OpenCV-3计算机视觉（Canny边缘检测）

函数原型：edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])  

第一个参数是待处理的原图像该函数会将图像处理成黑白，第二个参数是阈值1，第三个参数是阈值三

例如图像调整中的阈值就像一把尺子，它让高于这把尺子的像素值变得更高，低的变得更低，最后亮度高的全变白，低的全变

黑。（之前看到某哥们说的很好，引用分享）。

Canny边缘检测算法非常复杂，但也很有趣，它分5个步骤，即使用高斯滤波器对图像进行去噪，计算梯度，在边缘上

使用非最大抑制（NMS），在检测到的边缘上使用双（double）阈值去除假阳性（false positive）,最后还会分析所有的边缘之间的联系，以保留真正的边缘消除不明显的边缘

例如

import cv2 img=cv2.imread('lbld.jpg') cv2.imwrite('lbld.jpg',cv2.Canny(img,200,300)) cv2.imshow('lbld',cv2.imread('lbld.jpg'))

cv2.waitKey()

处理前

处理后