IM群聊消息的已读回执功能该怎么实现?

本文引用了架构师之路公众号作者沈剑的文章,即时通讯网对内容有改动,感谢原作者。

1、前言

我们平时在使用即时通讯应用时候,每当发出一条聊天消息,都希望对方尽快看到,并尽快回复,但对方到底有没有真的看到?我却并不知道。

一个残酷的现实是,很多时候对方其实是早就已经看到了这条消息,但出出种种原因(大家都懂的),通常都是默默返回——假装没看见。

像微信这样的熟人社交工具,在产品的设计理念上,为了保持使用者的隐私性,在线状态、已读回执等涉及隐私的功能,都没有提供。但很多时候,尤其商务、办公场合下,特别需要一种强反馈的工具,这对于打造高效的团队很有帮助(虽然员工很反感,但老板都喜欢这样的功能,哈哈)。

目前市面上主流的移动端IM里,提供了已读回执的主要有阿里的钉钉、网易的易信、阿里的旺旺,如下图所示:

旺旺

易信

钉钉

以阿里的钉钉为例,钉钉的产品定位是用于商务交流,其“强制已读回执”功能,让职场人无法再“假装不在线”、“假装没收到”。更有甚者,钉钉的群聊“强制已读回执”功能,甚至能够知道谁读了消息,谁没有读消息(老板的福音啊)。

那么群聊消息的收发流程、消息的送达保证、已读回执机制,到底该怎么实现呢?这就是今天要讨论的话题。

学习交流:

- 即时通讯开发交流3群:185926912[推荐] - 移动端IM开发入门文章:《新手入门一篇就够:从零开发移动端IM

(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1611-1-1.html

2、IM开发干货系列文章

本文是系列文章中的第14篇,总目录如下:

IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递》 《IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递》 《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?》 《IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”?》 《IM群聊消息如此复杂,如何保证不丢不重?》 《一种Android端IM智能心跳算法的设计与实现探讨(含样例代码)》 《移动端IM登录时拉取数据如何作到省流量?》 《通俗易懂:基于集群的移动端IM接入层负载均衡方案分享》 《浅谈移动端IM的多点登陆和消息漫游原理》 《IM开发基础知识补课(一):正确理解前置HTTP SSO单点登陆接口的原理》 《IM开发基础知识补课(二):如何设计大量图片文件的服务端存储架构?》 《IM开发基础知识补课(三):快速理解服务端数据库读写分离原理及实践建议》 《IM开发基础知识补课(四):正确理解HTTP短连接中的Cookie、Session和Token》 《IM群聊消息的已读回执功能该怎么实现?》(本文)

另外,如果您是IM开发初学者,强烈建议首先阅读《新手入门一篇就够:从零开发移动端IM》。

3、正文引言

首先我们需要了解一下群消息的设计、投递流程以及可达性保证机制,因不是本文要讨论的重点,所以尽量言简意赅,更详细的资料请见下方的推荐文章列表。

如您对聊天消息的投递和送达机制等尚无概念,可先读本系列文章的以下几篇,有助于您详细掌握这方面的内容:

IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递

IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递

如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?

IM群聊消息如此复杂,如何保证不丢不重?

4、群消息怎么设计?

大家一起跟着楼主的节奏,一步一步来看群消息怎么设计。

核心问题1:群消息,只存一份?还是,每个成员存一份?

答:存一份,为每个成员设置一个群消息队列,会有大量数据冗余,并不合适。

核心问题2:如果群消息只存一份,怎么知道每个成员读了哪些消息?

答:可以利用群消息的偏序关系,记录每个成员的last_ack_msgid(last_ack_time),这条消息之前的消息已读,这条消息之后的消息未读。该方案意味着,对于群内的每一个用户,只需要记录一个值即可。

解答上述两个核心问题后,很容易得到群消息的核心数据结构。

群消息表:记录群消息

group_msgs(msgid, gid, sender_uid, time, content);

各字段的含义为:消息ID,群ID,发送方UID,发送时间,发送内容。

群成员表:记录群里的成员,以及每个成员收到的最后一条群消息

group_users(gid, uid, last_ack_msgid);

各字段的含义为:群ID,群成员UID,群成员最后收到的一条群消息ID。

5、了解一下群消息发送的流程

在核心数据结构设计完之后,一起来看看群消息发送的流程(本系列中的文章《IM群聊消息如此复杂,如何保证不丢不重?》详细讲解了这个过程,可以深入读一读)。

业务场景:

1)一个群中有A, uid1, uid2, uid3四名成员;

2)A, uid1, uid2在线,期望实时收到在线消息;

3)uid3离线,期望未来拉取到离线消息。

其整个消息发送的流程1-4如上图:

1)A发出群消息;

2)server收到消息后,一来要将群消息落地,二来要查询群里有哪些群成员,以便实施推送;

3)对于群成员,查询在线状态;

4)对于在线的群成员,实施推送。

这个流程里,只要第二步消息落地完成,就能保证群消息不会丢失。

核心问题3:如何保证接收方一定收到群消息?

