7.6.2 内部排序算法的应用

（1）选取排序方法需要考虑的因素

1）待排序的元素数目n。

2）元素本身信息量的大小。

3）关键字的结构及其分布情况。

4）稳定性的要求。

5）语言工具的条件，存储结构及辅助空间的大小等。

（2）排序算法小结

1）若n较小（N<=50）,则可以采用直接插入排序或简单选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较简单选择排序多，因而当记录本身信息量较大时，用简单选择排序较好。

2）若文件的初始状态已按关键字基本有序，则选用直接插入或冒泡排序为宜。

3）若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2N)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。

快速排序被认为是目前基于比较的内部排序中最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短。堆排序所需的辅助空间小于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况，这两种排序都是不稳定的。

若要求排序稳定且时间复杂度为O(nlog2N)，则可采用归并排序。但从单个记录起进行两两归并的排序算法并不值得提倡，通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件，然后再两两归并。直接插入排序是稳定的，因此改良后的归并排序仍是稳定的。

4）在基于比较的排序方法中，每次比较两个关键字的大小之后，仅仅出现两种可能的转移，因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过程，由此可以证明：当文件的n个关键字随机分布时，任何借助于“比较”的排序算法，至少需要O(nlog2N)的时间。

5）若n很大，记录的关键字位数较少且可以分解时，采用基数排序较好。

6）当记录本身信号量较大时，为了避免消耗大量时间移动记录，可用链表作为存储结构。