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LintCode 最大正方形题目分析代码

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desperate633
发布2018-08-22 12:17:02
3170
发布2018-08-22 12:17:02
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文章被收录于专栏:desperate633desperate633

题目

在一个二维01矩阵中找到全为1的最大正方形

样例 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 返回 4

分析

动态规划 dp[i][j]:最大正方形的边长 状态转移方程: if(matrix[i][j] == 1) { dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1], Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1; } else dp[i][j] = 0;

代码

代码语言:javascript
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public class Solution {
    /**
     * @param matrix: a matrix of 0 and 1
     * @return: an integer
     */
    public int maxSquare(int[][] matrix) {
        int ans = 0;
        //得到行数
        int n = matrix.length;
        int m;
        //得到列数
        if(n > 0)
            m = matrix[0].length;
        else 
            return ans;
        //dp[i][j] 最大正方形的边长
        int[][] dp = new int [n][m];
        //初始化初始条件
        for(int i=0;i<n;i++)
            if(matrix[i][0] == 1) {
                dp[i][0] = matrix[i][0];
                ans = 1;
            }
        
        for(int i=0;i<m;i++)
            if(matrix[0][i] == 1) {
                dp[0][i] = matrix[0][i];
                ans = 1;
            }
        
        //状态转移方程,用ans存储最大边长
        for(int i=1;i<n;i++) {
            for(int j=1;j<m;j++) {
                if(matrix[i][j] == 1) {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1], Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1;
                }
                else
                    dp[i][j] = 0;
                ans = Math.max(dp[i][j], ans);
            }
            
        }
        
        return ans*ans;
    }
}
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原始发表:2017.02.27 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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