答:各个收到消息后,要修改各群成员的last_ack_msgid,以告诉系统,这一条消息确认收到了。

在线消息,离线消息的last_ack_msgid的修改,又各有不同。

对于在线的群友,收到群消息后,第一时间会ack、修改last_ack_msgid。

对于离线的群友,会在下一次登录时,拉取未读的所有群离线消息,并将last_ack_msgid修改为最新的一条消息。

核心问题4:如果ack丢失,群友会不会拉取重复的群消息?

答:会,可以根据msgid在客户端本地做去重,即使系统层面收到了重复的消息,仍然可以保证良好的用户体验。

上述流程,只能确保接收方收到消息,发送方仍然不知道哪些人在线阅读了消息,哪些人离线未阅读消息,并没有实现已读回执,那已读回执会对系统设计产生什么样的影响呢?

6、已读回执流程的设计

前面的基础知识我们已经了解的差不多,本节来讨论本文的重点内容,即群聊已读回执流程到底该怎么设计。

对于发送方发送的任何一条群消息,都需要知道,这条消息有多少人已读多少人未读,就需要一个基础表来记录这个关系。

消息回执表:用来记录消息的已读回执

msg_acks(sender_uid, msgid, recv_uid, gid,if_ack);

各字段的含义为:发送方UID,消息ID,回执方UID,群ID,回执标记。

增加了已读回执逻辑后,群消息的流程会有细微的改变,见下图:

接着,server收到消息后,除了要:

1)将群消息落地;

2)查询群里有哪些群成员,以便实施推送;

之外,还需要:

3)插入每条消息的初始回执状态。

接收方修改last_ack_msgid的流程,会变为:

1)发送ack请求;

2)修改last_ack_msgid,并且,修改已读回执if_ack状态;

3)查询发送方在线状态;

4)向发送方实时推送已读回执(如果发送方在线);

如果发送方不在线,ta会在下次登录的时候:

5)从关联表里拉取每条消息的已读回执。

这里的初步结论是:

如果发送方在线:会实时被推送已读回执;

如果发送方不在线:会在下次在线时拉取已读回执。

7、已读回执流程优化方案

再次详细的分析下,群消息已读回执的“消息风暴扩散系数”,假设每个群有200个用户,其中20%的用户在线,即40各用户在线。

那么,群用户每发送一条群消息,会有:

40个消息,通知给群友;

40个ack修改last_ack_msgid,发给服务端;

40个已读回执,通知给发送方。

可见,其消息风暴扩散系数非常之大。

同时:

需要存储40条ack记录。

群数量,群友数量,群消息数量越来越多之后,存储也会成为问题。

是否有优化方案呢?

群消息的推送,能否改为接收方轮询拉取?

答:不能,消息接收,实时性是核心指标。

对于last_ack_msgid的修改,真的需要每个群消息都进行ack么?

答:其实不需要,可以批量ack,累计收到N条群消息(例如10条),再向服务器发送一次last_ack_msgid的修改请求,同时修改这个请求之前所有请求的已读回执,这样就能将40个发送给服务端的ack请求量,降为原来的1/10。

会带来什么副作用?

答:last_ack_msgid的作用是,记录接收方最近新取的一条群消息,如果不实时更新,可能导致,异常退出时,有一些群消息没来得及更新last_ack_msgid,使得下次登陆时,会拉取到重复的群消息。但这不是问题,客户端可以根据msgid去重,用户体验不会受影响。

发送方在线时,对于已读回执的发送,真的需要实时推送么?

答:其实不需要,发送方每发一条消息,会收到40个已读回执,采用轮询拉取(例如1分钟一次,一个小时也就60个请求),可以大大降低请求量。

(画外音:或者直接放到应用层keepalive请求里,做到0额外请求增加。)

会带来什么副作用?

答:已读回执更新不实时,最坏的情况下,1分钟才更新回执。当然,可以根据性能与产品体验来折衷配置这个轮询时间。

如何降低数据量?

答:回执数据不是核心数据

已读的消息,可以进行物理删除,而不是标记删除;

超过N长时间的回执,归档或者删除掉。

8、本文小结

对于群消息已读回执,一般来说:

如果发送方在线,会实时被推送已读回执;

如果发送方不在线,会在下次在线时拉取已读回执。

如果要对进行优化,可以:

接收方累计收到N条群消息再批量ack;

发送方轮询拉取已读回执。

物理删除已读回执数据,定时删除或归档非核心历史数据。

(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1611-1-1.html

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