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[编程题] 双核处理分析代码

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desperate633
发布2018-08-27 16:31:16
5140
发布2018-08-27 16:31:16
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文章被收录于专栏:desperate633desperate633

一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务,现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理,假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb,每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理,现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少,求这个最小的时间。 输入描述: 输入包括两行: 第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50) 第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304),表示每个任务的长度为length[i]kb,每个数均为1024的倍数。

输出描述: 输出一个整数,表示最少需要处理的时间

输入例子1: 5 3072 3072 7168 3072 1024

输出例子1: 9216

分析

背包问题的变种

代码

代码语言:javascript
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import java.util.*;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
         
        Scanner in = new Scanner(System.in);
         
        while(in.hasNext()) {
            int n = in.nextInt();
            int[] task = new int[n];
            int sum = 0;
            for(int i=0;i<n;i++) {
                task[i] = in.nextInt() / 1024;
                sum += task[i];
            }
            int res = solve(task, sum/2);
            res = Math.max(res, sum-res) * 1024;
            System.out.println(res);
        }
        in.close();
         
         
    }
     
    private static int solve(int[] task, int sum) {
         
        int[] dp = new int[sum+1];
         
        for(int i=0;i<task.length;i++) {
            for(int j=sum;j>0;j--) {
                if(j >= task[i])
                    dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-task[i]] + task[i]);
            }
        }
        return dp[sum];
    }
}
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原始发表:2017.08.10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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