专栏首页飞雪无情的博客Android Gradle实用技巧(四) | 自动瘦身APK文件

Android Gradle实用技巧(四) | 自动瘦身APK文件

Android Gradle必备使用技巧,未完待续,欢迎关注公众号flysnow_org,第一时间看后续技巧。

随着工程越来越大,功能越来越多,开发人员越来越多,代码越来越复杂,不可避免的会产生一些不在使用的资源,这类资源如果没有清理的话,会增加我们Apk的包大小,也会增加构建的时候。

要清理这些无用的资源,第一个办法是我们在开发的过程中,把不再使用的资源清理掉,这个靠开发人员的自觉以及对程序代码逻辑的了解成都,而且清理成本也比较大。

第二个办法是使用Android Lint,它会帮我们检测出哪些资源没有被使用,然后我们按照检测出来的列表清理即可,这种办法需要我们隔一段时间就要清理一次,不然就可能会有无用的资源遗留,做不到及时性。

以上两个方式还有一个不能解决的问题,他就是第三方库里的资源的问题。如果你引用的第三方库里也含有无用的资源,那么这两种办法都不能做到清理他们,因为他们被打包在第三方库里,没有办法做删除。

针对以上情况,Android Gradle为我们提供了在构建打包时自动清理掉未使用资源的方法,这个就是Resource Shrinking。他是一种在构建时,打包成Apk之前,会检测所有资源,看看是否被引用,如果没有,那么这些资源就不会被打包到Apk包中.

因为是在这个过程中(构建时),Android Gradle构建系统会拿到所有的资源,不管是你项目自己的,还是引用的第三方的,它都一视同仁的处理,所以这个时机点可以控制哪些资源可以被打包,所以能解决第三方不使用的资源的问题。

比如我们常用的Google Play Service,这个是一个比较大的库,它支持很多Google的服务,比如Google Drive,Google Sign In等等,如果你在你的应用中只使用了Google Drive这个服务,并没有使用到Google Sign In服务,那么在构建打包的时候,会自动的处理Google Sign In功能相关的无用资源图片。

Resource Shrinking要结合着Code Shrinking一起使用,什么是Code Shrinking呢?就是我们经常使用的ProGuard,也就是我们要启用minifyEnabled,是为了缩减代码的;

我们上面已经讲了,自动清理未使用的资源的原理很简单,就是判断有没有用到这些资源,如果你的代码还在使用,那么自然不会被清理,所以要和代码清理结合使用,先清理掉无用的代码,这样这些无用的代码引用的资源才能被清理掉。那么我们如何配置使用呢,看下面的示例,如下Gradle配置来启用Resource Shrinking:

android {
    compileSdkVersion 23
    buildToolsVersion "23.0.1"

    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled true
            shrinkResources true
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }
    }
}

启用Resource Shrinking是通过调用BuildType的shrinkResources来设置的,只要给这个方法传递一个true的参数,就可以启用,默认情况下是不启用的。

/**
 * Whether shrinking of unused resources is enabled.
 *
 * Default is false;
 */
public void shrinkResources(boolean flag) {
    this.shrinkResources = flag;
}

当我们开启了shrinkResources后,打包构建的时候,Android Gradle就会自动的处理未使用的资源,不把他们打包到生成的Apk中,我们可以在我们构建输出的日志中看到处理结果,以我们当前的示例代码为例,我们运行./gradlew :app:assembleRelease 就可以看到如下日志:

:app:transformClassesWithDexForRelease
:app:transformClassesWithShrinkResForRelease
Removed unused resources: Binary resource data reduced from 159KB to 29KB: Removed 81%
Note: If necessary, you can disable resource shrinking by adding

从159KB减少到29KB,减少了81%,效果非常显著,当然这是因为我演示的,现实中可能不会减少这么多,但是减少一点是一点。

以前是一个汇总的日志输出,如果你想看详细日志,想知道哪些资源被自动清理了,可以使用–info标记,显示详细的Gradle信息,然后把和自动清理资源的日志过滤出来即可。我们可以通过如下命令实现:

./gradlew clean :app:assembleRelease --info | grep "unused resource"

运行后我们可以通过日志输出看到具体的哪些资源被清理了:

Skipped unused resource res/drawable/unused.jpg: 133399 bytes (replaced with small dummy file of size 0 bytes)
Removed unused resources: Binary resource data reduced from 159KB to 29KB: Removed 81%

自动清理未使用的资源这个功能虽好,但是有时候会误删,为什么呢,因为我们在代码编写的时候可能会使用反射去引用资源文件,尤其很多你引用的第三方库会这么做,这时候Android Gradle就区分不出来了,可能会误认为这些资源没有被使用。针对这中情况,Android Gradle为我们提供了keep方法来让我们配置哪些资源不被清理。

keep方法使用非常简单,我们要新建一个xml文件来配置,这个文件是 res/raw/keep.xml,然后通过tools:keep属性来配置,这个tools:keep接受一个以逗号(,)分割的配置资源列表,并且支持星号(*)通配符。

有没有觉得它和我们用ProGuard的配置文件是一样的,我们在ProGuard配置文件里配置保存一些不被混淆的类也是这么做的。此外,对于res/raw/keep.xml这个文件我们不用担心,Android Gradle构建系统最终打包的时候会清理它,不会把它打包进Apk中的,除非你在代码中通过R.raw.keep引用了它。

以下是res/raw/keep.xml示例,引用自Android Tech Docs

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<resources xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    tools:keep="@layout/l_used*_c,@layout/l_used_a,@layout/l_used_b*"/>

keep.xml还有一个属性是 tools:shrinkMode,用于配置自动清理资源的模式,默认是safe,是安全的,这种情况下,Android Gradle可以识别代码中类似于如下示例的引用

getResources().getIdentifier("unused","drawable",getPackageName());

