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数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理(来自百度百科)。
按职能来拆分可分为数据科学家和数据工程师, 其中数据科学家主要负责前三步、而数据工程师则负责后两步。
Python是什么,请直接阅读链接第一部分。
#使用JAVA输出Hello World
class test{
public static void main(String args[]){
System.out.println("Hello World");
}
}
#使用python语言输出Hello World 仅需一行代码
print("Hello World")
看过我之前文章的同学都知道,我一直用的是python2.7 最早也使用过3.5,现在却要带大家安装Anaconda,原谅我当初学习python的时候太年轻,Python易学,但用好却不容易,其中比较头疼的就是包的管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。然后就出现了发行版的Python(比如Anaconda),发行版最直接的好处就是将python和许多常用的package打包,方便我们使用。接下来我带大家安装Anaconda.
也可以百度搜索Anaconda
根据自己的电脑系统选择
建议安装使用Python3,理由如下
然后根据自己电脑进行32/64位的下载。
下载完毕安装就好,记得环境变量那一项要勾选
安装完毕后再窗口会看到带有Jupyter notebook
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。这也是我们为什么要使用它的原因。
安装好Anaconda,打开cmd,输入Jupyter notebook
点击New,新建一个文件
可以通过按钮或者快捷键运行代码
和其他语言一样,python3有六个标准的数据类型:
type()
函数可以用来查询变量所指的对象类型。
此外还可以用Python的自省 isinstance 来判断>>>a = 0609
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
#设置一个list
li = [304,12,999,46,405]
#查看list的相关功能使用dir()
dir(li)
#查看list的长度
>>>len(li)
5
#查看list内容
>>>print(li)
[304,12,999,46,405]
#通过下标取值
>>>li[0]
304
>>>li[-1]
405
>>>li[0:3]
[304,12,999]
#列表增加
>>>li.append(609)
>>>print(li)
[304,12,999,46,405,609]
#列表扩展extend 接受一个参数,这个参数总是一个 list,
并且把这个 list 中的每个元素添加到原 list 中
>>>li.extend(['xlm','love'])
>>>print(li)
[304,12,999,46,405,'xlm','love']
#list排序
>>>li.sort
>>>print(li)
[12, 46, 304, 405, 999, 'xlm', 'love']
#将一个列表降序排列
>>>li = [304,12,999,46,405]
>>>li.sort(reverse=True)
>>>print(li)
[999, 405, 304, 46, 12]
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
tuple = (304,12,999,46,405)
未完待续,连载中...