChronoUnit.SECONDS))
.subscribe(System.out::println);
//防止程序过早退出，放一个CountDownLatch拦住
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
latch.await();
}字面意思理解，buffer指flux产生的数据，先缓冲起来，等缓冲区满了以后，才真正发射，所以上面的代码，第1段的意思是，0-9这10个数字，每次缓存3个，等3个数攒齐后，才输出。
而另一个版本bufferTimeout则不是根据元素的个数来缓冲，而是根据时间，第2段代码的意思是：flux每隔1秒，产生1个递增数字，而缓冲区每2秒才算充满，相当于每凑足2个数字后，才输出。
[0, 1, 2]
[3, 4, 5]
[6, 7, 8]
[9]
--------------
[0, 1]
[2, 3]
[4, 5]buffer示例图如下：
bufferTimeout示例图如下：
另外还有二个接近的方法window/windowTimeout，只是window/windowTimeout调用后的结果是Flux<Flux<T>>，处理过程中产生的流为UnicastProcessor对象。
window示意图：
windowTimeout示意图：
4.6、filter
@Test
public void fluxFilterTest() {
Flux.range(0, 10).filter(c -> c % 2 == 0).subscribe(System.out::println);
}输出：
0
2
4
6
8示意图：
4.7 zipWith
@Test
public void fluxZipTest() {
Flux.just("A", "B").zipWith(Flux.just("1", "2", "3")).subscribe(System.out::println);
}
就是把各组元素，按位组合（就算用拉链袋封起来一样，因此得名），注意：这里有一个木桶原则，即 元素最少的"组"，决定了最后输出的"组"个数。
上面代码的输出为：
[A,1]
[B,2]4.8 take/takeLast/takeWhile/takeUntil
@Test
public void fluxTakeTest() {
Flux.range(1, 10).take(3).subscribe(System.out::println);
System.out.println("--------------");
Flux.range(1, 10).takeLast(3).subscribe(System.out::println);
System.out.println("--------------");
Flux.range(1, 10).takeWhile(c -> c > 1 && c < 5).subscribe(System.out::println);
System.out.println("--------------");
Flux.range(1, 10).takeUntil(c -> c > 1 && c < 5).subscribe(System.out::println);
System.out.println("--------------");
Flux.range(1, 4).takeUntilOther(Flux.never()).subscribe(System.out::println);
}take与takeLast很好理解，就是前n个或后n个。 takeWhile与takeUntil 需要记忆一下：
takeWhile 是先判断条件是否成立，然后再决定是否取元素（换言之，如果一开始条件不成立，就直接终止了）；
takeUntil 是先取元素，直到遇到条件成立，才停下
takeUntilOther 则是先取元素，直到别一个Flux序列产生元素
所以上面的输出为：
1
2
3
--------------
8
9
10
--------------
--------------
1
2
--------------
1
2
3
4注意：takeWhile无输出，因为判断条件一开始就不成立，直接cancel了；而takeUntilOther由于另一个flux使用了never()相当于没有任何元素，所以把前1个序列的元素取完，自然结束。
takeWhile的示意图如下：
takeUntil的示意图如下：
takeUntilOther的示意图如下：
参考文章：
1、https://www.infoq.com/articles/reactor-by-example/
2、http://projectreactor.io/docs/core/release/reference/
3、https://github.com/reactor/lite-rx-api-hands-on
5、https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-cn-with-reactor-response-encode/index.html