这类代码也被构建系统认为是使用了资源文件,不会被清理。如果把清理模式改为strict,那么就没有办法识别了,这个资源会被认为没有被引用,也会被清理掉。

除了shrinkResources之外,Android Gradle还为我们 提供了一个resConfigs,它属于ProductFlavor的一个方法,可以让我们配置哪些类型的资源才被打包到Apk中,比如只有中文的,只有hdpi格式的图片等等,这是非常重要的,比如我们引用的第三方库,特别是Support Library 和 Google Play Services这两个主要的大库,因为国际化的问题,他们都支持了几十种语言,但是对于我们的App来说,我们并不需要这么多,比如我们只用中文的语言就可以了,其他的都不需要;比如我们支持hdpi格式的图片就好了,其他的都不需要,这时候我们就可以通过resConfigs方法来配置:

android {
    compileSdkVersion 23
    buildToolsVersion "23.0.1"

    defaultConfig {
        applicationId "org.flysnow.app"
        minSdkVersion 14
        targetSdkVersion 23
        versionCode 1
        versionName '1.0.0'
        resConfigs 'zh'
    }
}

这样我们就只保留了zh资源,其他非zh资源都不会被打包到Apk文件中。

其实这个resConfig的配置有3中办法,一般常用的是resConfigs这个方法,因为可以同时指定多个配置,你也可以使用resConfig(后面没有s)来指定一个配置,它一次只能添加一个,如果要添加多个,要么调用多次,要么使用resConfigs方法。我们看下他们的方法原型,了解他们的方法原理:

/**
 * Adds a resource configuration filter.
 *
 * <p>If a qualifier value is passed, then all other resources using a qualifier of the same type
 * but of different value will be ignored from the final packaging of the APK.
 *
 * <p>For instance, specifying 'hdpi', will ignore all resources using mdpi, xhdpi, etc...
 */
public void resConfig(@NonNull String config) {
    addResourceConfiguration(config);
}
  
/**
 * Adds several resource configuration filters.
 *
 * <p>If a qualifier value is passed, then all other resources using a qualifier of the same type
 * but of different value will be ignored from the final packaging of the APK.
 *
 * <p>For instance, specifying 'hdpi', will ignore all resources using mdpi, xhdpi, etc...
 */
public void resConfigs(@NonNull String... config) {
    addResourceConfigurations(config);
}
  
/**
 * Adds several resource configuration filters.
 *
 * <p>If a qualifier value is passed, then all other resources using a qualifier of the same type
 * but of different value will be ignored from the final packaging of the APK.
 *
 * <p>For instance, specifying 'hdpi', will ignore all resources using mdpi, xhdpi, etc...
 */
public void resConfigs(@NonNull Collection<String> config) {
    addResourceConfigurations(config);
}

resConfig的使用非常广泛,它的参数就是我们在Android开发时的资源限定符,不止于我们上面描述的语言和密度,还包括Api Level,分辨率等等,具体的可以参考Android Doc文档。

以上自动清理资源只是在打包的时候,不打包到Apk中,实际上并没有删除我们工程中的资源,如果我们在使用的时候发现有大量的无用资源被清理,那么我们自己最好还是把这些资源文件从我们的工程中删除吧,这样也好维护一些。

Android Gradle必备使用技巧,未完待续,欢迎关注公众号flysnow_org,第一时间看后续技巧。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • Android Gradle实用技巧(一) | 隐藏Android签名文件和密钥信息

    Gradle是一款非常优秀的构建系统工具,它使用可以配置的DSL语言描述构建流程,同时允许我们使用原生的Java和Groovy编码的方式进行构建,所以相比Ant...

    飞雪无情
  • Android Gradle 入门

    Gradle是一款非常优秀的构建系统工具,它的DSL基于Groovy实现,可以让你很方便的通过代码控制这些DSL来达到你构建的目的,其构建的大部分功能都是通过插...

    飞雪无情
  • Go语言实战笔记(十六)| Go 并发示例-Pool

    这篇文章演示使用有缓冲的通道实现一个资源池,这个资源池可以管理在任意多个goroutine之间共享的资源,比如网络连接、数据库连接等,我们在数据库操作的时候,比...

    飞雪无情
  • 神经网络图灵机:深度学习中与内存进行交互的基本方法

    内存是大脑和计算机的主要部件。在很多深度学习领域,我们通过和记忆匹配来扩展深度网络的能力,例如,提问与回答,我们先记忆或存储事先处理的信息,然后使用这些信息回答...

    AI研习社
  • centos7下安装Python的pip

    root用户使用yum install -y python-pip 时会报如下错误:

    py3study
  • DAY13:CUDA C Runtime之统一虚拟地址空间及进程间通信

    GPUS Lady
  • React-Native三种断点调试方式的流程和优缺点比较

    RN的调试和web端的调试虽然相似,但是也有一些不同,下面就来比较一下三种断点调试方法的差异

    外婆的彭湖湾
  • 我要你觉得,我不要我觉得--根据企业研发现状实施 DevOps

    笔者 2012 年做为敏捷教练入职百度,到 2018 年年底一直做为敏捷教练,在百度内部进行敏捷开发的推广,DevOps 实施工作。在工作过程中,我被频繁的问到...

    DevOps时代
  • 大数据Python:3大数据分析工具

    在这篇文章中,我们将讨论三个令人敬畏的大数据Python工具,以使用生产数据提高您的大数据编程技能。

    February
  • 埃航黑匣子逐步破解,坠机矛头直指全自动化飞行软件

    场景描述:自动驾驶是航空技术的标配,对于长途飞行、飞行时的常规操作能都有效的配合飞行员完成,但还存在不少问题需要解决。

    HyperAI超神经

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券