Django开发之简书推荐作者可视化

折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多多，坑也是巨多，听我娓娓道来之前，按例给大家上网站链接：

简书推荐作者可视化

由于本人使用的腾讯学生机（小霸王），请稍作等待，不想等待的小伙伴们，直接看下图：

统计

罗罗攀

搜索

项目概述

本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术，利用Python语言实现功能，展示了简书推荐作者相应的统计信息，本人的信息以及推荐作者的查询功能。

项目知识点

• scrapy 利用scrapy框架进行数据的爬虫及预处理，由于侧重点是web开发，这里只是爬取了用户的个人信息，文章等信息没有做爬取。
• mysql 该项目使用mysql进行数据的存储，同时通过mysql数据库完成前后端的数据交互。
• echarts3 数据的可视化使用echarts3，百度良心之作~
• Semantic UI 对于css完全小白的我来说，当然要使用框架啦，semantic里面的容器炒鸡好用，不要担心布局难看啦。
• Django web开发当然是使用python的Django框架啦。

统计

该web项目总共设计3个界面，由于界面的上下结构一样，这就要使用模板的继承。

• 首先可视化了用户的类型和性别分布
• 地区分布

这里简书没有用户的地址信息，但有些用户挂了微博，我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则，然后加请求头。总共才30多个数据，居住在上海的就有9个~

• 用户排名 这里使用了粉丝排名和文章数进行排名。简书一哥彭小六位居第三，而文章数排第一的是Sir电影，1514篇，6的飞起。

罗罗攀

第二个界面是我自己的界面。

• 卡片 这里使用semantic制作了一个小卡片，个人非常喜欢。

• 热门文章 多半都是与简书相关的一些爬虫文章。
• 写作时间可视化 最后弄了2个折线图，看看我都是什么时候更文的~

搜索

最后通过form表单的post功能，完成搜索功能，用手机可能无法实现搜索，请用电脑使用。

总结

• 界面我还是比较喜欢的，粉色的背景和一个笔记本，与简书很配。
• 感谢故人兄、亮亮同学、程程同学们的帮助。
• 还有许多不足，请多多批评指正。