Hive 内表与外表的区别

一、区别

1、创建表结构

①在Hive里面创建一个表：

hive> create table wyp(id int,
    > name string,
    > age int,
    > tele string)
    > ROW FORMAT DELIMITED
    > FIELDS TERMINATED BY '\t'
    > STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 0.759 seconds

②创建外部表多了external关键字说明以及location ‘/home/wyp/external’

hive> create external table exter_table(
    > id int,
    > name string,
    > age int,
    > tel string)
    > location '/home/wyp/external';
OK
Time taken: 0.098 seconds

创建外部表，需要在创建表的时候加上external关键字，同时指定外部表存放数据的路径（当然，你也可以不指定外部表的存放路径，这样Hive将 在HDFS上的/user/hive/warehouse/文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）

2. 数据导入和导出

①数据导入

内部表导入数据，数据移动到自己的数据仓库目录下，由hive自己来管理

load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table wyp;

外部表导入数据：load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table exter_table;

在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外表中的数据并不是由它自己来管理的；

②数据导出

内部表导出：

数据是从本地文件系统复制到HDFS中/home/hdfs/wyp.txt文件中

外部表导出：

       数据是从本地文件系统复制到HDFS中/home/hdfs/wyp.txt文件中，但是，最后 数据不是移动到外部表的/user/hive/warehouse/exter_table文件夹中（除非你创建表的时候没有指定数据的存放路径）。大家 可以去HDFS上看看，对于外部表，数据是被移动到创建表时指定的目录（本例是存放在/home/wyp/external文件夹中）！

3.删除表

①删除内部表

hive> drop table wyp;
Moved: 'hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/wyp' to 
        trash at: hdfs://mycluster/user/hdfs/.Trash/Current
OK
Time taken: 2.503 seconds

②删除外部表

hive> drop table exter_table;
OK
Time taken: 0.093 seconds

在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！

总结：

1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的，而表则不一样； 2、在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！ 那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！