day25 map,filter,reduce 内置函数,作业

=====================作业一 #用map来处理字符串列表啊,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb name=['alex','wupeiqi','yuanhao'] ####################################################### def name_sb(x): return x+'_sb'#加 _sb 的函数 res=map(name_sb,name) print(list(res)) ####################################################### res=(list(map(lambda x:x+'_sb',name))) print(res) #######################################################

#用map来处理下述l，然后用list得到一个新的列表，列表中每个人的名字都是sb结尾 l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] ####################################################### l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] def name_sb(x): return x['name'] + '_sb' res=list(map(name_sb,l)) print(res) ####################################################### res=(list(map(lambda x:x['name']+'_sb',l))) print(res) #######################################################

=====================作业二 #用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字 shares={ 'IBM':36.6, 'Lenovo':23.2, 'oldboy':21.2, 'ocean':10.2, } ################################################## res=list(filter(lambda d:shares[d]>20,shares)) print(res) ##################################################

=====================作业三 #如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格 portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}, {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65} ]

1:map来得出一个包含数字的迭代器，数字指的是：购买每支股票的总价格 ######################################## res=list(map(lambda x:x['shares'] * x['price'],portfolio)) print(res) #############################################

2:基于1的结果，用reduce来计算，购买这些股票总共花了多少钱 ######################################### from functools import reduce res=reduce(lambda x,y:x+y,res) print(res) ######################################### 3：用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些

res=filter(lambda x:x['price']>100 ,portfolio) print(list(res))