这些数据库，你都用过吗

随着市场的多元化，需求场景多样化，数据库也层出不穷，来适应不同的业务场景，下面来总结下目前比较主流的数据库。

（一）关系型数据库

关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。

1.Oracle

目前来说是性能最高的关系型数据库，获得最高认证级别的ISO标准认证。大公司首选，相对来说费用也较高。

在操作性方面还是比较复杂，对数据库管理人员要求较高。

2.SqlServer

目前来说应用最广泛的数据库，易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等，中小型企业大爱。

在操作性方面还是比较简单，容易入门，图形化界面，管理相当方便。

3.MySql

目前来说最流行的数据库，首先是因为开源，几乎免费，成为创业公司和互联网公司的最爱。但是功能的多样性和系统的稳定性还是有些欠缺的。

貌似我们公司是修改源码来开发自己的Mysql系统的。

4.SYBASE

感觉目前用的不多了，SYBASE进入中国市场比较早，所以貌似银行，电信，石化这些传统行业使用的较多，而目前新型行业或者公司很少用到了。

SYBASE性能还是很牛叉的，存储过程很强大，存储过程允许用户编写自己的数据库子例程。这些子例程是经过预编译的，因此不必为每次调用都进行编译、优化、生成查询规划，因而查询速度要快得多。

5.DB2

DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点，伸缩性有限。

6.PostgreSQL

也是开源，与PostgreSQl配合的开源软件也很多，有很多分布式集群软件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做读写分离、负载均衡、数据水平拆分等方案。

7.Access

这个我想不用多说了，平时自己写些小功能会用用吧。貌似我上大学那会的什么什么管理系统都是用Access的。

（二）非关系型数据库

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSql数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能，它是作为对传统关系型数据库的一个有效的补充。

1.键值存储数据库（key-value）

键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表。可以通过key来添加、查询或者删除数据库，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能及扩展性。

经常使用的有Memcached、Redis、MemcacheDB

2.列存储（Column-oriented）数据库

列存储数据库将数据存储在列族中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据，比如人类，我们经常会查询某个人的姓名和年龄，而不是薪资。这种情况下姓名和年龄会被放到一个列族中，薪资会被放到另一个列族中。

这种数据库通常用来应对分布式存储海量数据。

经常使用的有Cassandra、HBase

3.面向文档（Document-Oriented）数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件，而且它同第一种键值数据库类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。

面向文档数据库会将数据以文档形式存储。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名词与对应值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或JSONB等多种形式存储。

经常使用的有MongoDB、CouchDB

4.图形数据库

图形数据库允许我们将数据以图的方式存储。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。比如我们有三个实体，Steve Jobs、Apple和Next，则会有两个“Founded by”的边将Apple和Next连接到Steve Jobs。

经常使用的有Neo4J、InforGrid

（三）总结

技术这辈子都学不完……