人脸识别

# -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 # 待检测的图片路径 imagepath="xhs.jpg" image = cv2.imread(imagepath) gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换为灰度图,降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸 # 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。 faces = face_cascade.detectMultiScale(   image,#必选参数，其他可以不写   scaleFactor= 1.01, #控制金字塔层数，通常范围1.01~1.5 参数越小，层数越多，结果越精确   minNeighbors = 1, #为5表示有5次重叠才认为人脸存在   minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:     cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(0,255,0),2) cv2.imshow("image",image) cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

参考：http://www.cnblogs.com/hanson1/p/7105265.html